サンプル平均と母集団平均: 差異と比較

全員が数学の授業で統計を学習し、平均、中央値、最頻値を学習しました。 これらは数学の統計用語であり、誰もがこの主題を好むわけではないと確信しています。

ここで、統計言語の平均は、特定のデータの平均を示します。 一連の数値の平均を求めるには、すべての数値を合計してから値の数で割る必要があります。これにより、平均値が得られます。

平均の下には、標本平均と母集団平均の XNUMX つのタイプがあります。 ほとんどの人はこの XNUMX つの違いを知っていると思いますが、統計では非常に単純な意味を持っています。

一方、人口平均はプール全体として示され、統計における人口は、人、物、およびその他の種類のもののグループを指す場合があります。 母平均とは、共通の特徴によってグループ化された集計観測値を意味します。

主要な取り組み

  1. サンプル平均は、母集団からのデータのサブセットの平均値ですが、母平均は母集団全体の平均値です。
  2. サンプル平均は母平均を推定するために使用され、母平均は母集団全体の中心傾向を測定します。
  3. サンプルサイズが大きくなるにつれて、サンプル平均は母集団平均をより代表するようになり、両者の差は小さくなります。

サンプル平均と母集団平均

サンプル平均と母集団平均の違いは、サンプル平均は累積または収集されたサンプル値であり、母集団平均は母集団の平均を意味することです。 サンプル平均と母集団平均の計算はほとんど同じですが、サンプル平均はシンボルまたは文字 x で示され、上部に棒グラフが表示されるため、異なる記号で示されます。 対照的に、人口の意味はギリシャ語の mu に由来します。

サンプル平均と母集団平均

比較表

比較のパラメータ標本平均人口平均
意味サンプル平均とは、サンプルデータの平均とデータセットの平均を意味します。一方、人口は、総人口の算術平均または統計平均を意味します。
正確さ標本平均は、母平均よりも精度が低くなります。一方、人口平均はより高い精度を持っています。
作成セッションプロセスでそれは全人口の下位区分です。コンプリートセットです。
特定のグループを含むサンプル平均は、母集団全体を表すサブディビジョンです。指定されたグループのすべてのオブジェクトが含まれます。
計算計算が簡単計算が難しい。

サンプル平均とは

前述のように、サンプル平均は、母集団から抽出されたデータの小さなサンプルです。 言い換えれば、サンプル平均は、ランダムなデータのグループから計算できる平均です。 variables.

また読む:  地峡と半島: 違いと比較

サンプル平均は効率的であり、母平均を計算するための偏りのない推定量と見なされます。 これは、サンプルの最も期待される値が 統計値 人口統計です。

母集団平均と比較すると、一定の違いがあります。 それでも、それらはほぼ同じ方法で計算されます。つまり、すべての観測値を合計して観測値の数で割ることによって計算されます。

これら XNUMX つの違いは、表示方法だけです。 どちらの場合も、表示記号が異なります。

多くの人は、特定の変数のサンプル平均を計算するのは非常に簡単だと言います。これは、サンプル平均を計算する要素が非常に少なく、計算に時間がかからないためです。 母集団平均は計算が難しいため、これは当てはまりません。

母集団平均とは

一方、人口は、人口全体の値の平均を意味します。 これは、統計または算術の世界におけるもう XNUMX つのタイプの平均です。

母平均は、母集団のすべての要素の平均と呼ばれます。 オブジェクトや人のグループなど、人口は何でもかまいません。

母集団が大きく未知であるため、母集団の平均は未知の定数になります。 母平均は、mu と呼ばれるギリシャ記号で表されます。

母集団の要素は、大文字の「N」で表すことができることを意味します。 母集団平均が特定の場合に使用される場合 標準偏差 計算では、シグマ記号で表されます。

サンプル平均と母集団平均の主な違い

  1. 母集団から引き出された平均は標本平均と呼ばれますが、母平均は母集団全体の総計です。
  2. サンプル平均は文字 x で表され、x の上部にバーがあり、x バーと呼ばれますが、ギリシャ語の名前付き記号 mu は母平均を表します。
  3. サンプル平均値の計算は要素が少ないため比較的簡単ですが、母集団平均値の計算は困難です。 すべて、時間のかかる要素がさらに含まれています。
  4. サンプル平均の精度は、母平均の精度よりも低くなります。
  5. 文字「N」は母集団の要素を表すために使用されますが、文字「n」はサンプルサイズを表します。
参考文献
  1. https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.2517-6161.1969.tb00794.x
また読む:  自己実現と自尊心: 違いと比較

最終更新日 : 11 年 2023 月 XNUMX 日

ドット1
XNUMXつのリクエスト?

私はあなたに価値を提供するために、このブログ記事を書くことに多大な努力を払ってきました. ソーシャルメディアや友人/家族と共有することを検討していただければ、私にとって非常に役立ちます. 共有は♥️

「サンプル平均値と母集団平均値: 違いと比較」についての 24 件のフィードバック

  1. この記事は、詳細な情報が多すぎて少々圧倒されます。一部の読者にとっては多すぎるかもしれません。

    返信
  2. 著者は、標本平均と母集団平均の複雑さを説明する素晴らしい仕事をしています。考えさせられる作品です。

    返信
  3. この記事には豊富な情報が含まれており、標本平均と母集団平均との詳細な比較が提供されています。

    返信
  4. この記事は、統計の初心者にとっては少し専門的すぎて難しいかもしれません。よりアクセスしやすい言語の恩恵を受ける可能性があります。

    返信
    • あなたの言ってる事がわかります。誰もが簡単に理解できるわけではないかもしれません。

      返信
  5. この記事はかなり無味乾燥で理解しにくいと思います。このトピックは初心者にとってあまり親しみやすいものではありません。

    返信
  6. この記事では、標本平均と母集団平均について包括的に理解できます。学生にとっては貴重な資料です。

    返信
  7. この記事では、標本平均と母集団平均について徹底的に概要を説明します。この概念を理解したい人にとっては良い参考になります。

    返信
  8. この記事では、標本平均と母集団平均の違いについてうまく説明しています。統計を勉強している人にとっては非常に有益で有益です。

    返信
  9. この記事は非常によく調査されており、情報が明確かつ組織的に提示されています。

    返信

コメント

後で読むためにこの記事を保存しますか? 右下のハートをクリックして自分の記事ボックスに保存!