標本と母集団の標準偏差: 差異と比較

数学で教えられる重要なトピックの XNUMX つは統計学です。 この種の問題は、ビジネススクールでも教えられています。

これは、彼らがビジネスを立ち上げるのに役立ちます。 標準偏差は、統計に含まれる方法です。

この標準偏差は、サンプル標準偏差と一般的な標準偏差の 2 つの方法で計算できます。 

主なポイント

  1. サンプル標準偏差はサンプルのばらつきを推定し、母集団標準偏差は母集団全体のばらつきを測定します。
  2. サンプル標準偏差は式 (Σ(xi – x̄)² / (n-1))^(1/2) を使用し、母集団標準偏差は式 (Σ(xi – μ)² / N)^(1/2) を使用します。 XNUMX)。
  3. サンプル標準偏差を使用すると、母集団標準偏差の推定値にわずかに偏りが生じる可能性がありますが、母集団標準偏差は変動性の真の尺度を提供します。

サンプル標準偏差と母集団標準偏差の違いは、サンプル偏差ではランダム データのみを使用して、特定のデータ セットを利用してデータ分布を見つけることです。 一方、母集団標準偏差は、母集団データを使用して、別の式でデータ分布を求めます。 

サンプル標準偏差と一般的な標準偏差

標本標準偏差は数学で教えられるテーマです。分布しているデータを見つけるために使用されます。

このタイプの偏差は、数式を使用して計算されます。 式に加えて、それを計算するには他の項の値も必要です。

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その用語に言及するために特別な記号さえ使用しています。 

母標準偏差は、標準偏差を求める際に使用される方法です。 この種の方法では、数式を使用して答えを見つけます。

この方法では、答えを見つけるためにいくつかの手順に従います。 生徒は学校レベルでこれを学習できます。

しかし、より高度な難しい問題は高等教育で教えられ、より理解できるようになります。 

比較表

比較のパラメータサンプル標準偏差人口標準偏差
大問題Yes いいえ
Yes Yes
に使用データ分布の決定データ配信の価値を見出すためのものです
サンプルランダム全人口
データセット与えられた与えられた
後で思い出せるように今すぐピン留めする
これを固定する

サンプル標準偏差とは何ですか?

サンプル標準偏差は、データ分布の測定に使用される方法です。 それは式で行われます。

このタイプの概念は数学で使用されます。 それは統計のトピックに含まれます。 学生は学校でこれを学ぶだけでなく、大学でもこれを学びます。

どのようなコースを選択しても、数学やその他の統計科目があれば、これは発生します。

興味深いものであると同時に、問題を解決するにはさらに時間がかかります。 Excelシートを使って計算すると、ある程度の時間短縮になります。

合計を計算するために電卓を使用すると、時間がかかります。 また、値を慎重に入力する必要があります。 XNUMX つの小さな間違いが、最終的に間違った結果をもたらします。 

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この標準偏差の別名はシグマと呼ばれます。 それを説明する別の記号があります。

サンプル標準偏差を測定するには、元のデータが必要です。 データセットは事前にお渡しします。

ただし、標準偏差を計算するには、他の項の値が必要です。 その後、サンプル標準偏差を計算できるのはあなただけです。

場合によっては、 標本分散 同様に。 

人口標準偏差とは何ですか?

母標準偏差は、データ分布を見つけるために使用される方法です。 この種の標準偏差を見つけるには、公式が必要です。

母集団の標準偏差を計算するには、次の手順に従って問題を解決する必要があります。 あなたが従わなければならない最初のステップは、与えられた値を計算することによって与えられた問題の平均を見つけることです.

すべてのデータは問題自体に示されます。 実行する必要がある XNUMX 番目のステップは、平均を取得し、問題内の指定されたすべてのデータからそれを減算することです。

従う必要がある XNUMX 番目のステップは、すべての値を XNUMX 乗して正にすることです。 XNUMX 番目のステップは、二乗されたすべての値を加算することです。

XNUMX 番目のステップは、値を分割することです。 XNUMX 番目のステップは、分割された値の平方根を取ることです。

これにより、母標準偏差の値が得られます。

この種の問題は統計学で教えられます。 標準偏差を見つけるために利用できるさまざまな方法があります。

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これは、標準偏差を求めるために使用される手法の XNUMX つです。 母集団標準偏差の結果を求めると、その結果が分散の平方根と呼ばれる何かに等しいことがわかります。 

サンプル標準偏差と母集団標準偏差の主な違い

  1. 問題が大きい場合は、サンプル標準偏差を使用できます。 一方、母標準偏差は、問題が小さい場合に使用できます。
  2. サンプル偏差は、ランダム データを使用して計算されます。 ただし、人口標準偏差は、人口データを使用して計算されます。
  3. サンプル偏差は、式を使用して計算されます。 同様に、母集団の標準偏差にも、計算を行う式が必要です。
  4. サンプルの標準偏差を計算するには、データセットが与えられます。 同様に、母集団の標準偏差はデータセットを使用して計算されます。
  5. 標本標準偏差はデータの分布を求めるために使用されます。また、母集団偏差は、別の計算式でデータの分布値を求める際にも使用されます。
参考情報
  1. https://www.jstor.org/stable/2957692
  2. https://jamanetwork.com/journals/jamapediatrics/article-abstract/510667

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著者について

Piyush Yadav は、過去 25 年間、地元のコミュニティで物理学者として働いてきました。 彼は、読者が科学をより身近なものにすることに情熱を傾ける物理学者です。 自然科学の学士号と環境科学の大学院卒業証書を取得しています。 彼の詳細については、彼のウェブサイトで読むことができます バイオページ.