Простое среднее и средневзвешенное значение являются одними из самых больших и наиболее часто используемых статистических данных в мире. Как взвешенные, так и средние значения имеют свои преимущества и недостатки, а также специфические приложения.
Основные выводы
- Простые средние вычисляют сумму всех значений, деленную на количество значений, при этом каждое значение обрабатывается одинаково.
- Средневзвешенные значения присваивают значениям разные веса, отражающие их относительную важность.
- Средневзвешенные значения обеспечивают более точное представление в ситуациях, когда значения имеют различную значимость.
Простое среднее против средневзвешенного
Простое среднее — это сумма набора чисел, деленная на общее количество чисел в наборе. Он обрабатывает все числа одинаково и придает им одинаковый вес при расчете среднего. Средневзвешенное значение — это значение, которое учитывает значения и их важность или вес.
Набор простых средних значений вычисляется путем умножения суммы отдельных наблюдений на количество наблюдений в наборе.
С другой стороны, простое среднее имеет широкий спектр применений, и его расчету всегда помогают на практике дополнительные средние значения, такие как средневзвешенные или простые скользящие средние, из-за того, что на него не могут повлиять экстремальные значения.
Сравнительная таблица
| Параметры сравнения | Простое среднее | Средневзвешенное |
|---|---|---|
| Основное определение | Простое среднее, объединяющее все выборочные наблюдения и разбивающее его на количество наблюдений в выборке, вычисляет среднее значение. | Средневзвешенное значение — это своего рода усреднение, при котором каждое наблюдение в наборе данных взвешивается перед объединением для получения одной завершенной оценки. |
| Формула | Среднее значение = ∑(x)/n | Средневзвешенное значение = ∑(xiwi) / ∑wi |
| Conditions | Это среднее значение будет работать только потому, что все данные равномерно взвешены. | Каждому наблюдению в средневзвешенном значении назначается частота или определенный вес. |
| Примеры использования | Нет определенных обстоятельств, при которых необходимо использовать базовое среднее значение. | Когда у вас есть набор наблюдений, каждое из которых имеет связанную с ним частоту. |
| Индикация результата | Среднее значение иногда называют средней тенденцией, поскольку оно используется для определения и обобщения межквартильного диапазона. | Средневзвешенное значение показывает и будет опираться на большинство наблюдений. И чаще всего используется в бухгалтерии. |
Что такое простое среднее?
Основным преимуществом простого среднего является простота его расчета.
Однако одним из недостатков метода простого среднего является то, что он может неточно отражать среднее значение, особенно если элементы в коллекции имеют различное значение.
В результате простое среднее является полезным подходом для расчета среднего значения группы переменных с одинаковой релевантностью. В других случаях использование средневзвешенного значения может быть более точным.
Это метод оценки запасов или расчета стоимости доставки, при котором средняя стоимость единицы продукции определяется путем умножения суммы этих затрат на единицу продукции на количество приемов, даже если продукты запасов имеют разную стоимость единицы продукции.
Что такое средневзвешенное значение?
Средневзвешенное значение имеет один существенный недостаток: назначенные веса могут быть субъективными, что влияет на расчет. Однако в случае базовых расчетов дело обстоит иначе.
Средневзвешенное значение может быть более точным, чем базовое среднее, которое присваивает одинаковый вес всем значениям в наборе данных.
Чаще всего средневзвешенное значение используется для выравнивания частоты значений в наборе данных.
Если участников балетного класса оценивают по навыкам, посещаемости и этикету, оценка навыков может иметь больший вес, чем другие элементы.
Основные различия между простым средним и средневзвешенным
- Считается, что наблюдения аналогичным образом учитываются при использовании простого среднего значения. С другой стороны, в случае средневзвешенного значения каждому наблюдению присваивается отдельное значение, уникальное значение.
2. Контуры и абсолютные значения влияют на простое среднее, но ни экстремальное значение, ни контуры не влияют на средневзвешенное значение.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/906120/
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5287121/
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
