Termins “statistika” nozīmē praksi analizēt un vākt skaitliskos datus, kas tiek sniegti lielos daudzumos. Ir vairāki statistikas pētījumi, no kuriem daži ir bioloģija, finanses, psiholoģija, inženierija un daudzi citi.
Statistikas pētījumi ir noderīgi, lai savāktu un analizētu datus, kas ir to skaitliskā formā.
Standarta novirze un standarta kļūda ir divi no visizplatītākajiem statistikas jomā izmantotajiem rādītājiem. Standarta novirzes un standartkļūdas galvenais motīvs ir parādīt statistiskās analīzes rezultātus un izlases datu raksturlielumus.
Standarta novirze un standarta kļūda ir nedaudz mulsinoši, taču tie atšķiras viens no otra daudzos terminos.
Atslēgas
- Standarta novirze mēra datu punktu izkliedi ap vidējo, bet standarta kļūda novērtē izlases vidējā mainīgumu.
- Lielāks izlases lielums rada mazāku standarta kļūdu, bet izlases lielums neietekmē standarta novirzi.
- Standarta novirze ir piemērota atsevišķu datu punktu analīzei, savukārt standarta kļūda tiek izmantota, lai novērtētu izlases vidējo precizitāti.
Standarta novirze pret standarta kļūdu
Atšķirība starp standarta novirzi un standarta kļūdu ir tāda, ka abu statistiskie traucējumi atšķiras. Standarta novirze palīdz atsevišķām datu vērtībām izkliedēt. Tas parāda vidējā precizitāti, kas atspoguļo izlases datus. Turpretim standarta kļūda ir balstīta uz statistikas traucējumiem izlases datos.
Statistikā standarta novirze izsaka noteiktas grupas dalībnieku skaitu, kas atšķiras no vienas un tās pašas grupas vidējās vērtības. Kārlis Pīrsons bija pirmais, kurš savās lekcijās izmantoja standarta novirzi.
Šis termins pirmo reizi tika izmantots 1894. gadā. Standarta novirze bija termins, ko izmantoja, lai aizstātu alternatīvus nosaukumus, kas iepriekš tika lietoti tām pašām idejām.
Statistikā standarta kļūda tiek saukta par aptuveno standarta novirzi, kas ir iekļauta statistiskās izlases populācijā. Standarta kļūdā iekļautā atšķirība ir starp vidējo, kas tiek aprēķināta, pamatojoties uz populāciju, un otra ir precīza, kas tiek pieņemta.
Ja vidējā aprēķins ietver vairāk datu punktu, tad standarta kļūda būs mazāka.
Salīdzināšanas tabula
| Salīdzināšanas parametri | Standarta novirze | Standarta kļūda |
|---|---|---|
| Nozīme | Izkliedes mērs no vidējā datu kopas. | Aplēses mērs, izmantojot tā statistisko precizitāti. |
| Apzīmē mainīgumu | Izlases ietvaros. | Populācijā, starp vairākiem paraugiem. |
| tips | Aprakstošā statistika. | Secinoša statistika. |
| Sadale | Novērojums attiecas uz parasto līkni. | Aprēķins attiecas uz parasto līkni. |
| Aprēķins | Ar kvadrātsakņu dispersiju. | Standartnovirzes dalīšana ar izlases lieluma kvadrātsaknēm. |
Kas ir standarta novirze?
Variācija norāda vērtību novirzi, kas ir vidējā līmenī. Rezultātā variācijas pakāpi nosaka ar variācijas mēriem. Runājot par variācijas mēriem, standarta novirze ir viens no visbiežāk izmantotajiem mērījumiem.
Ērtai matemātiskajai analīzei cilvēki dod priekšroku standarta novirzei, jo tā ir pilnībā balstīta uz visām vērtībām neatkarīgi no tā, vai tā ir augstākā vai zemākā.
Standarta novirze tiek saukta par dispersijas mēru no vidējā datu kopas. Tās galvenais motīvs ir izmērīt jebkura sadalījuma absolūto mainīgumu.
Ja izkliede vai mainība ir lielāka par standarta novirzi, ir pārāk liela. Līdz ar to arī novirzes lielums būs lielāks. Standarta novirze tiek apzīmēta ar σ (sigma).
