平均値、中央値、最頻値の計算機

指示：

データをカンマ区切りリストまたは度数分布として入力します。
該当する場合は、「周波数分布として入力」ボックスにチェックを入れます。
「計算」ボタンをクリックして、平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差を計算します。
以下の結果をヒストグラムチャートとともに表示します。
下部に計算履歴が表示されます。
「クリア」ボタンをクリックすると、結果とグラフがリセットされます。
「コピー」ボタンをクリックして結果をクリップボードにコピーします。

データを入力します (カンマ区切りまたは頻度分布):

周波数分布として入力

結果について

平均：

中央値：

モード：

分散：

標準偏差：

計算履歴

平均値、中央値、および最頻値の計算ツールは、特定のデータセットから中心傾向の 3 つの尺度、平均 (平均)、中央値 (中間値)、および最頻値 (最頻値) を計算するように設計された統計ツールです。これらの尺度はデータ分析において非常に重要であり、データセット内の中心点または典型的な値を特定することにより、多数の数値セットを要約するのに役立ちます。

平均値、中央値、最頻値の概念

平均 (平均)

平均は中心傾向を示す最も一般的な尺度です。これは、データセット内のすべての数値を合計し、数値の数で割ることによって計算されます。一連の数値 x1、x2、…、xn の平均 (μ) の式は次のとおりです。

平均値 (μ) = (すべての数値の合計) / (数値の数)

中央値（中間値）

中央値は、数値を昇順または降順に並べたときのデータセット内の中央の値です。データセットに奇数の観測値がある場合、中央値は中央の数値になります。データセットに偶数の観測値がある場合、中央値は中央の 2 つの数値の平均です。中央値を計算するための代数式はありません。それはむしろ位置的な尺度です。

また読む：能力と適性の違いと比較

モード (最頻値)

モードは、データセット内で最も頻繁に現れる数値です。データセットには 1 つのモードが存在することも、複数のモードが存在することも、モードがまったく存在しないこともあります (数値が繰り返されていない場合)。

平均値、中央値、最頻値計算ツールの利点

データの単純化: これらの措置により、複雑なデータセットが簡素化され、データの特性の理解と伝達が容易になります。
比較解析: これらは比較研究の基本であり、研究者がさまざまなデータセットの中心的な傾向を比較できるようになります。
歪度の特定: 平均、中央値、最頻値の関係は、データセットの歪度を示すことができます。平均が中央値より大きい場合、データは右に偏っている可能性があり、その逆も同様です。
データ要約: 経済学、ビジネス、心理学などのさまざまな分野で役立つデータの概要を提供します。
意思決定: 予測を作成し傾向を理解するための統計的根拠を提供することで、意思決定プロセスを支援します。

平均、中央値、最頻値に関する興味深い事実

耐性対策: 中央値と最頻値は耐性の尺度とみなされます。つまり、平均よりも外れ値や偏ったデータの影響が少ないことを意味します。
歴史的背景: 平均値、中央値、最頻値の概念は古代にまで遡り、その使用法は初期の統計学者や数学者の著作に文書化されています。
分野を超えた応用：これらの尺度は、金融、社会学、気象学、心理学などを含むがこれらに限定されないさまざまな分野に普遍的に適用できます。
歪度と尖度: 平均値は外れ値に大きく影響され、極値を含めるか除外するかによって大きく変化する可能性がありますが、中央値や最頻値の場合は異なります。

まとめ

平均値、中央値、最頻値の計算ツールは、統計分析の分野では非常に貴重なツールです。データセットの中心的な傾向の包括的なビューを提供することで、データの分布を微妙に理解できるようになります。学術研究、市場分析、またはデータ解釈に依存するその他の分野のいずれであっても、これらの手段を使用することで、情報に基づいた意思決定が容易になり、根底にある現象のより深い理解に貢献します。

また読む：政治学と経済学: 違いと比較