エッジ コンピューティングと量子コンピューティング: 違いと比較

コンピューティング デバイスとデータの転送速度は、問題の解決に役立つため、ビジネスにとって重要な要素です。

しかし、コンピューティング デバイスの小型化とデータの転送速度の物理的な限界に達したため、別の処理手段が開発されています。

古典的なコンピューティングは本質的に線形であるため、膨大な量のデータを効率的に処理できない場合があります。 したがって、 エッジコンピューティング そして量子コンピューティングが登場します。 

主要な取り組み

1. エッジ コンピューティングはソースの近くでデータを処理し、応答時間と帯域幅の使用を改善します。 量子コンピューティングは、量子ビット (キュービット) に依存して、従来のコンピューターよりも指数関数的に高速な計算を行います。
2. エッジ コンピューティングは、IoT アプリケーションとリアルタイムのデータ分析を強化します。 量子コンピューティングは、暗号化、最適化、およびシミュレーションにおける複雑な問題の解決に重点を置いています。
3. エッジ コンピューティングは、セキュリティと標準化の課題に直面しています。 量子コンピューティングは、安定性、エラー修正、およびスケーリングの問題に取り組んでいます。

エッジ コンピューティング vs 量子コンピューティング

エッジコンピューティング IoT デバイスや携帯電話など、データが生成されたデバイスの近くでデータを処理および保存する方法です。 量子コンピューティングは、重ね合わせやエンタングルメントなどの量子力学的現象を使用して計算を実行するコンピューティングの一種です。

エッジ コンピューティングは、データ ソースの近くにデータ ストレージと共に計算を保持する、計算用の分散コンピューティング モデルです。 応答時間を改善し、帯域幅を節約するために開発されたと考えられています。

多くの場合、IoT とエッジは比較され、誤解されています。 ただし、IoT はエッジ コンピューティングの抽象的な概念です。 

量子コンピューティングは、重ね合わせ、干渉、エンタングルメントなどの量子状態の統合された特性を計算に使用する別の種類の計算です。

量子コンピューティングはより高速な計算のために開発されていますが、一部の計算を解決できない場合があります。 ただし、従来のコンピューターよりも高速に整数因数分解を解決できます。

ただし、従来のコンピューターよりもはるかに多くのことができます。 

比較表

比較のパラメータ	エッジコンピューティング	量子コンピューティング
定義	エッジ コンピューティングは、計算に分散コンピューティング モデルを使用します。	量子コンピューティングでは、重ね合わせ、干渉、エンタングルメントなどの量子状態の統合されたプロパティを計算に使用します。
発展した	エッジ コンピューティングの起源は 1990 年代にさかのぼります。	量子コンピューティングは 1980 年に始まりました。
フォーカス	エッジ コンピューティングは、応答速度の高速化と優れたユーザー エクスペリエンスとともに、データ駆動型の洞察に重点を置いています。	量子コンピューティングは、データ分析と最適なソリューションの発見に重点を置いています。
拡張	エッジ コンピューティングは、クラウド テクノロジーの拡張です。	量子コンピューティングは拡張ではありませんが、それ自体は一種のコンピューティングです。
	エッジ コンピューティングは、IoT およびインダストリアル IoT で使用されています。	量子コンピューティングは、計算化学や研究分野で使用されています。

エッジコンピューティングとは

新しい複雑性や問題に直面するニーズが絶え間なく変化しているため、テクノロジーは常に進化しています。

古典的なコンピュータは、膨大な量のデータを処理し、組織が最近直面している問題に対するソリューションを提供できます。

膨大な量のデータを処理し、それに応じて解決するために、エッジ コンピューティングが開発されています。 

エッジ コンピューティングは、データ ストレージをデータ ソースの近くに保ちながら計算に使用される分散コンピューティング モデルです。

古典的なコンピュータは膨大な量のデータと関連する複雑さを処理することができないため. このように、エッジコンピューティングが開発されています。 

処理能力の向上は、より速い応答速度とアクセシビリティを保証するため、企業の主要な優先事項です。 一方、エッジ コンピューティングはその両方を提供します。

また、重要なデータをコンピュータ ネットワーク経由で送信することも問題でしたが、データ分析をソースに近づけることでエッジ コンピューティングによって解決されます。 