Runājot par finanšu noteikumiem, standarta novirze tiek izmantota tādos darījumos kā kopfondi, akcijas un citi. Standarta novirze tiek izmantota, lai novērtētu riskus, kas saistīti ar ieguldījumu instrumentu.
Tas ir noderīgi investoriem, jo sniedz viņiem matemātisko pamatu, lai pieņemtu lēmumus finanšu tirgū par saviem ieguldījumiem.
Standarta novirzi var aprēķināt ar programmatūru, ko izmanto statistiskai analīzei, kā arī ar roku. Lai iegūtu gala rezultātu, jums ir jāveic dažas darbības, piemēram, jāatrod vidējais rādītājs un pēc tam jāatrod katra rezultāta novirze.
Tālāka kvadrāta novirze un atrodiet kvadrātu summu. Pēc tam meklējiet dispersiju un atrodiet to, vēlāk atrodiet tās kvadrātsakni.
Kas ir standarta kļūda?
Matemātikā standarta kļūdu izmanto, lai izmērītu statistikas mainīgumu. SE ir tā saīsinātā forma. Tas palīdz veikt standarta kļūdas tuvinājumu dotajā paraugā.
Tas novērtē izlases precizitāti, konsekvenci un efektivitāti, vai arī var teikt, ka tas mēra, kā parādīt izlases sadalījumu, kas precīzi atspoguļo kopu.
Vidējo jeb vidējo vērtību aprēķina, ja ir atlasīta populācija. Standarta kļūda palīdz kompensēt visas nejaušās neprecizitātes, kas saistītas ar paraugu ņemšanu.
Ja tiek savākti vairāki paraugi, tas rada atšķirību starp mainīgajiem lielumiem, jo katra parauga vidējais lielums nedaudz atšķiras viens no otra. Starpība tiek aprēķināta kā standarta kļūda.
Standarta kļūda ir noderīga statistikas un ekonomikas ziņā. Runājot par finanšu noteikumiem, tas ir noderīgi jomā, kas saistīta ar ekonometriju. Šajā pētnieks izmantoja standarta kļūdu, lai veiktu hipotēze testēšana un regresijas analīze.
Tā kā iekšā secinājumu statistika, Standarta kļūda ir pamats uzticības radīšanai starp.
Standarta kļūdu aprēķina, dalot standarta novirzi ar kvadrātsakni no izlases lieluma. Ja vidējā aprēķinā ir vairāk datu punktu, standarta kļūda būs mazāka.
Rezultātā dati vairāk atspoguļo patieso vidējo. Ja datos tiek konstatēti ievērojami pārkāpumi, tas nozīmē, ka standarta kļūda ir liela.
Galvenās atšķirības starp standarta novirzi un standarta kļūdu
- Standarta novirze nepaļaujas uz nejaušu izlasi, jo no vidējās vērtības tā ir tipiskā novirze. Bet standarta kļūda ir atkarīga no nejaušas izlases, jo no paredzamās vērtības tā ir tipiskā novirze.
- Runājot par izlases lieluma palielināšanos, standarta novirze sniedz konkrētu tā mērauklu. No otras puses, standarta kļūdā tas samazinās.
- Standarta novirze ir minēta kā statistikas izlase, jo tās statistika ietver vērtības, kas iegūtas no izlases. Lai gan standarta kļūda ir minēta kā populācijas parametrs, kurā parametrs ir vērtība un apraksta visu kopu.
- Standarta novirze mēra novērojumu skaitu, kas atšķiras viens no otra, savukārt standarta kļūda mēra izlases vidējās precizitāti līdz iedzīvotāju vidējais rādītājs.
- Kad runa ir par ticamības intervāla aprēķinu saistībā ar kopu, standarta novirze neaprēķina caur to. No otras puses, Standard Error to dara.
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103113000668
- https://www.jstor.org/stable/2729411
Pēdējo reizi atjaunināts: 08. gada 2023. augustā
Esmu pielicis tik daudz pūļu, rakstot šo emuāra ierakstu, lai sniegtu jums vērtību. Tas man ļoti noderēs, ja apsverat iespēju to kopīgot sociālajos medijos vai ar draugiem/ģimeni. DALĪŠANĀS IR ♥️
Emma Smita ir ieguvusi maģistra grādu angļu valodā no Irvine Valley College. Kopš 2002. gada viņa ir žurnāliste, rakstot rakstus par angļu valodu, sportu un tiesībām. Lasiet vairāk par mani par viņu bio lapa.
