ブロックチェーンと機械学習: 違いと比較

ブロックチェーンと機械学習は、直交概念とも呼ばれる重複概念です。 それらはいくつかの点で交差し、互いに支え合っています。

ブロックチェーンと機械学習の両方の焦点はデータです。 ビッグデータが導入されると、機械学習は規模や分散などの課題に直面し、その解決策はブロックチェーンでした。

主要な取り組み

1. ブロックチェーン技術は、安全で分散化されたデジタル台帳の作成に重点を置いていますが、機械学習には、データから学習して適応するアルゴリズムの作成が含まれます。
2. ブロックチェーン アプリケーションは、主に暗号通貨と安全なトランザクションをサポートしますが、機械学習は、ヘルスケア、金融、マーケティングなど、複数の業界にわたってさまざまなアプリケーションがあります。
3. ブロックチェーンはデータの整合性と透明性を確保し、機械学習は予測と意思決定の機能を強化します。

ブロックチェーン vs 機械学習                                                                                                       

違い ブロックチェーン 機械学習は、ブロックチェーンが AI テクノロジーにデータの完全なプライバシーと説明責任を提供することです。 一方、機械学習は AI テクノロジのサブセクションであり、新しいデータが継続的に更新されると、マシンが自動的に改善および更新されるようにします。

ブロックチェーン データや情報を安全に記録・保存する技術です。 これは、暗号通貨などの取引に不可欠なデジタル レバレッジです。

トランザクションが発生するたびに、すべてのコンピュータ アプリケーションにわたってグローバルに記録および更新されます。 ネットワークは高度に暗号化されているため、ブロックチェーンを介して行われるすべてのトランザクションは安全です。

機械学習は、新しいデータが追加されると同時に機械が改善および適応できるアルゴリズムです。 機械技術は、AI 技術がデータを処理し、それを使用してタスクを実行できるようにします。

機械学習は、整理されたデータと整理されていないデータを大量に消費します

比較表

比較パラメータ	ブロックチェーン	機械学習
定義	これは、複数のコンピュータ ネットワークを介して伝達されるデータと情報の交換の記録です。	アルゴリズムを計算し、経験を通じてデータや情報を開発できる学問です。
演算	AI テクノロジー用のデータを保存し、すべてのユーザーと共有してアクセスする	データを利用してタスクを実行する制裁マシン
セキュリティ	データと情報に最高のセキュリティを提供	セキュリティを提供しない
説明責任	責任感が強い	説明責任がない
AI技術	AI テクノロジーにプライバシーと説明責任を提供する	AI技術のサブセクションです

Blockchainとは何ですか？                                             

ブロックチェーンは、AI技術のためのデータ情報を記録する技術またはシステムです。 データを非常に効率的に保存するため、データに脅威を与えることは不可能です。

これは、すべてのコンピューター システムでグローバルに行われるトランザクションにとって不可欠なデジタル レバレッジです。

チェーンの各ステップには複数のトランザクションが含まれます。 ブロックチェーンで新たなトランザクションが発生するたびに、それが記録され、各ユーザーまたは参加者の元帳に追加されます。

ほとんどすべての主要な暗号通貨はブロックチェーンによって強化されており、暗号通貨はブロックチェーンでのトランザクションの最も基本的なリストです。

ブロックチェーンでは、変更可能な暗号署名を介して多数のトランザクションが記録されます。これは、分散型台帳技術 (DTL) としても知られています。

ビットコインなど人気のブロックチェーンや Ethereum ブロックがチェーンに追加されるにつれて、常に開発および変更されています。これは、記録のプライバシーとセキュリティの維持に大きく役立ちます。

ブロックチェーンで行われる交換の概要は、ほとんどのデジタル通貨にとって基本的なものです。これは、互いの所在をまったく知らない個人間で安全な分割払いを提供するためです。

ネットワークは高度に暗号化されているため、ブロックチェーンを介した支払いは、通常のデビットカードやクレジットカードの取引よりも安全で安全であると考えられています.

ブロックチェーンでは、支払いを非公開にし、機密情報は必要ありません。

したがって、自分の財務データにとって最もリスクの低い選択です。

機械学習とは何ですか？                 

機械学習は AI テクノロジのサブセクションであり、AI テクノロジで使用される機能であり、マシンに学習の力を提供し、データがアップロードおよび更新されると同時に改善します。

主に機械の AI システムの改善と開発に焦点を当てています。

この学習プロセスは、システムに供給されるデータと情報の監視から始まります。 その主な目標は、マシンが自分自身を認識して学習し、それに応じてアクティビティを実行できるようにすることです。

機械学習は、顧客の行動やビジネス パターンを収集し、会社や提供するサービスの開発に適用するため、いくつかの企業にとって重要な戦略です。

uber、google、Facebook などの大手企業は、機械学習を業務の重要な部分にしています。

機械学習方法には、教師あり機械学習アルゴリズム、教師なし機械学習アルゴリズム、半教師あり機械学習アルゴリズムの XNUMX つの基本的なタイプがあります。

強化機械学習アルゴリズム。

ブロックチェーンと機械学習の主な違い

1. ブロックチェーンは、複数のコンピューター ネットワークで行われているデータと情報の記録です。 ただし、機械学習は、データがアップロードおよび更新されると、AI テクノロジが自動的に学習して改善するのに適した機能です。
2. ブロックチェーンは、AI 技術のために大量のデータと情報を記録または保存します。 目標は、これらすべてのデータを大衆と共有することです。 ただし、機械学習の機能は、AI テクノロジがタスクを正確に実行できるようにする機械を認可することです。
3. ブロックチェーンは、データと情報の絶対的なセキュリティを提供します。 ただし、機械学習は、いかなる種類の保証も証明しません。
4. ブロックチェーンは、提供されるデータと情報に対して非常に説明責任があり、責任を負いますが、機械学習の場合、タスクを正確に完了することを目指す以外に、そのような責任はありません。
5. ブロックチェーンは、AI テクノロジーに絶対的なプライバシーとデータの説明責任を提供します。 一方、機械学習は AI テクノロジーのサブセクションです。

参考文献

1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=RHJmBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=blockchain&ots=XRuEFX3Vi4&sig=Gm5lqdwOCEKzT2zhOUFQOZM4Hko
2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18305-3_1

最終更新日 : 15 年 2023 月 XNUMX 日