Desvio Padrão x Erro Padrão: Diferença e Comparação

O termo “estatística” significa a prática de analisar e coletar dados numéricos fornecidos em grandes quantidades. Existem vários estudos estatísticos, alguns dos quais são biologia, finanças, psicologia, engenharia e muitos mais.

Estudos estatísticos são úteis para coletar e analisar quaisquer dados que estejam em sua forma numérica. 

Desvio padrão e erro padrão são duas das medidas mais comuns usadas no campo da estatística. O motivo principal do Desvio Padrão e do Erro Padrão é mostrar os resultados da análise estatística e as características dos dados da amostra.

Desvio padrão e erro padrão são um pouco confusos, mas variam um do outro em muitos termos. 

Principais lições

1. O desvio padrão mede a dispersão dos pontos de dados em torno da média, enquanto o erro padrão estima a variabilidade de uma média de amostra.
2. Um tamanho de amostra maior resulta em um erro padrão menor, mas o desvio padrão permanece inalterado pelo tamanho da amostra.
3. O desvio padrão é apropriado para analisar pontos de dados individuais, enquanto o erro padrão é usado para avaliar a precisão das médias da amostra.

Desvio Padrão vs Erro Padrão 

A diferença entre Desvio Padrão e Erro Padrão é que ambos variam em suas interferências estatísticas. O desvio padrão ajuda os valores de dados individuais a se dispersarem. Ele mostra a precisão da média, que representa os dados da amostra. Em contraste, o Erro Padrão é baseado em interferências estatísticas de dados de amostragem.  

Em estatística, o Desvio Padrão expressa o número de membros de um determinado grupo que difere do valor da média do mesmo grupo. Karl Pearson foi o primeiro a usar o desvio padrão na escrita de suas palestras.

Este termo foi usado pela primeira vez em 1894. Desvio padrão foi o termo usado para substituir nomes alternativos usados ​​anteriormente para as mesmas ideias. 

Nas estatísticas, o erro padrão é referido como o desvio padrão aproximado, que está incluído na população amostral estatística. A variação incluída no Erro Padrão está entre a média, que é calculada com base na população, e a outra exata, que é aceita.

Se o cálculo da média incluir mais pontos de dados, o erro padrão será menor. 

Tabela de comparação

Parâmetros de comparação	Desvio Padrão	Erro padrão
Significado	Uma medida da dispersão da média através de um conjunto de dados.	Uma medida de uma estimativa por meio de sua exatidão estatística.
Denota variabilidade	Dentro da amostra.	Na população, entre várias amostras.
Formato	Estatísticas descritivas.	Estatística inferencial.
Distribuição	A observação diz respeito à curva normal.	Uma estimativa está relacionada com a curva normal.
Cálculo	Fazendo a raiz quadrada da variância.	Dividindo o Desvio Padrão pelas raízes quadradas do tamanho da amostra.

O que é desvio padrão? 

A variação indica o desvio dos valores que estão na média. Como resultado, o grau de variação é designado por medidas de variação. Em termos de medidas de variação, o Desvio Padrão é uma das medidas mais utilizadas.

Para uma análise matemática conveniente, as pessoas preferem o Desvio Padrão, pois é totalmente baseado em todos os valores, seja o mais alto ou o mais baixo. 

Desvio padrão é referido como a medida da dispersão da média através de um conjunto de dados. Seu principal motivo é medir a variabilidade absoluta de qualquer distribuição.

Se a dispersão ou variabilidade for maior que o Desvio Padrão é muito maior. Como resultado, a magnitude do desvio também será maior. O Desvio Padrão é denotado por σ (sigma). 

Quando se trata de termos financeiros, o Desvio Padrão é usado em negócios como fundos mútuos, ações e outros. O Desvio Padrão é usado para medir os riscos relacionados a um instrumento de investimento.

É útil para os investidores porque fornece a base matemática para tomar decisões no mercado financeiro para seus investimentos. 

O Desvio Padrão pode ser calculado por software usado para análise estatística, bem como manualmente. Para o resultado final, você deve seguir algumas etapas, como encontrar a média e, a partir dela, encontrar o desvio de cada pontuação.

Mais desvio quadrado e encontre a soma dos quadrados. Em seguida, vá para a variância e encontre-a, depois, encontre a raiz quadrada dela. 

O que é Erro Padrão? 

Em matemática, o erro padrão é usado para medir a variabilidade nas estatísticas. SE é sua forma abreviada. Ajuda a fazer uma aproximação do erro padrão em uma determinada amostra.

Ele estima a precisão, consistência e eficiência de uma amostra, ou pode-se dizer que mede como apresentar uma distribuição amostral que represente uma população de maneira precisa. 

A média, ou média, é calculada quando há uma população amostrada. O erro padrão ajuda a compensar quaisquer imprecisões incidentais relacionadas à coleta das amostras.

Quando várias amostras são coletadas, cria-se uma diferença entre as variáveis, pois a média de cada amostra varia ligeiramente entre si. A diferença é calculada como o erro padrão. 

O erro padrão é útil tanto em termos de estatística quanto em economia. Quando se trata de termos financeiros, é útil no campo relacionado à econometria. Neste pesquisador usou o Erro Padrão para realizar hipótese testes e análise de regressão.

Considerando que em Estatística inferencial, O erro padrão é a base para a criação do intervalo de confiança. 

O Erro Padrão é calculado dividindo o Desvio Padrão pela raiz quadrada do tamanho da amostra. Se houver mais pontos de dados no cálculo da média, o erro padrão será menor.

Como resultado, os dados serão mais representativos da verdadeira média. Caso irregularidades notáveis ​​sejam encontradas nos dados, isso significa que o Erro Padrão é grande. 

Principais diferenças entre desvio padrão e erro padrão 

1. O Desvio Padrão não depende de amostragem aleatória porque, da média, é o desvio típico. Mas o Erro Padrão depende da amostragem aleatória porque, do valor esperado, é o desvio típico. 
2. Em termos de aumento no tamanho da amostra, o Desvio Padrão fornece uma medida específica dele. Por outro lado, no Erro Padrão, ele diminui. 
3. O desvio padrão é mencionado como estatística de amostra porque suas estatísticas incluem valores derivados da amostra. Enquanto o Erro Padrão é mencionado como um parâmetro populacional em que o parâmetro é um valor e descreve toda a população. 
4. O Desvio Padrão mede o número de observações que variam umas das outras, enquanto o Erro Padrão mede a precisão da média da amostra para o média da população.  
5. Quando se trata do cálculo do intervalo de confiança referente à população, o Desvio Padrão não calcula por meio dele. Por outro lado, o Erro Padrão sim. 

Referências

1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022103113000668
2. https://www.jstor.org/stable/2729411

Última atualização: 08 de agosto de 2023