Python Yield vs Python Return: Diferença e Comparação

Rendimento e retorno são termos comumente usados ​​durante a programação em Python. Essencialmente, são palavras-chave usadas para passar valores entre funções.

No entanto, pode ser um desafio para aqueles que não lidam com conceitos de programação regularmente entender como cada um é diferente.

Principais lições

  1. Yield em Python cria um objeto gerador, permitindo a criação de iteradores sem consumir memória.
  2. Return em Python encerra uma função e retorna um valor para o chamador.
  3. O rendimento permite o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados, enquanto o retorno se adapta à execução da função padrão.

Rendimento do Python x Retorno do Python

Python yield permite o processamento eficiente de grandes conjuntos de dados ou sequências infinitas sem exigir que toda a sequência seja gerada e armazenada na memória de uma só vez. O Python A instrução return permite que a função retorne esse resultado para o código de chamada que pode ser impresso no console.

Rendimento do Python x Retorno do Python

Yield do Python é essencialmente uma palavra-chave amplamente usada na programação. Ele pausa a execução de uma função para um programador.

Isso permite retornar sem afetar o estado de outras variáveis. Quando a palavra-chave yield é usada em uma função, sua execução começa somente depois que a instrução é feita, que é de onde ela foi interrompida.

'Enquanto isso, o retorno do python tem um propósito muito semelhante. Ele''retorna' o valor resultante para o programador. É daí que vem o nome. 'Enquanto isso, o retorno do python tem um propósito muito semelhante. Ele 'devolve' o valor resultante para o programador. É daí que vem o nome.

No entanto, a palavra-chave é usada para encerrar completamente a execução da função. Além disso, quando usado em um processo, todas as declarações feitas depois dele não são passíveis de execução.

Tabela de comparação

Parâmetros de comparaçãoRendimento do PythonRetorno do Python
SignificadoÉ uma palavra-chave que retorna valores ao programador sem afetar outras variáveis.É usado apenas em funções cotidianas.
ExecuçãoEle pausa a execução de uma função por um determinado período.Termina a execução da função.
UsoÉ usado apenas em funções de gerador.É usado quando o tamanho dos dados não é tão significativo.
Divisão deOs valores retornados estão na forma de uma série.Apenas um único valor é retornado.
CorridaPode ser usado várias vezes em uma função.Só pode ser usado uma vez em uma função.
Tamanho dos dadosÉ usado quando o tamanho dos dados é grande.É usado quando o tamanho dos dados não é tão grande.
VelocidadeEle facilita a execução mais rápida de grandes conjuntos de dados.Não facilita a execução rápida de grandes conjuntos de dados.

O que é Rendimento do Python?

Yield é uma palavra-chave muito usada em Python. Ele pausa a execução de um programa e retorna uma série de valores para o chamador naquele ponto.

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Além disso, quando a instrução é descartada, a função começa a execução de volta de onde saiu. Durante isso, nenhum outro variáveis ​​locais são afetados de alguma forma.

No entanto, esta palavra-chave é usada apenas em funções geradoras. Essas são funções específicas que não são capazes de retornar valores únicos. Portanto, eles são inteiramente baseados no rendimento do Python.  

Além disso, a palavra-chave pode ser incluída em tal função mais de uma vez. Isso ocorre porque o processo não é destruído e nem as variáveis ​​locais.

A maneira como a palavra-chave yield funciona em Python é muito diferente de outras palavras-chave que executam uma função semelhante. Quando há uma iteração, o código é executado em Python para encontrar a instrução yield.

Ao encontrá-lo, o código para. Além disso, o valor gerado é enviado de volta ao chamador enquanto a execução da função permanece em pausa.

O rendimento do Python é a melhor escolha para uso se os conjuntos de dados forem grandes. A palavra-chave facilita a eficiência e a execução rápida nesse caso.

O que é Python Retorno?

