Svi su učili statistiku u našem razredu matematike, a mi smo radili srednju vrijednost, medijan i modus. Ovo su statistički pojmovi u matematici i siguran sam da ne voli svatko tu temu.
Sada će srednja vrijednost u statističkom jeziku pokazati prosjek određenog podatka. Da biste saznali srednju vrijednost skupa brojeva, morate zbrojiti sve brojeve i zatim podijeliti s brojem vrijednosti, i tada ćete dobiti srednju vrijednost.
Pod prosjekom, postoje dvije vrste gdje ćete pronaći srednju vrijednost uzorka i srednju vrijednost populacije. Siguran sam da većina vas zna razliku između to dvoje, a oni imaju prilično jednostavna značenja u statistici.
S druge strane, srednja vrijednost populacije označava se kao cijeli skup, a populacija u statistici može se odnositi na grupu ljudi, predmeta i drugih stvari. Srednja vrijednost populacije znači zbirno opažanje koje je grupirano prema zajedničkom obilježju.
Ključni za poneti
- Srednja vrijednost uzorka je prosječna vrijednost podskupa podataka iz populacije, dok je srednja vrijednost populacije prosječna vrijednost cijele populacije.
- Srednja vrijednost uzorka koristi se za procjenu srednje vrijednosti populacije, dok srednja vrijednost populacije mjeri središnju tendenciju cijele populacije.
- Kako se veličina uzorka povećava, srednja vrijednost uzorka postaje reprezentativnija za srednju populaciju, a razlika između njih postaje manja.
Prosječna vrijednost uzorka u odnosu na srednju vrijednost populacije
Razlika između srednje vrijednosti uzorka i populacije je u tome što je srednja vrijednost uzorka akumulirana ili prikupljena vrijednost uzorka, a srednja vrijednost populacije, s druge strane, znači srednja vrijednost populacije. Iako izračun srednje vrijednosti uzorka i srednje vrijednosti populacije može biti gotovo sličan, oni se označavaju različitim znakom, kao što je srednja vrijednost uzorka označena simbolom ili slovom x s crtom na vrhu. Nasuprot tome, populacija znači dolazi od grčke riječi mu.
Tabela za usporedbu
| Parametri usporedbe | Srednja vrijednost uzorka | Prosječna populacija |
|---|---|---|
| Značenje | Srednja vrijednost uzorka znači srednja vrijednost podataka uzorka i prosjek skupa podataka. | S druge strane, stanovništvo označava aritmetičku ili statističku sredinu ukupnog stanovništva. |
| Točnost | Srednja vrijednost uzorka ima nižu točnost od srednje vrijednosti populacije. | S druge strane, populacijska sredstva imaju veću točnost. |
| Postaviti | To je pododjela cijele populacije. | Kompletan je set. |
| Sadrži određenu skupinu | Srednja vrijednost uzorka je pododjel koji predstavlja cijelu populaciju. | Sadrži sve objekte određene grupe. |
| Računica | Lako se izračunati | Teško za izračunati. |
Što je srednja vrijednost uzorka?
Kao što je gore navedeno, srednja vrijednost uzorka je mali uzorak podataka izvučen iz populacije. Drugim riječima, srednja vrijednost uzorka je srednja vrijednost koja se može izračunati iz skupine slučajnih podataka ili varijable.
Srednja vrijednost uzorka smatra se učinkovitom i nepristranom procjeniteljkom za izračun srednje vrijednosti populacije. To znači da je najočekivanija vrijednost za uzorak statistički je statistika stanovništva.
U usporedbi s populacijskim prosjekom postoje određene razlike. Ipak, računaju se gotovo na isti način, odnosno zbrajanjem svih promatranja podijeljenim s brojem promatranja.
Jedina razlika koju ova dva čine je način na koji su predstavljeni. Znak koji označava je različit za oba slučaja.
Mnogi ljudi kažu da je izračunavanje srednje vrijednosti uzorka za određenu varijablu vrlo jednostavno jer je elemenata za izračunavanje srednje vrijednosti uzorka vrlo malo i stoga izračun zahtijeva manje vremena. To nije slučaj za izračun srednje populacije jer ih je teško izračunati.
Što znači populacija?
