Izpratne par dažādiem rādītājiem populācijā ir katras pētniecības grupas būtiska sastāvdaļa. Šī iemesla dēļ pētnieki izmanto izlases dispersiju un populācijas dispersiju, lai analizētu dažādus datu kopas rādītājus.
Lai gan ārēji abi šie procesi izmanto algebriskas skaitļošanas formulas, tie darbojas pēc dažādiem principiem. Šī iemesla dēļ daudzi cilvēki sajaucas ar šiem procesiem un apmainās viens ar otru.
Atslēgas
- Izlases dispersija ir dispersijas mērs, ko aprēķina no lielākas populācijas apakškopas vai izlases, aplēšot populācijas dispersiju, pamatojoties uz pieejamajiem datiem.
- Populācijas dispersija ir dispersijas mērs, kas aprēķināts, izmantojot visu populāciju, precīzi atspoguļojot mainīgumu datu kopā.
- Galvenā atšķirība starp izlases dispersiju un populācijas dispersiju ir aprēķinos izmantotie dati; izlases dispersija ir balstīta uz populācijas apakškopu, savukārt populācijas dispersija izmanto visu populāciju.
Parauga dispersija pret populācijas dispersiju
Populācijas dispersija ir dispersijas mērs populācijā, kas ir visa indivīdu grupa, uz kuru pētnieks koncentrējās. Izlases dispersija ir dispersijas mērs izlasē, kas ir kopas apakškopa. To iegūst, izmantojot vidējo starpību kvadrātā no parauga vidējās vērtības.
Salīdzināšanas tabula
| Salīdzināšanas parametrs | Parauga dispersija | Iedzīvotāju dispersija |
|---|---|---|
| Kas tas ir | Tas ir aplēses process, kurā var analizēt un izmērīt jebkuru konkrētu parauga datu metriku, izmantojot sistemātisku pieeju. | Tas ir novērtēšanas process, kurā var analizēt un izmērīt jebkuras populācijas rādītājus, izmantojot sistemātisku pieeju. |
| Prasības | Neliela paraugdatu kopa. | Plašs iedzīvotāju datu kopums. |
| Izmanto | Dažādas pētniecības grupas. | Valdības aģentūras. |
| Ieguvumi | To var izdarīt ātri ar ierobežotu budžetu. | Sniedziet uzticamu secinājumu ziņojumu. |
| Šķērslis | Secinājumu ziņojuma ticamība atšķiras atkarībā no parauga. | Datu vākšanas un analīzes procesi prasa daudz laika un ieguldījumu. |
Kas ir izlases dispersija?
Izlases dispersija ir aplēses process, kurā var analizēt un izmērīt jebkuru konkrētu izlases datu metriku, izmantojot sistemātisku pieeju. Analīzes procesā tiek izmantotas dažādas algebriskās skaitļošanas formulas.
Lielāko daļu izlases dispersiju izmanto nelielu datu kopu analīzei. Parasti datu kopa, ko izmanto izlases dispersijas nolūkos, satur informāciju par piecdesmit līdz pieciem tūkstošiem vienību. Izlases dispersijas priekšrocība ir tāda, ka datu apkopošanai un procesu analīzei ir nepieciešami mazizmēra resursi.
Tomēr parauga dispersijas lielākais izaicinājums ir precizitāte prognozēšana; analīzes ziņojums lielā mērā ir atkarīgs no izlases lieluma un parauga atlases procesa. Liela datu kopa nodrošina precīzāku izlases dispersijas prognozi.
Dažādas pētniecības grupas savā darbā izmanto izlases dispersiju. Piemēram, daudzi zāļu ražošanas uzņēmuma pētnieki izmanto izlases dispersiju nelielai cilvēku grupai, lai redzētu zāļu efektivitāti.
Kas ir iedzīvotāju dispersija?
Populācijas dispersija ir aplēses process, kurā var analizēt un izmērīt jebkuras populācijas metriku, izmantojot sistemātisku pieeju. Analīzes procesam ir nepieciešama liela iedzīvotāju draudze.
Lielāko daļu populācijas dispersijas izmanto lielu datu kopu analīzei. Parasti populācijas dispersijas nolūkos izmantotā datu kopa satur informāciju par miljoniem vienumu.