'Return é outra palavra-chave em Python com uma função muito semelhante a yield. No entanto, ao contrário do anterior, ele não “pausa” a execução, mas a interrompe completamente. 'Return é outra palavra-chave em Python com uma função muito semelhante a yield. No entanto, ao contrário do anterior, ele não 'pausa' a execução, mas a interrompe completamente.

Ao fazer isso, ele envia um único valor de volta ao chamador. Enquanto isso, toda a função é destruída, junto com as variáveis ​​locais. Isso significa que ele não pode mais ser executado.

Esta palavra-chave só funciona em funções cotidianas. No entanto, só pode ser usado uma vez. Isso ocorre porque o restante do processo é destruído quando é usado.

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Isso não deixa espaço para codificação adicional. No entanto, deve-se observar que apenas a função específica que usa a instrução return é afetada. O restante do código ainda pode ser executado sem problemas.

Usar a palavra-chave em uma função permite que um chamador processe os dados com eficiência. Esses dados podem ser enviados para o programa principal. Além disso, pode ser usado em outra parte do mesmo código. 

No entanto, uma desvantagem de usar a instrução return é que ela não é ideal para grandes conjuntos de dados. Ele não funciona em alta velocidade e pode ser demorado. Isso afeta a produtividade geral da função e também do chamador.

Principais diferenças entre Python Yield e Python Return

  1. Yield do Python é uma palavra-chave que retorna valores ao programador sem afetar outras variáveis. Em contraste, python return é uma palavra-chave que retorna valores ao programador enquanto destrói outras variáveis.
  2. O rendimento do Python pausa a execução de uma função por um determinado período, enquanto o retorno do python encerra a execução da função.
  3. Yield Python é usado apenas em funções geradoras, enquanto return Python é usado apenas em funções normais.
  4. No caso do python yield, os valores retornados estão na forma de uma série, enquanto no caso do python return, apenas um único valor é retornado.
  5. Yield Python pode ser usado várias vezes em uma função, enquanto return Python só pode ser usado uma vez em uma função.
  6. O rendimento do Python é usado quando o tamanho dos dados é grande, enquanto o retorno do Python é usado quando o tamanho dos dados não é tão grande.
  7. O rendimento do Python facilita a execução mais rápida para grandes conjuntos de dados, enquanto o retorno do Python não facilita a execução rápida para grandes conjuntos de dados.
Referências
  1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2544173.2509536
  2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-77935-5_14

Última atualização: 11 de junho de 2023

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6 pensamentos sobre “Rendimento Python vs Retorno Python: Diferença e Comparação”

  1. O rendimento e o retorno fornecem funcionalidades valiosas em Python que são essenciais para práticas de codificação eficientes. Saber quando e como usar cada um é vital para a programação.

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  2. A comparação detalhada entre o rendimento do Python e o retorno do Python foi esclarecedora. É importante que os desenvolvedores discernam as melhores situações para implementar cada uma dessas palavras-chave para garantir a execução eficiente do código. Este artigo ilustra perfeitamente as distinções entre os dois com exemplos claros.

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  3. Rendimento e retorno são dois conceitos importantes em programação. Compreender a diferença entre os dois é fundamental para uma programação eficiente.

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  4. Comparação excepcional entre o rendimento do Python e o retorno do Python. Este artigo investiga as nuances de cada recurso, fornecendo uma compreensão abrangente de suas aplicações. Ótimo artigo.

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  5. Obrigado por fornecer informações detalhadas sobre o rendimento e o retorno do Python. Este artigo oferece uma visão geral clara e concisa que será útil tanto para programadores iniciantes quanto experientes. É um ótimo recurso para quem deseja aprofundar sua compreensão dos recursos do Python.

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  6. O rendimento e o retorno do Python são recursos essenciais da linguagem e compreender suas diferenças é crucial. Além disso, saber quando usar cada um ajudará a otimizar o desempenho do código. Conteúdo bem explicado.

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