Эффективное и успешное программирование лежит в основе большинства вещей, которые можно найти в Интернете. Единственная цель различных методологий — гарантировать, что код будет понятным, управляемым и может работать без каких-либо ошибок.
Двумя наиболее распространенными и важными методологиями программирования являются объектно-ориентированное программирование и функциональное программирование.
Основные выводы
- Объектно-ориентированное программирование (ООП) организует код вокруг объектов и их взаимодействий, в то время как функциональное программирование фокусируется на функциях и неизменности данных.
- ООП способствует инкапсуляции и наследованию, облегчая повторное использование кода и модульность, в то время как функциональное программирование делает упор на чистые функции и сводит к минимуму побочные эффекты.
- Функциональное программирование больше подходит для параллельной обработки и математических вычислений, в то время как ООП легче концептуализировать для моделирования реальных сценариев.
ООП против функционального программирования
Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма программирования, которая делает упор на создание объектов, обладающих свойствами и методами. Он широко используется в современных языках программирования. Функциональное программирование — это еще одна парадигма программирования, которая фокусируется на написании функций, управляющих данными.
ООП означает объектно-ориентированное программирование. Это концептуальный метод программирования, основанный на использовании объектов в качестве ключа.
Основными чертами ООП являются абстракция, наследование, полиморфизми инкапсуляция.
С другой стороны, функциональное программирование — это метод программирования с функциональными факторами, который делает упор на создание и реализацию программ. В основе функционального программирования лежат различные концепции, такие как чистая функция, системы типов, функции высокого порядка, рекурсия, ссылочная прозрачность, строгая и нестрогая оценка.
Сравнительная таблица
| Параметры сравнения | ООП | Функциональное программирование |
|---|---|---|
| Определение | Это парадигма программирования, которая делает упор на объектно-ориентированную концепцию. | Это парадигма программирования, которая делает упор на использование функций для выполнения конкретных задач. |
| Значение | ООП придает значение данным, а не процедурам | Функциональное программирование придает значение функциям, а не данным. |
| Параллельное программирование | Параллельное программирование не поддерживается в ООП | Параллельное программирование поддерживается в функциональном программировании. |
| Скрытие данных | ООП имеет скрытие данных, и могут быть созданы защищенные программы | Функциональное программирование не обеспечивает скрытия данных и, следовательно, не обеспечивает никакой безопасности. |
| Интеграция новых данных | Добавление и интеграция новых данных и функций могут быть выполнены с помощью простого процесса. | Добавление и интеграция новых данных и функций затруднены в функциональном программировании. |
Что такое ООП?
ООП — это краткосрочное обозначение объектно-ориентированного программирования. Это парадигма программирования, основанная исключительно на концепции объектов.
ООП может содержать данные в виде свойств и атрибутов, которые также широко известны как поля. Код содержится в виде методов или процедур.
Отличительной особенностью объектов является доступность и возможность изменения, предлагаемые процедурам объектов для полей данных.
ООП разработал программы с объектами и даже может взаимодействовать друг с другом. Языки в ООП разнообразны.
Самые популярные языки ООП основаны на классах, что просто подразумевает, что объекты являются экземплярами класса. Это также становится определяющим фактором для типов.
ООП Собирает объекты, которые программист может идентифицировать и манипулировать ими.
Существуют различные языки программирования, поддерживающие ООП, такие как Java, C++, Python, Visual Basic.NET, MATLAB, Objective-C, SIMSCRIPT, Object Pascal, SmallTalk, Common Lisp и другие. Они формируют мультипарадигму.
Внедрение Simula легло в основу ООП. Этот язык программирования в основном использовался для физического моделирования ООП.
Двумя наиболее совместимыми языками ООП являются Ruby и Python. Оба языка полезны для абстракции данных.
ООП полезен для разработчиков, которые намерены манипулировать объектом и не требуют логики для манипулирования им. Тип программирования больше всего подходит для сложных больших и активно обновляемых программ с регулярным обслуживанием.
Сюда также входят программы для проектирования производства и даже мобильные приложения, работающие под программным обеспечением для моделирования.
Что такое функциональное программирование?
Функциональное программирование — это парадигма программирования, которая создает программы путем составления и применения функций. Тип программирования является декларативным, когда определения функций представляют собой деревья выражений и не содержат последовательности императивных операторов.
Определения сопоставляют значения с другими значениями. Обращение с функциями в функциональном программировании осуществляется как с гражданами первого класса.
Функциональное программирование имеет программы, написанные в компонующем, декларативном стиле и с комбинацией небольших функций модульным образом. Тип программирования считается синонимом программирования чисто функционального.
Чисто функциональное программирование считается подмножеством функционального программирования. Обработка функций как чистых функций или детерминированных математических функций.
Корни функционального программирования в основном уходят в академические круги, которые развились из лямбда-исчисления. Популярность функционального программирования в истории сравнительно меньше императивного программирования.
Однако в настоящее время функциональное программирование в основном используется в образовании и промышленности. Примеры — Haskell, Common Lisp, Racket, Wolfram Language, F#, Scheme, Erlang, Clojure, OCaml и Elixir.
Различные языки преуспели в определенных областях благодаря функциональному программированию, такому как R в статистике, XQuery Или XSLT для XML, JavaScript в Интернете, J, K и Q для финансового анализа и другие. Другие декларативные языки, специфичные для предметной области, используют мало элементов функционального программирования.
Некоторые языки реализуют функции функционального программирования или поддерживают программирование в функциональном стиле. Пример — C++11, PHP, Java (поскольку Java 8), Kotlin, Go, Perl, Rust, Scala, C#, Raku и другие.
Основные различия между ООП и функциональным программированием
- Итерация в ООП выполняется с использованием циклов, а итерация в функциональном программировании выполняется с использованием рекурсии.
- Фундаментальными элементами ООП являются методы и объекты, а фундаментальными элементами функционального программирования являются переменные и функции.
- Данные в ООП находятся в изменяемой форме, в то время как данные в функциональном программировании находятся в изменяемой форме.
- Модель программирования ООП — это модель императивного программирования, а модель программирования функционального программирования — модель декларативного программирования.
- В ООП предусмотрены три спецификатора доступа: Private, Public и Protected, в то время как функциональное программирование не предусматривает ни одного спецификатора доступа.
- http://www.eecs.ucf.edu/~leavens/ComS541-Schmidt/general-information/reserve-list.ps.gz
- https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-29/issue-2/Object-Oriented-Programming-Functional-Programming-and-R/10.1214/13-STS452.short
Последнее обновление: 13 июля 2023 г.
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
Сандип Бхандари имеет степень бакалавра вычислительной техники Университета Тапар (2006 г.). Имеет 20-летний опыт работы в сфере технологий. Он проявляет большой интерес к различным техническим областям, включая системы баз данных, компьютерные сети и программирование. Подробнее о нем можно прочитать на его био страница.
