การวิจัยเชิงปริมาณเป็นหนึ่งในสองรูปแบบการวิเคราะห์การวิจัยที่ใช้ในการวิจัยเชิงประจักษ์ มันแตกต่างจากการวิจัยเชิงคุณภาพซึ่งเป็นวิธีการวิเคราะห์การวิจัยเชิงประจักษ์วิธีอื่น ตราบเท่าที่วิธีหลังเกี่ยวข้องกับข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่ตัวเลขหรือทางวาจา เช่น ข้อความ วิดีโอ รูปภาพ การบันทึกเสียงและสิ่งที่คล้ายกัน
ในทางตรงกันข้าม การวิจัยเชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลข วิธีการวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำความเข้าใจและวิเคราะห์ปรากฏการณ์ทางธรรมชาติและสังคมอย่างเป็นกลาง
ดังนั้นจึงถูกใช้โดยนักวิจัยเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ค้นหาค่าเฉลี่ยและรูปแบบ สร้างลักษณะทั่วไป และคาดการณ์
ประเด็นที่สำคัญ
- การวิจัยเชิงปริมาณเน้นการวัดและวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลขเพื่อทดสอบสมมติฐาน ระบุรูปแบบ และอนุมานทางสถิติ
- การวิจัยเชิงปริมาณอาศัยวิธีการรวบรวมข้อมูลที่เป็นวัตถุประสงค์และเป็นมาตรฐาน เช่น การสำรวจ การทดลอง หรือการสังเกตด้วยเครื่องมือที่มีโครงสร้าง
- การวิจัยเชิงปริมาณใช้ในสาขาเศรษฐศาสตร์ การแพทย์ วิศวกรรมศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ เพื่อสร้างความรู้ที่แม่นยำและสามารถสรุปได้ทั่วไป
ระเบียบวินัยใช้วิธีวิจัยเชิงปริมาณ
ซึ่งแตกต่างจาก การวิจัยเชิงคุณภาพ วิธีการที่ใช้เป็นหลักในสังคมศาสตร์ การวิจัยเชิงปริมาณใช้ทั้งในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและสังคมศาสตร์ สาขาวิชาสำคัญบางสาขาวิชาที่ใช้รูปแบบการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ ได้แก่:
- ชีววิทยา
- จิตวิทยา
- เคมี
- เศรษฐศาสตร์
- รัฐศาสตร์
- สังคมวิทยา
- การตลาด
- สถิติและอื่น ๆ อีกมากมาย
ประเภทของการวิจัยเชิงปริมาณ
วิธีการรวบรวมและตีความข้อมูลเชิงปริมาณสามารถนำไปใช้ในการวิจัยประเภทต่อไปนี้
- การวิจัยเชิงบรรยาย: มันเกี่ยวข้องกับการให้คำอธิบายโดยรวมและคำอธิบายของตัวแปรการศึกษาที่ระบุ การวิจัยประเภทนี้ไม่ได้เริ่มต้นด้วยสมมติฐาน อย่างไรก็ตามผู้วิจัยสามารถเลือกพัฒนาได้หลังจากรวบรวมข้อมูลได้เพียงพอแล้ว
- การวิจัยเชิงสำรวจ: การสำรวจเป็นเครื่องมือหลักของการวิจัยเชิงปริมาณทุกประเภท อย่างไรก็ตาม วิธีการเฉพาะนี้ใช้เพื่อศึกษาและอธิบายคุณลักษณะของกลุ่มประชากรหรือกลุ่มเฉพาะ
- การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ เกี่ยวข้องกับการสร้างและวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ระบุสองตัว ในที่นี้ ข้อมูลที่รวบรวมจะถูกนำมาใช้เพื่อทดสอบการทำนายและสมมติฐานเพื่อสร้างและประยุกต์ใช้ลักษณะทั่วไปกับประชากรในวงกว้างมากขึ้น
- การวิจัยเชิงทดลอง: มันเกี่ยวข้องกับการสร้างและการทดลองกับทฤษฎีตั้งแต่หนึ่งทฤษฎีขึ้นไปเพื่อวิเคราะห์ว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวแปรที่ระบุหรือไม่
- การวิจัยเปรียบเทียบเชิงสาเหตุ: ประกอบด้วยการค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างสาเหตุและผลกระทบระหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป และการวัดผลกระทบของตัวแปรอิสระเหนือตัวแปรตาม
วิธีวิจัยเชิงปริมาณ
| วิธีวิจัย | การใช้ | ตัวอย่าง |
