平均値と中央値: 違いと比較

主要な取り組み

1. 平均は算術平均と呼ばれ、統計と数学の基本的な概念です。
2. 中央値は、平均値と並んで使用される中心傾向のもう 1 つの尺度です。
3. 平均はすべての値を合計し、合計数で割ることによって計算され、中央値は値を並べて中央のものを選択することによって決定されます。

意味は何？

平均は算術平均と呼ばれ、統計と数学の基本的な概念です。これは、データセットの平均値についての洞察を提供する中心傾向の尺度です。経済学、物理学、工学などの分野で応用されています。

平均値は、データセットの典型的な値を理解するための貴重なツールとして機能します。 ただし、外れ値として知られる極端な値が影響を与える可能性があり、残りのデータとはわずかに異なります。 これは、データの全体的な規模を把握するバランス ポイントとして機能します。

平均を計算するには、データセット内のすべての値を合計し、値の合計数で割ります。 これは、データセットの価値を理解するために使用できる代表的な割引を提供する、一般的に使用される統計的尺度です。 平均値は、テストの得点、気温、給与などの数値データを扱う場合に特に便利です。

中央値とは何ですか?

中央値は、データセットの価値について異なる視点を提供する中心傾向のもう XNUMX つの尺度です。 これは、昇順または降順に並べられたデータセットの中央の値です。 データセットに奇数の値がある場合、中央値は中央値であり、データセットに偶数の値がある場合、中央値は XNUMX つの中央の値の平均です。

 これは、独自のデータセット位置を備えた堅牢な統計的尺度です。 中央値は安定しており、外れ値に左右されることなくデータの中心的な重要性についての洞察を提供します。 このプロパティにより、データセットの典型的な値を理解したい場合に中央値が重要になります。

中央値を使用する主な利点の XNUMX つは、データの分布をより正確に表現できることです。 これは、特定の順序またはランクを持つカテゴリが含まれる元のデータを操作する場合にも重要です。

平均と中央値の違い

1. 平均は一連の数値の平均であり、すべての値を合計し、合計数で割ることによって計算されます。 同時に、中央値は昇順または降順に並べた場合の中央値のデータセットになります。
2. 単一の異常に高い値または低い値がその値に大きな影響を与える可能性があるため、平均値は外れ値の影響を受けやすくなります。 同時に、中央値は中央の値のみを考慮するため、外れ値の影響を受けにくくなります。
3. 平均値はサンプルサイズの影響を受けますが、中央値はサンプルサイズの影響を受けません。
4. 平均値は比率や比率の計算によく使用され、中央値は収入の分布やランキング データのケースに使用されます。
5. 平均値はデータの中心的な傾向を反映しますが、極値によって歪む可能性があります。一方、中央値は中心値を表し、データが歪んでいる場合に使用されます。

平均と中央値の比較

Parameters	平均	中央値
定義	セット数の平均。すべての値を合計し、合計数で割ることによって計算されます。	昇順または降順に並べた場合の中間値のデータセット
感度	異常値に敏感	感度が低い
サンプルサイズ	その影響を受けて	影響なし
アプリケーション	比率、比率を含む計算に使用され、全体的な傾向にアクセスするために使用されます。	収入分布やランキングデータとして利用
データ配信	データの中心的な傾向を反映	データが偏っている場合の中心値を表します

参考情報

1. http://siba-ese.unisalento.it/index.php/ejasa/article/view/11468
2. https://link.springer.com/article/10.1007/s10649-006-7099-8