Stanovništvo znači, s druge strane, srednju vrijednost cjelokupne populacije. Ovo je druga vrsta srednje vrijednosti u statističkom ili aritmetičkom svijetu.
Srednja vrijednost populacije naziva se prosjek svih elemenata populacije. Populacija može biti bilo što, kao što je bilo koja grupa objekata ili ljudi.
Budući da je populacija velika i nepoznata, srednja vrijednost populacije bit će nepoznata konstanta. Srednja vrijednost populacije označena je grčkim znakom zvanim mu.
Elementi populacije znače da se mogu označiti velikim slovom 'N'. Kada se koristi srednja vrijednost populacije u određenom standardno odstupanje izračuna, oni su predstavljeni znakom sigma.
Glavne razlike između prosjeka uzorka i prosjeka populacije
- Srednja vrijednost izvučena iz populacije naziva se srednja vrijednost uzorka, dok su srednje vrijednosti populacije agregat cijele populacije.
- Srednja vrijednost uzorka predstavljena je slovom x s crtom na vrhu x i naziva se x traka, dok grčki znak mu predstavlja srednju vrijednost populacije.
- Izračunavanje srednje vrijednosti uzorka je relativno jednostavno jer sadrži manje elemenata, dok je izračunavanje srednje vrijednosti populacije teško. nakon sve, sadrže više elemenata koji oduzimaju vrijeme.
- Točnost srednje vrijednosti uzorka niža je od srednje vrijednosti populacije.
- Slovo 'N' koristi se za prikaz elemenata populacije, dok se slovo 'n' odnosi na veličinu uzorka.
Zadnje ažuriranje: 11. lipnja 2023
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
Emma Smith je magistrirala engleski jezik na koledžu Irvine Valley. Novinarka je od 2002. godine, piše članke o engleskom jeziku, sportu i pravu. Pročitajte više o meni na njoj bio stranica.
Članak je pomalo porazan s količinom detalja koje predstavlja. Nekim bi čitateljima moglo biti previše.
Vidim na što misliš. Mogao bi imati koristi od konciznijeg pristupa.
Mislim da je razina detalja primjerena s obzirom na složenost teme.
Autor obavlja hvale vrijedan posao objašnjavajući zamršenost prosjeka uzorka i prosjeka populacije. To je komad koji potiče na razmišljanje.
Slažem se. Stvarno vas tjera na razmišljanje o nijansama statistike.
Članak je bogat informacijama i daje detaljnu usporedbu između prosjeka uzorka i prosjeka populacije.
Slažem se. To je izvrstan izvor za svakoga tko proučava statistiku.
Članak bi mogao biti previše tehnički i zahtjevan za one koji se tek upoznaju sa statistikom. Mogao bi imati koristi od pristupačnijeg jezika.
Shvaćam što želiš reći. Nije svima lako shvatiti.
Smatram da je ovaj članak prilično suhoparan i da ga je teško pratiti. To temu ne čini pristupačnom za početnike.
Ne slažem se. Mislim da je za ovu temu potrebna razina detalja i složenosti.
Osjećam se isto tako. Moglo bi se predstaviti na zanimljiviji način.
Članak nudi sveobuhvatno razumijevanje prosjeka uzorka i prosjeka populacije. To je vrijedan izvor za studente.
Slažem se. To je dobro napisan i informativan članak.
Članak daje detaljan pregled prosjeka uzorka i prosjeka populacije. To je dobra referenca za one koji žele razumjeti ovaj koncept.
Cijenim dubinu objašnjenja u ovom članku.
Smatram da je članak pomalo pedantan i previše detaljan.
Ovaj članak odlično objašnjava razlike između prosjeka uzorka i prosjeka populacije. Vrlo je informativan i koristan za one koji proučavaju statistiku.
Potpuno se slažem. To je vrlo iscrpno objašnjenje.
Članak je vrlo dobro istražen i prezentira informacije na jasan i organiziran način.
Uz dužno poštovanje, ne slažem se. Mislim da je to prekomplicirano.
Ne mogu se više složiti. To je izvrstan komad.
Članak učinkovito naglašava ključne razlike između prosjeka uzorka i prosjeka populacije. Prilično je prosvjetljujuće.
Smatrao sam da je to vrlo korisno za moje učenje. Cijenim jasnoću objašnjenja.