Ir aizraujoši redzēt, kā standarta novirze un standarta kļūda var sniegt tik daudz ieskatu statistiskajā analīzē. Uzsvars uz viņu atšķirībām bija īpaši saprotams.
Piekrītu, skaidra atšķirība starp standarta novirzi un standarta kļūdu padarīja šo rakstu par vērtīgu lasāmvielu ikvienam, kas interesējas par statistikas metodēm.
Es noteikti novērtēju to, kā raksts dziļi iedziļinājās katra pasākuma praktiskajā pielietojumā. Tas patiešām palīdz nostiprināt izpratni par šiem jēdzieniem.
Šis raksts ir visaptverošs ceļvedis ikvienam, kas mēģina izprast standarta novirzi un standarta kļūdu. Ļoti interesants bija arī sniegtais vēsturiskais konteksts.
Fantastisks raksts! Es ļoti novērtēju detalizēto skaidrojumu gan par standarta novirzi, gan par standarta kļūdu.
Patiešām, tas ir diezgan informatīvs. Man arī likās interesanti uzzināt par šo pasākumu dažādajiem lietojumiem dažādās jomās.
Pilnīgi noteikti, sniegtie piemēri no finansēm un investīcijām patiešām palīdzēja izprast standarta novirzes praktisko pielietojumu.
Salīdzināšanas tabula bija īpaši noderīga, lai izprastu atšķirības starp standarta novirzi un standarta kļūdu. Ir atsvaidzinoši redzēt šādu skaidrību statistikas skaidrojumos.
Noteikti detalizēts to nozīmes, veidu un aprēķinu sadalījums bija ļoti noderīgs, lai izprastu šos statistikas rādītājus.
Pilnīgi piekrītu, salīdzināšanas tabula bija lielisks papildinājums. Tas padarīja atšķirības daudz skaidrākas.
Koncentrēšanās uz standartnovirzes un standarta kļūdu izmantošanu dažādās jomās sniedz visaptverošu izpratni par to, kā šie pasākumi tiek piemēroti. Lieliska lasāmviela!
Pilnīgi noteikti, rakstā sniegtais ieskats dažādās jomās padziļināja šo jēdzienu vispārējo izpratni.
Piekrītu, reālās pasaules lietojumprogrammas uzsvēra šo statistikas pasākumu praktisko nozīmi.
Vēsturiskais konteksts un terminu "standarta novirze" un "standarta kļūda" attīstība rakstam pievienoja dziļumu. Vienmēr ir lieliski izprast statistikas mērījumu izcelsmi.
Es pilnībā piekrītu, ir aizraujoši izpētīt šo pamata statistikas mērījumu izcelsmi.
Standarta novirzes un standarta kļūdu praktiskās sekas finanšu kontekstā bija izglītojošas. Man šķita, ka paskaidrojumi ir ļoti rūpīgi un viegli saprotami.
Pilnīgi piekrītu, raksta skaidrība, skaidrojot to nozīmi finanšu jomā, bija apsveicama.
Pilnīgi noteikti, finanšu lietojumprogrammas sniedza reālu skatījumu uz šo jēdzienu nozīmi.
Šajā rakstā ir sniegts izcils pārskats par to, kā standartnovirze un standarta kļūda tiek izmantota dažādos kontekstos. Tas ir neticami saprotams.
Tas ir lielisks avots, lai izprastu standarta novirzes un standarta kļūdu nianses. Detalizēts to nozīmes un seku sadalījums ir patiesi vērtīgs.
Protams, raksts sniedz visaptverošu izpratni par šiem statistikas rādītājiem. Īpaši izglītojoši bija praktiskie pielietojumi.
Raksts veic lielisku darbu, padarot pieejamus sarežģītus statistikas jēdzienus. Paskaidrojumi ir skaidri, un piemēri ir ļoti ilustratīvi.
Protams, skaidrojumu skaidrība ļauj vieglāk uztvert šos statistikas jēdzienus.