研究者が、実際には真である帰無仮説を棄却し、実際には偽である帰無仮説を受け入れると、タイプ 1 とタイプ 2 の誤りが発生します。
帰無仮説の受け入れまたは棄却の際に発生する可能性が高い状況は XNUMX つあります。 これら XNUMX つの考えられる状況のうち、XNUMX つが正しいです。 他の XNUMX つは不正確な結果につながり、統計ではエラーとして知られています。
主要な取り組み
- タイプ 1 エラーは、真の帰無仮説が棄却されたときに発生し、偽陽性の結果につながります。
- タイプ 2 のエラーは、偽の帰無仮説が棄却されず、偽陰性の結果が生じる場合に発生します。
- 研究者は、有意水準、サンプルサイズ、研究デザインを調整することで、エラーを最小限に抑えることを目指しています。
タイプ 1 エラーとタイプ 2 エラー
タイプ 1 エラーとタイプ 2 エラーの違いは、タイプ 1 エラーは研究者がヌル値を拒否したときに発生することです。 仮説 それが本当の現実であるとき。 それとは対照的に、タイプ 2 のエラーは、研究者が null を受け入れるという間違った決定を下したときに発生します。 仮説 それは現実に間違っているからです。 タイプ 1 で発生するエラー率は、 アルファ. タイプ 2 で発生する可能性のあるエラー率は、ベータで示されます。
研究者による現実の拒絶と偽りの現実の受容は、タイプ 1 のエラーです。 タイプ 1 のエラーが発生する一般的な理由の XNUMX つは、不適切な調査とサンプル サイズです。 第一種過誤ともいう。
研究者による誤った現実の受け入れと現実の拒絶は、タイプ 2 のエラーです。 このエラーは、サンプル サイズが適切に決定されていない場合に発生する可能性があります。 このエラーの割合は、ベータ (ギリシャ文字) で表されます。
比較表
| 比較のパラメータ | タイプ 1 エラー | タイプ 2 エラー |
|---|---|---|
| 決定 | 研究者による現実の拒絶があります。 | 研究者による現実の受容があります。 |
| 現実 | この場合、状況は常に true です。 | この場合、状況は誤りです。 |
| とも呼ばれている | 第一種の誤り。 | 第二種の誤り。 |
| 発生 | 発生確率はアルファです。 | 発生確率はベータです。 |
| 削減方法 | アルファを減らします。 | ベータを増やします。 |
タイプ1エラーとは?
帰無仮説は、タイプ 1 の誤りで研究者によって棄却されますが、実際には真実です。 帰無仮説が真か偽かを調べるために、特定の母集団を対象とした調査が行われます。
多くの場合、特定のテストを含むこの研究は間違って解釈される可能性があり、これがエラーが発生するときです.
これらのタイプのエラーの 1 つは、タイプ 1 エラーと呼ばれます。 タイプ XNUMX のエラーでは、帰無仮説は実際には真ですが、研究者はそれを棄却する傾向があります。
このエラーは、このエラーの発生確率がギリシャ記号のアルファで示されるか、または表されるため、アルファ エラーと呼ばれます。
したがって、研究者が検証後に帰無仮説に関して正しい決定を下した場合、その確率は 1 マイナス アルファになります。
簡単に言えば、第1種のエラーが発生しない確率は、1から発生する確率（α）を引いたものと言えます。
タイプ 1 エラーの例を見てみましょう。 学生は、食堂が閉まっていると思って食堂に行きません。 彼は友人からの調査の結果、この決定にたどり着きましたが、実際には食堂は開いています.
この状況では、少年は実際には真である帰無仮説を棄却する決定を下しています。 統計的には、これはタイプ 1 のエラーとして認識されます。
タイプ2エラーとは?
タイプ 2 の過ちでは、研究者が帰無仮説を受け入れるという過ちを犯します。 このシナリオでは、調査が完了すると研究者は帰無仮説を受け入れますが、実際にはそうではありません。
この誤差の発生確率はギリシャ記号ベータで表されると考えられます。 したがって、このエラーはベータエラーとも呼ばれます。
このエラー (タイプ 2 エラー) をコミットしない確率は、1 から発生確率 (ベータ) を引いた値です。 この XNUMX マイナス ベータは、研究者が仮説の棄却である正しい決定を下している場合です。
これは、テストの力として扱われます。 これは、タイプ 2 のエラーを犯さない確率と言えます。
タイプ 2 のテストの発生率を下げるには、テストの検出力を上げる必要があります。 これは、サンプル サイズを大きくすることで簡単に実行できます。
タイプ 2 エラーの例を見てみましょう。 学生は食堂が開いていると思って食堂に行きます。 彼は友人からの調査の結果、この決定にたどり着きましたが、実際には食堂は閉鎖されています.
この状況では、少年は帰無仮説を受け入れる決定を下していますが、これは実際には間違っています。 統計的には、これはタイプ 2 エラーとして扱われます。
タイプ 1 エラーとタイプ 2 エラーの主な違い
- タイプ XNUMX の過誤では研究者による現実の拒否が見られますが、タイプ XNUMX の過誤では研究者は偽の現実を受け入れます。
- タイプ 1 のエラーでは、実際には帰無仮説が真であるのに対し、タイプ 2 のエラーでは、帰無仮説は実際には偽です。
- タイプ 1 のエラーが発生する確率はアルファであり、タイプ 2 のエラーの確率はベータです。
- 多くの人は、第 1 種の誤りを第 2 種の誤りと呼び、第 XNUMX 種の誤りを第 XNUMX 種の誤りと呼んでいます。
- タイプ 2 のエラーは、アルファのレベルを下げることである程度減らすことができますが、タイプ 2 のエラーはアルファのレベルを上げることで減らすことができます。
- https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/10769986005004337
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0732118X16301076
最終更新日 : 09 年 2023 月 XNUMX 日
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Emma Smith は、アーバイン バレー カレッジで英語の修士号を取得しています。 彼女は 2002 年からジャーナリストとして、英語、スポーツ、法律に関する記事を書いています。 彼女についてもっと読む バイオページ.
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