| การสำรวจ | จัดทำแบบสอบถามเพื่อรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มผู้เข้าร่วมผ่านการสัมภาษณ์ตัวต่อตัว ทางโทรศัพท์ หรือแพลตฟอร์มออนไลน์ | เตรียมแบบสอบถามที่มีคำถามปลายปิดและมาตราส่วนการให้คะแนนเพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของการเมืองในมหาวิทยาลัยที่มีต่อนักศึกษา |
| การทดลอง | จัดการหรือควบคุมตัวแปรอิสระเพื่อประเมินผลกระทบต่อตัวแปรตาม | การเลือกกลุ่มนักเรียนและแบ่งออกเป็นกลุ่มเท่าๆ กันโดยได้รับมอบหมายงานบางอย่างเพื่อตรวจสอบว่าการแทรกแซงช่วยลดการผัดวันประกันพรุ่งในนักเรียนหรือไม่ |
| การสังเกตอย่างเป็นระบบ | การระบุและเฝ้าดูเหตุการณ์หรือพฤติกรรมที่น่าสนใจอย่างใกล้ชิดในการตั้งค่าเนื้อหา | สังเกต บันทึก และวิเคราะห์พฤติกรรมเชิงโต้ตอบและเชิงรุกของนักเรียนในชั้นเรียนโดยพิจารณาจากภูมิหลังทางวัฒนธรรม เศรษฐกิจ และการเมือง |
| การวิจัยระดับรอง | ประกอบด้วยการรวบรวมและอ้างอิงข้อมูลจากบันทึกและการสำรวจที่มีอยู่เพื่อวัตถุประสงค์อื่น | รวบรวมข้อมูลแบบสอบถามที่เหมาะสมจากการศึกษาระยะยาวที่มีอยู่เพื่อศึกษาและทำความเข้าใจทัศนคติที่เปลี่ยนไปของผู้คนที่มีต่อแนวคิดเรื่อง 'การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ' ตั้งแต่ทศวรรษที่ 1980 |
ข้อดีของการวิจัยเชิงปริมาณ
ต่อไปนี้เป็นจุดแข็งหลักของวิธีการวิจัยเชิงปริมาณ:
- ความเที่ยงธรรม: การวิจัยเชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับข้อมูลตัวเลข ดังนั้น ตัวเลขจะเป็นตัวกำหนดผลลัพธ์ของการศึกษา ไม่ใช่อคติส่วนตัวของผู้วิจัย
- สามารถใช้เปรียบเทียบ: กฎเกณฑ์ที่ใช้ในการวิจัยเชิงปริมาณยังคงเหมือนเดิมในทุกสภาพแวดล้อมทางวัฒนธรรม เศรษฐกิจ และการเมือง ด้วยเหตุนี้ โมเดลเดียวกันจึงสามารถนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน และสามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์ได้
- การใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่: ด้วยขั้นตอนการวิจัยที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้ ช่วยให้สามารถเก็บตัวอย่างขนาดใหญ่ได้
- ผลลัพธ์ที่ชัดเจน: เนื่องจากขั้นตอนที่เข้มงวดและสม่ำเสมอ การวิจัยเชิงปริมาณจึงช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนและแม่นยำ
ข้อเสียของการวิจัยเชิงปริมาณ
แม้จะมีข้อดีหลายประการ แต่วิธีวิเคราะห์การวิจัยเชิงปริมาณก็มีข้อจำกัดเช่นกัน
- ผิวเผิน: การวิจัยเชิงปริมาณส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับตัวเลข และตัวเลขไม่สามารถอธิบายประสบการณ์และการรับรู้เกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางสังคมได้อย่างเพียงพอ
- โฟกัสจำกัด: ด้วยการวัดที่เข้มงวดและตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การวิจัยเชิงปริมาณจะเพิกเฉยต่อคำถามและข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
- ความเอนเอียงของโครงสร้าง: แม้จะมีขั้นตอนที่สอดคล้องกัน แต่การวิจัยเชิงปริมาณก็สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องได้ เนื่องจากปัญหาเชิงโครงสร้าง เช่น วิธีการสุ่มตัวอย่างที่ไม่เหมาะสม ข้อมูลบางส่วนหายไป หรือการวัดที่ไม่ถูกต้อง
