Varianz vs. Standardabweichung: Unterschied und Vergleich

Standardabweichung und Varianz sind grundlegende numerische Ideen, die im gesamten Währungsbereich, einschließlich Buchhaltung, Finanzangelegenheiten und Beitragswesen, eine wichtige Rolle spielen.

An einem Punkt, an dem wir die Änderungen im Zusammenhang mit vielen Informationen messen.

Genauer gesagt, die Varianz und Standardabweichung, die beide zeigen, wie weit die Wissensschätzungen verteilt sind, werden in ihre Berechnung auch einbeziehen, wie vergleichbar die Fortschritte sind.

Key Take Away

1. Varianz ist ein statistisches Maß, das die Streuung von Datenpunkten in einem Datensatz um den Mittelwert quantifiziert.
2. Die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Varianz und bietet ein besser interpretierbares Maß für die Streuung.
3. Sowohl die Varianz als auch die Standardabweichung helfen bei der Beurteilung der Datenvariabilität, wobei höhere Werte auf eine größere Streuung und niedrigere Werte auf konsistentere Daten hindeuten.

Varianz vs. Standardabweichung

Die Varianz misst, wie stark einzelne Datenpunkte vom Mittelwert abweichen, wobei eine hohe Varianz auf eine stärkere Streuung und eine niedrige Varianz auf eine stärkere Clusterung hinweist. Die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Varianz und wird verwendet, um die Variabilität oder Unsicherheit eines Datensatzes zu messen.

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Vergleichstabelle

Parameter des Vergleichs	Unterschied	Standardabweichung
Definition	Es kann verwendet werden, um viele Vorteile bei der Investition in Portfolios zu erzielen.	Im Finanzbereich wird die Standardabweichung zur Sicherheit und im Markt verwendet.
Wie wird es berechnet?	Jeder Wert des Informationssatzes wird genommen und quadriert, und der Durchschnitt dieser Werte wird berücksichtigt.	Die Berechnung erfolgt durch Ziehen der Quadratwurzel aus dem Varianzwert.
Symbol	Sigma (σ) ist hier das Symbol.	Sigma zum Quadrat (σ2) ist das Symbol für die Standardabweichung.
Wie sind sie beide gut differenziert?	Hier wird die Varianz am meisten nur in mathematischen Berechnungen benötigt.	Wenn Daten variabel berechnet werden müssen, wird meist die Standardabweichung verwendet.
Allgemeine Formel	σ2 = ∑ (x – M)2/ n, wobei n die Anzahl der Datenwerte, x der spezifische Wert und m der Mittelwert ist.	σ = √∑ (x – M)2/ n, wobei x der spezifische Wert der Daten ist, n die Gesamtzahl der Werte ist. Dies ist leicht zu merken, da es nur das Quadrat der Varianz ist.

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Was ist Varianz?

Varianz ist der Anteil der Unbeständigkeit, der angibt, wie weit Einzelpersonen von einer Versammlung entfernt sind. ICH

An jedem Punkt, an dem die Änderung eines Informationsindex gering ist, zeigt dies die Nähe der Informationen zum Mittelwert.

Die richtige Reaktion besteht darin, dass Sie die Differenz nutzen können, um die Standardabweichung auszusortieren – ein deutlich verbesserter Anteil bei der Verteilung Ihrer Lasten. Um die Standardabweichung zu erhalten, nehmen Sie das Quadrat Stiftung der Beispieländerung: √9801 = 99.

Die Standardabweichung, kombiniert mit dem Mittelwert, werden wir Erwähnen Sie, was die meisten Menschen beurteilen.

 

Was ist Standardabweichung?

Liegt der Schwerpunkt sehr weit vom Mittelwert entfernt, ist die Abweichung innerhalb des Datums größer; liegen sie näher am Mittelwert, ist die Abweichung geringer. Je weiter die Zahlen gestreut sind, desto höher ist die Standardabweichung.

Um die Standardabweichung zu ermitteln, beziehen Sie alle Informationsschwerpunkte ein und trennen Sie sie nach der Anzahl der Informationsschwerpunkte.

Die Informationssammlung mit der geringeren Standardabweichung weist eine geringere Streuung der Schätzungen um den Mittelwert auf und weist daher ähnlich weniger hohe oder niedrige Qualitäten auf.

 Eine Sache, die ziellos aus einem Informationsindex ausgewählt wird, dessen Standardabweichung niedrig ist, hat eine höhere Wahrscheinlichkeit, in der Nähe des Mittelwerts zu liegen, als eine Sache aus einem Informationsindex, deren Standardabweichung höher ist.

Meistens gilt: Je weiter die Qualitäten gestreut sind, desto größer ist die Standardabweichung. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass wir zwei unterschiedliche Anordnungen von Testergebnissen aus einer Klasse von 30 Schülern isolieren müssen. Der Haupttest hat Noten von 31 % bis 98 % und 82 % bis 93 %.

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Hauptunterschiede zwischen Varianz und Standardabweichung

1. Varianz ist ein mathematischer Wert, der die Varianz von Wahrnehmungen ausgehend von ihrem Zahlenmittel darstellt. Die Standardabweichung ist ein Anteil der Streuung der Wahrnehmungen innerhalb einer Informationssammlung im Vergleich zu ihrem Mittelwert.
2. Die Varianz wird durch das Sigma-Quadrat (σ2) angegeben und die Standardabweichung wird durch das Symbol Sigma (σ) gekennzeichnet. 

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Bibliographie

1. https://europepmc.org/article/med/3207150
2. https://pubsonline.informs.org/doi/pdf/10.1287/mnsc.45.5.765

Letzte Aktualisierung: 11. Juni 2023