Люди были засыпаны данными с момента их появления, и с ростом технологических средств получения данных все больше и больше данных все еще обнаруживается.
Наука о данных — это изучение данных, тогда как Интернет вещей — это сеть интеллектуальных и подключенных устройств.
Основные выводы
- Интернет вещей (IoT) — это сеть физических объектов, которые могут взаимодействовать друг с другом, а наука о данных — это изучение данных.
- Интернет вещей собирает данные из различных источников, а наука о данных анализирует и интерпретирует данные для извлечения информации.
- Интернет вещей больше ориентирован на сбор и передачу данных, а наука о данных — на анализ и интерпретацию данных.
Интернет вещей против науки о данных
Интернет вещей (IoT) описывает сеть физических объектов — «вещей», в которые встроены датчики, программное обеспечение и другие технологии. Научные исследования данных — это изучение данных для извлечения значимой информации для бизнеса. Это междисциплинарный подход, который сочетает в себе принципы и практики.
Интернет вещей — это очень большая сеть устройств со встроенными датчиками и необходимым аппаратным и программным обеспечением для подключения к Интернету через
которой они обмениваются информацией через различные потребительские, коммерческие или правительственные коммуникационные сети. Это очень широкий термин, включающий в себя всевозможные разнородные устройства.
Наука о данных — это область исследования, основной задачей которой является извлечение данных из очень больших наборов данных и превращение извлеченной информации в полезную и действенную для самых разных целей в различных областях.
Это полезно для получения информации из менее полезных и сложных для анализа данных.
Сравнительная таблица
| Параметры сравнения | Интернет вещей | Наука данных |
|---|---|---|
| Смысл | Этот термин используется для описания подключенных к Интернету устройств, которые обмениваются информацией. | Это наука, занимающаяся сбором, анализом и интерпретацией данных из неорганизованных больших данных. |
| Применение | Он используется для создания технологий, которые могут постоянно обучаться без участия человека. | Он направлен на анализ заданного набора данных и применение вывода в стратегиях, которые развивают человечество. |
| Предмет анализа | Интернет вещей занимается анализом машинно-генерируемых данных. | Наука о данных имеет дело как с человеческими, так и с машинными данными. |
| Используйте | Он используется как компонент машинного обучения, а также для мониторинга интеллектуальных устройств. | Наука о данных широко используется для сбора интеллектуальной информации из больших наборов данных, содержащих непригодную для использования информацию. |
| Период времени | Интернет вещей состоит из интеллектуальных устройств, которые обрабатывают и передают данные быстро или в режиме реального времени. | Наука о данных — это преимущественно человеческий анализ, поэтому она отнимает много времени. |
Что такое Интернет вещей?
Интернет вещей — это очень большая коллекция физических объектов или устройств, которые могут собирать данные, даже очень небольшие, и передавать их на другие устройства через Интернет.
Вот почему он называется Интернетом вещей, поскольку он использует Интернет для создания интеллектуальной сети вещей, которая собирает данные со всего мира, которые
расширяет возможности обучения и машин и стремится делать это до такой степени, когда вмешательство человека не требуется.
Интернет вещей очень разнороден и содержит машины, начиная от мобильных телефонов, умных часов, домашних капсул и других устройств с датчиками и возможностью передачи.
Домашние системы, которые образуют сеть управления в доме, являются примером гораздо меньшей сети, и Интернет вещей точно такой же, но вместо этого охватывает весь мир.
Интернет вещей применяется в различных секторах, таких как бытовая электроника, коммерческие компьютеры, промышленные устройства и т. д. Это постоянно растущая сеть.
Быстрое распространение Интернета вещей подняло вопросы о конфиденциальности и безопасности, потому что, в конце концов, цифровые устройства все еще могут быть взломаны, а личные данные могут быть украдены.
Что такое наука о данных?
Наука о данных — это область исследования, которая объединила многие другие области обучения, такие как математика, статистика, информатика и т. д.
Он использует различные методы обработки данных, чтобы сделать данные из очень больших и неорганизованных наборов более понятными и более прямыми. Термин Data Science был впервые использован в 1985 году в Китае как замена статистике.
Традиционные методы сбора и обработки данных не могут применяться к очень большим полям данных для получения значимых результатов, поэтому в области науки о данных внедряется множество более эффективных методов.
Это полезная область исследования, поскольку стратегии, которые могут оказаться очень эффективными и инновационными, могут быть разработаны с использованием вывод из науки о данных.
Наука о данных очень полезна для бизнес-организаций, так как они могут найти методы сокращения затрат и лучше использовать свой бюджет.
Большие данные — это термин, используемый для обозначения самых больших наборов нефильтрованных данных, созданных в цифровую эпоху, которые потенциально могут быть невероятно полезными, если их отсортировать и сделать из них важные выводы.
Наука о данных обрабатывает большие данные, а специалисты по обработке данных преобразуют эту разрозненную информацию в полезную информацию, которую организации могут планировать соответствующим образом.
Основные различия между Интернетом вещей и наукой о данных
- Интернет вещей — это совокупность материальных физических устройств, тогда как наука о данных — это область исследования, которая нематериальна.
- Интернет вещей населен машинами и использует обучение с помощью машины и искусственный интеллект, тогда как наука о данных — это человеческая работа, использующая статистику.
- Интернет вещей является цифровым и работает очень быстро или почти в режиме реального времени, в то время как наука о данных требует очень много времени.
- Данные, собранные Интернетом вещей, также генерируются машинами, тогда как в науке о данных анализируемые данные могут быть получены из любого источника.
- Интернет вещей зависит от Интернета, и возможность подключения — это то, что делает его живым, в то время как наука о данных не нуждается в Интернете.
- https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10796-014-9492-7.pdf
- https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508
Последнее обновление: 06 июля 2023 г.
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
Сандип Бхандари имеет степень бакалавра вычислительной техники Университета Тапар (2006 г.). Имеет 20-летний опыт работы в сфере технологий. Он проявляет большой интерес к различным техническим областям, включая системы баз данных, компьютерные сети и программирование. Подробнее о нем можно прочитать на его био страница.
Это очень информативно. Много новых знаний для меня, интересно узнать такие различия!
Верно? Очень интересный пост.
Заставляющий задуматься контраст между двумя предметами. Спасибо, что поделились.
Пожалуйста. Действительно, очень заставляет задуматься.
Статья невероятно полезна для понимания двух сложных тем, спасибо!
Я очень благодарен за этот пост, я узнал много нового. Спасибо!
Я ценю четкое сравнение. Оба имеют решающее значение для сегодняшних технологий и бизнеса.
Эта статья действительно проясняет основные различия между ними. Это было очень интересно.
Действительно, отличное разоблачение различий.