Tomēr lielākais izaicinājums iedzīvotāju dažādības dēļ ir informācijas vākšana. Tas prasa ievērojamus ieguldījumus datu apkopošanas procesā, lai novērstu iedzīvotāju dispersiju.
Milzīgo izdevumu dēļ vairums mazo pētnieku grupu ne vienmēr savā pētniecības darbā izmanto populācijas dispersiju. Tā vietā lielākā daļa valsts aģentūru izmanto savu budžetu datu vākšanai un izmanto populācijas dispersiju analīzei.
Dažādas valdības aģentūras izmanto iedzīvotāju dispersiju Analizējot tautas skaitīšanas dati. Tas palīdz viņiem izmērīt dažādus sabiedrības rādītājus.
Galvenās atšķirības starp paraugu dispersiju un populācijas dispersiju
- No vienas puses, izlases dispersija ir aplēses process, kurā var analizēt un izmērīt jebkuru konkrētu izlases datu metriku, izmantojot sistemātisku pieeju. No otras puses, populācijas dispersija ir novērtēšanas process, ar kura palīdzību var diagnosticēt un izmērīt jebkuras populācijas rādītājus, izmantojot sistemātisku procesu.
- Izlases dispersijai procesu analīzei ir nepieciešama neliela datu parauga kopa. Tajā var būt informācija par piecdesmit līdz piecdesmit tūkstošiem vienību.
- Lielāko daļu laika dažādas pētniecības grupas izmanto izlases dispersiju saviem pētniecības mērķiem. Taču lielāko daļu laika valdības aģentūras izmanto iedzīvotāju dispersiju, lai analizētu skaitīšanas datus.
- Izlases dispersijas priekšrocība ir tāda, ka to var izdarīt ātri ar ierobežotu budžetu. No otras puses, populācijas dispersija vienmēr sniedz ticamu secinājumu ziņojumu.
- Izlases dispersijas trūkums ir tāds, ka secinājumu ziņojuma ticamība atšķiras atkarībā no izlases. Populācijas dispersijas iemesls ir tas, ka datu vākšanas un analīzes process prasa daudz laika un ieguldījumu.
Pēdējo reizi atjaunināts: 14. gada 2023. oktobrī
Esmu pielicis tik daudz pūļu, rakstot šo emuāra ierakstu, lai sniegtu jums vērtību. Tas man ļoti noderēs, ja apsverat iespēju to kopīgot sociālajos medijos vai ar draugiem/ģimeni. DALĪŠANĀS IR ♥️
Emma Smita ir ieguvusi maģistra grādu angļu valodā no Irvine Valley College. Kopš 2002. gada viņa ir žurnāliste, rakstot rakstus par angļu valodu, sportu un tiesībām. Lasiet vairāk par mani par viņu bio lapa.
Lai gan rakstā ir izteikts pamatojums gan izlases, gan populācijas dispersijai, tajā varētu iedziļināties konkrētās statistikas formulās.
Pārdomāts salīdzinājums, kas uzsver statistikas mēru nozīmi precīzā datu analīzē un interpretācijā.
Ir svarīgi saprast šīs atšķirības, jo īpaši pētniecībā. Rakstā jēdziens ir izskaidrots skaidri un kodolīgi.
Protams, izpratne par šiem statistikas rādītājiem ir ļoti svarīga precīzai datu analīzei un interpretācijai.
Šis raksts sniedz lielisku ieskatu par atšķirībām starp izlases dispersiju un populācijas dispersiju.
Rakstā efektīvi uzsvērta izlases dispersijas un populācijas dispersijas nozīme dažādos pētījumu kontekstos.
Skaidra atšķirība starp diviem dispersijas veidiem atvieglo jēdziena izpratni. Labi uzrakstīts!
Šis raksts ir ļoti informatīvs un izceļ gan izlases dispersijas, gan populācijas dispersijas praktisko pielietojumu.
Izlases dispersijas un populācijas dispersijas praktiskie ieguvumi un trūkumi ir skaidri parādīti, palīdzot pieņemt apzinātus lēmumus.
Salīdzināšanas tabula ir īpaši noderīga, lai atšķirtu izlases dispersiju un populācijas dispersiju.
Ir atsvaidzinoši lasīt rakstu par statistikas jēdzieniem, kas ir viegli saprotami un sniedz reālus piemērus.