Atslēgas
- Mērīšana ietver datu vākšanu un skaitļu piešķiršanu, savukārt novērtēšana interpretē datus, lai novērtētu progresu.
- Mērīšanā galvenā uzmanība tiek pievērsta faktiem un skaitļiem, savukārt novērtējums uzsver kritisku spriedumu un analīzi.
- Mērīšana nodrošina kvantitatīvus rādītājus, savukārt novērtējums ļauj kvalitatīvi novērtēt vērtību vai nopelnus.
Kas ir mērīšana?
Mērīšana ir attiecīgā skaitļa uzlikšana objektiem. Tas ir skaitļu piešķiršanas process, lai attēlotu kaut kā īpašības. Tas izsaka lietu daudzumu vai lielumu. Mērām svaru, augstumu, temperatūru, intelektu utt.
Mērījums ir dati vai informācija par noteiktu objektu. Tas standartizējas, lai izturētu jēgpilnu izpratni. Mērījumam jābūt bez novirzēm un objektīvam, lai nodrošinātu nevainojamu interpretāciju un garantētu, ka tiek izmantoti vairāki rīki un paņēmieni.
Kā minēts iepriekš, mērījumiem var būt dažādi mainīgie. Tas var būt sociāls, piemēram, noziedzības līmeņa mērīšana, vai psiholoģisks, lai noteiktu kāda cilvēka intelektu, un tas var būt arī fiziskas īpašības, piemēram, garuma, auguma utt.
Mērīšana ir kvantitatīvā bāze, un tā var novest pie pareizu lēmumu pieņemšanas, progresa uzraudzīšanas un paredzamajiem rezultātiem. Tieša novērošana ir viens no mērīšanas veidiem. Pamatojoties uz mērījuma raksturu, dati var būt kvantitatīvi vai kvalitatīvi.
Ar mērījumiem iegūtie dati tiek izmantoti statistiskai analīzei. Tas var atbildēt uz tendencēm, attiecībām starp dažādām lietām un daudz ko citu. Apkopotie dati var sniegt pamatotus spriedumus, izmantojot novērtējumu.
Kas ir vērtēšana?
Atbilstības, ietekmes, vērtības, efektivitātes, lietderības, aktivitāšu uc novērtēšanas novērtējums. Tas ir pieejamo datu analīzes process, lai izdarītu labāko iespējamo secinājumu. Vērtēšanas pielietojums redzams vairākās nozarēs. Piemēram, novērtējot programmas ietekmi uz studentiem vai noslēdzot mākslas konkursa rezultātus.
Izmantojot novērtēšanu, var iegūt uz pierādījumiem balstītu informāciju. Tajā tiek pētīts, cik lielā mērā plānotie rezultāti ir sasniegti vai nav sasniegti. Vērtēšanas datus var mērīt, izmantojot aptaujas, intervijas, dokumentu analīzi, novērošanas prasmes un citas metodes.
Izmērītie dati tiks novērtēti, lai atpazītu iesaistītos modeļus. Analīzes veids būs atkarīgs no datu rakstura un pētījuma jautājumiem. Vērtēšana ietver gan kvantitatīvās, gan kvalitatīvās metodes apvienošanu.
Ideālā gadījumā novērtējuma secinājumi tiek prezentēti ziņojumos, prezentācijās utt. Novērtējuma mērķis ir nonākt pie secinājuma. Novērtējums ir paredzēts, pamatojoties tikai uz informāciju, nevis personisku viedokli. Tam ir jāveido spriedums, bet to nevar balstīt uz spriedumu. Pamatam jābūt datiem.
Atšķirība starp mērīšanu un novērtēšanu
- Mērīšana ir datu vākšanas process par konkrētiem mainīgajiem, savukārt novērtējums ir noteikta priekšmeta vai programmas vērtības vai ietekmes novērtējums.
- Mērījumu dati ir kvantitatīvi vai kategoriski, savukārt novērtējuma dati ir kvantitatīvi un kvalitatīvi.
- Mērīšana ir datu vākšana, un novērtēšanā tiek izmantoti savāktie dati novērtēšanas nolūkā.
- Mērīšana sniedz informāciju, un novērtējums izmanto šo informāciju, lai pieņemtu spriedumus.
- Mērījumi tiek veikti, izmantojot dažādas statistikas metodes, savukārt novērtējums tiek veikts, pamatojoties uz kvalitatīvu un kvantitatīvu informāciju.
- Var izmērīt augstumu, svaru, pārdošanas apjomu, ierakstus utt. No otras puses, tiek veikts eksāmena vai programmas novērtējums.
Mērīšanas un novērtēšanas salīdzinājums
| Salīdzināšanas parametrs | mērīšana | Novērtējums |
|---|---|---|
| Mērķis | Tā mērķis ir apkopot datus par konkrētiem mainīgajiem. | Tā cenšas aprēķināt vērtību vai ietekmi. |
| Atkarība | Mērīšana palīdz novērtēt. | Novērtēšanu nevar veikt bez izmērītas informācijas. |
| Analīzes process | Tas ir statistikas datu skaitlis. | Tā ir kontekstuālās informācijas analīze par datiem. |
| Interpretēšana | Tā ir objektīvu datu interpretācija. | Tas radīja subjektīvu izpratni. |
| Datu būtība | Tās dati ir kvantitatīvi vai kategoriski. | Tās dati ir gan kvalitatīvi, gan kvantitatīvi. |
- https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.4324/9780203521892-5/general-factors-measurement-evaluation-david-gast
- http://www.edpsycinteractive.org/topics/measeval/msevlovr.html
Pēdējo reizi atjaunināts: 29. gada 2023. augustā
Esmu pielicis tik daudz pūļu, rakstot šo emuāra ierakstu, lai sniegtu jums vērtību. Tas man ļoti noderēs, ja apsverat iespēju to kopīgot sociālajos medijos vai ar draugiem/ģimeni. DALĪŠANĀS IR ♥️
Pijušs Jadavs pēdējos 25 gadus ir pavadījis, strādājot par fiziķi vietējā sabiedrībā. Viņš ir fiziķis, kurš aizrautīgi cenšas padarīt zinātni pieejamāku mūsu lasītājiem. Viņam ir bakalaura grāds dabaszinātnēs un pēcdiploma diploms vides zinātnē. Vairāk par viņu varat lasīt viņa vietnē bio lapa.