さらに、エッジ コンピューティングの利点は、応答時間が速く、帯域幅も節約できることです。

ただし、IoT はエッジ コンピューティングの抽象的な概念ですが、エッジ コンピューティングが IoT と同義であるという誤解があります。 

さらに、1990 年代に開発されたエッジ コンピューティングは、クラウド テクノロジの拡張です。 そして、それは量子計算とは大きく異なります。 

量子コンピューティングとは何ですか？

従来のコンピューターは直線的な性質を持っているため、一部の複雑さや大規模なデータを効率的に処理できません。

膨大な量のデータを複雑に処理できるようにするために、量子コンピューティングが開発されました。

量子コンピューティングは、従来のコンピューターと比較して、複雑さを気にしながら複数の計算を同時に実行します。 したがって、結果はより効率的です。 

量子コンピューティングは、重ね合わせ、干渉、エンタングルメントなどの量子状態の統合されたプロパティを計算に使用する別の種類の計算です。

実際、計算を実行するには、量子コンピューターを使用する必要があります。 ただし、従来のコンピューターを引き継ぐために開発されたものであり、それができない可能性があります。 

しかし、量子コンピューターは従来のコンピューターよりもはるかに高速に整数因数分解を行うことができます。 実際には、従来のコンピューターよりも優れたパフォーマンスを発揮するわけではありませんが、特定の計算は従来のコンピューターよりもはるかに高速に実行できます。 

さらに、量子コンピューターはチャーチ・チューリングのテーゼに従っているため、 量子コンピューター 古典的なコンピューターと同様に可能なすべての計算を解決し、その逆も同様です。

ただし、量子コンピューターは、従来のコンピューターと比較して時間の複雑さが低くなります。 実際、量子コンピューターは従来のコンピューターと同様のユーティリティを提供します。 

さらに、量子コンピューティングは 1980 年代に開始されたものであり、いかなる技術の延長でもありません。 さらに、エッジ コンピューティングとは大きく異なります。 

エッジ コンピューティングと量子コンピューティングの主な違い 

古典的なコンピューターの線形的な性質のために、別の処理方法が開発されました。

データ サイズが非常に大きく複雑であるため、従来のコンピューターでは解決が難しくなり、結果として応答時間とユーザー エクスペリエンスが遅くなります。

次に、エッジ コンピューティングと量子コンピューティングを活用して、応答時間を改善し、帯域幅を節約します。 ただし、それらは互いに大きく異なります。 

1. エッジ コンピューティングは、計算に分散コンピューティング モデルを使用します。 一方、量子コンピューティングは、重ね合わせ、干渉、エンタングルメントなどの量子状態の統合された特性を計算に使用します。 
2. エッジ コンピューティングの起源は 1990 年代にさかのぼりますが、量子コンピューティングは 1980 年に始まりました。 
3. エッジ コンピューティングは、応答速度の高速化と優れたユーザー エクスペリエンスとともに、データ駆動型の洞察に重点を置いています。 一方、量子コンピューティングは、データ分析と最適なソリューションの発見に重点を置いています。 
4. エッジ コンピューティングはクラウド テクノロジの拡張であり、量子コンピューティングは拡張ではありませんが、コンピューティング自体の一種です。 
5. エッジ コンピューティングは IoT やインダストリアル IoT で使用され、量子コンピューティングは計算化学や研究分野で使用されています。 

参考文献 

1. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/itl2.275
2. https://www.hindawi.com/journals/complexity/2020/8216874/

最終更新日 : 18 年 2023 月 XNUMX 日