Float vs. Double: Unterschied und Vergleich

Es gibt eine große Anzahl von Datentypen in Computern, und sie werden häufig zum Speichern verschiedener Werte verwendet. Float und Double sind zwei beliebte Datentypen, die zum Speichern großer Dezimalwerte verwendet werden.

Viele Menschen sind verwirrt darüber, welchen Datentyp sie in ihrem Code zum Speichern von Dezimalwerten verwenden müssen.

Key Take Away

1. Float ist ein Gleitkommadatentyp mit einfacher Genauigkeit, während Double ein Gleitkommadatentyp mit doppelter Genauigkeit ist.
2. Floats verwenden 32 Bit Speicher, während Doubles 64 Bit verwenden, was eine größere Genauigkeit und Reichweite für Doubles bietet.
3. Floats können ungefähr sieben Dezimalstellen darstellen, während Doubles ungefähr 15 bis 17 Dezimalstellen darstellen können.

Float vs. Double

Der Unterschied zwischen Float und Double besteht darin, dass Float einer der einfachsten Datentypen ist, die Compiler verwalten können, und sehr nützlich ist, um die Verarbeitungskapazität zu initiieren, während Double ein häufig verwendeter Datentyp ist, der zum Zuweisen eines Werts oder einer Zahl verwendet wird eine Variable.

Der Float-Datentyp ist einer der präzisesten Datentypen in Computerprogrammierung und bietet viel mehr Genauigkeit als jeder andere Datentyp. Float hat eine 32-Bit-Präzision, die hoch ist, aber weit unter der Genauigkeit liegt, die der Datentyp Double bietet.

Der Double-Datentyp ist der genaueste und präziseste in der Computerprogrammierung und bietet eine 64-Bit-Präzision, die die höchste in der Datentypfamilie ist.

Double wird im Vergleich zu Float vergleichsweise häufiger von Einzelpersonen und Unternehmen verwendet. Double kann problemlos 15 bis 16 Stellen einstellen.

Vergleichstabelle

Vergleichsparameter	Schwimmer	Doppelt
Lagerung	Float hat im Vergleich zu Double vergleichsweise weniger Speicherplatz. Der Float hat 32 Bit Speicherplatz.	Double hat im Vergleich zu Float vergleichsweise mehr Stauraum. Der Double-Datentyp hat 64 Bit Speicherplatz.
Wert	1.4e-045 bis 3.4e+038 ist der Bereich, in dem der Wert von Float liegt.	4.9e-324 bis 1.8e+308 ist der Bereich, in dem der Wert einer Variablen mit Double-Datentyp liegt.
Bitverteilung	Die Verteilung ist:- Singen Sie bit- 1 bit Exponent – ​​8 Bit Mantisse – 23 Bit	Die Verteilung ist:- Singen Sie bit- 1 bit Exponent – ​​11 Bit Mantisse – 52 Bit
Nachkommastellen	Float hat bis zu 6 Nachkommastellen.	Double hat Dezimalstellen von bis zu 15 Stellen.
Maß an Präzision	Der Float-Datentyp gibt eine einzelne an, und die individuelle Genauigkeit oder Genauigkeit ist daher vergleichsweise weniger genau als die doppelte.	Der Double-Datentyp gibt eine doppelte Genauigkeit und Genauigkeit an und ist daher vergleichsweise genauer als ein Float-Datentyp.

Was ist Float?

Float ist einer der am weitesten verbreiteten Datentypen in fast jeder Programmiersprache, ob Java, Python, C oder C++.

Float hat einfache Genauigkeit und Genauigkeit und hat einen Speicher von 32 Bit und 4 Byte, was anständig gut genug ist, um jeden Wert aufzunehmen.

Die Regulierungsrate in Float-Variablen wird anhand eines Konzepts geschätzt, das als FLOPS bekannt ist.

Float ist der beste Datentyp in der Programmierung, wenn es um Geschwindigkeit geht. Alle Personen, die Geschwindigkeit der Präzision vorziehen, ziehen es vor, Float zu verwenden und dann als zweite Option Double zu behalten.

Float ist sehr gefragt, wenn die Anzahl der Dezimalstellen einer Variablen genau definiert ist. Einer der Hauptnachteile von Java ist, dass der Standarddatentyp bei Gleitkommazahlen Double und nicht Float ist.

Da der Standarddatentyp, der in Java für Gleitkommazahlen verwendet wird, Double ist, muss Float sein Suffix haben. Um einen Wert in einer Float-Variablen zu speichern, muss dem Wert das Suffix 'F' hinzugefügt werden.

Einer der Hauptvorteile des Float-Datentyps besteht darin, dass jemand, der den Speicher seines Geräts sehr effektiv und effizient nutzen möchte, Float als bevorzugten Datentyp verwenden muss, da er speicher- und speichereffizient ist.

Es hat eine 32-Bit-Präzision und Genauigkeit, die anständig genug ist.

Was ist ein Double?

Der Double-Datentyp ist der beliebteste in fast allen Programmiersprachen wie Java, C, C++ und Python. Die Präzision und Genauigkeit, die es bietet, sind extrem hoch.

Es bietet eine Genauigkeit von bis zu 15 und 16 Dezimalstellen. Es hat eine 64-Bit-Präzision, die dem Doppelten des Float-Datentyps entspricht.

Der Standardwert des Double-Datentyps ist 0.0d. Eine der Identitäten, unter denen ein Datentyp bekannt ist, ist seine Wrapper-Klasse, die Wrapper-Klasse von Double in der Java-Sprache ist java. Lang.

Doppelt. Einer der Hauptnachteile beim Konvertieren von Double- in Float-Datentypen ist der Datenverlust, der während dieser Konvertierung stattfindet.

Das Anhängen eines Suffixes ist bei einem doppelten Datentyp optional, aber wenn man dies wünscht, muss man D oder d verwenden. Viele Leute bevorzugen die Verwendung von double over float, wenn der Speicher und der Platz im Code unbegrenzt sind.

Die Leute, die mit Webentwicklung und -programmierung zu tun haben, bevorzugen immer die Verwendung von Double, da es sich stark auf die Webentwicklung konzentriert. In Java ist Double ein Standarddatentyp für alle Fließkommavariablen und -zahlen.

Hauptunterschiede zwischen Float und Double

1. Float hat im Vergleich zu Double vergleichsweise weniger Speicherplatz. Float hat 32 Bit Speicher, während Double 64 Bit Speicher hat.
2. Float akzeptiert Dezimalzahlen von bis zu 6 Punkten. Auf der anderen Seite akzeptiert Double Dezimalstellen von bis zu 15 oder 16 Stellen.
3. Die Wrapper-Klasse von float in Java ist java. Lang. Float, wohingegen die Wrapper-Klasse von Double in Java java ist. Lang.Double.
4. Wenn eine Variable vom Datentyp Float in den Datentyp Double umgewandelt wird, gibt es keinen Datenverlust, wohingegen bei der Umwandlung von Double in Float Datenverlust auftritt.
5. Die Genauigkeit, die Float bietet, ist im Vergleich zum Datentyp Double geringer.

Bibliographie

1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167819194900337
2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-45591-4_81

Letzte Aktualisierung: 11. Juni 2023