- สามารถละเว้นบริบท: ข้อมูลที่รวบรวมด้วยวิธีเชิงปริมาณสามารถวิเคราะห์ได้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่เป็นธรรมชาติ เช่น ห้องปฏิบัติการ ดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะเพิกเฉยต่อบริบททางวัฒนธรรมและประวัติศาสตร์ของข้อมูลที่เก็บรวบรวม
- https://dl.uswr.ac.ir/bitstream/Hannan/132194/1/076194382X.Sage.Publications.Ltd.Doing.Quantitative.Research.in.Education.with.SPSS.May.2004.pdf
- http://www.papersearch.net/thesis/article.asp?key=3560136
อัพเดตล่าสุด : 11 มิถุนายน 2023
ฉันใช้ความพยายามอย่างมากในการเขียนบล็อกโพสต์นี้เพื่อมอบคุณค่าให้กับคุณ มันจะมีประโยชน์มากสำหรับฉัน หากคุณคิดจะแชร์บนโซเชียลมีเดียหรือกับเพื่อน/ครอบครัวของคุณ การแบ่งปันคือ♥️
Emma Smith สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาภาษาอังกฤษจาก Irvine Valley College เธอเป็นนักข่าวมาตั้งแต่ปี 2002 โดยเขียนบทความเกี่ยวกับภาษาอังกฤษ กีฬา และกฎหมาย อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับฉันเกี่ยวกับเธอ หน้าไบโอ.
ฉันชื่นชมความใส่ใจในรายละเอียดในการสรุปข้อดีและข้อเสียของการวิจัยเชิงปริมาณ การพิจารณาทั้งสองด้านของเหรียญเป็นสิ่งสำคัญในวิธีการวิจัย
เป็นเรื่องน่ายินดีที่ได้เห็นบทความที่นำเสนอมุมมองที่สมดุลเกี่ยวกับการวิจัยเชิงปริมาณ
แน่นอนว่าการเข้าใจถึงข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักวิจัย
บทความนี้สื่อสารบทบาทของการวิจัยเชิงปริมาณในการสร้างความรู้ที่แม่นยำและสามารถสรุปได้อย่างมีประสิทธิภาพ การรวมสาขาวิชาและตัวอย่างต่างๆ เข้าด้วยกันทำให้การอ่านน่าสนใจ
ภาพรวมของการวิจัยเชิงปริมาณนี้มีทั้งรายละเอียดและเข้าถึงได้ เป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับการทำความเข้าใจวิธีการวิจัยนี้
ความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณมีประโยชน์มาก ขอบคุณสำหรับบทความที่มีโครงสร้างที่ดี
ตัวอย่างและการประยุกต์การวิจัยเชิงปริมาณในสาขาวิชาต่างๆ เป็นเรื่องที่น่ากระจ่างแจ้ง บทความนี้นำเสนอการสำรวจหัวข้ออย่างละเอียด
ตัวอย่างเชิงปฏิบัติทำให้หัวข้อที่ซับซ้อนนี้เข้าถึงได้ง่ายขึ้น
ตกลง แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงได้รับการเน้นอย่างมีประสิทธิภาพ
คำอธิบายสำหรับการวิจัยเชิงปริมาณประเภทต่างๆ มีความชัดเจนและครอบคลุม เป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าสำหรับการทำความเข้าใจวิธีการวิจัย
ตัวอย่างที่ให้ไว้สำหรับการวิจัยเชิงปริมาณประเภทต่างๆ มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์มาก บทความนี้นำเสนอภาพรวมที่ครอบคลุมของหัวข้อนี้
ฉันพบว่าตัวอย่างต่างๆ ค่อนข้างใช้ได้จริงและเป็นตัวอย่างวิธีการวิจัยที่กล่าวถึง
การวิจัยเชิงปริมาณไม่ได้มีข้อจำกัดแต่ยังคงเป็นเครื่องมืออันทรงคุณค่าในหลากหลายสาขาวิชา บทความนี้รวบรวมความสำคัญของบทความนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
มีการอธิบายการประยุกต์ใช้การวิจัยเชิงปริมาณที่หลากหลายไว้อย่างดีที่นี่
ฉันยอมรับว่าการวิจัยเชิงปริมาณมีผลกระทบที่โดดเด่นในสาขาต่างๆ
คำอธิบายที่ดีของการวิจัยเชิงปริมาณ ฉันอยากจะเสริมว่ามันเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากในการสร้างความรู้ที่แม่นยำและสามารถสรุปได้ทั่วไป
ฉันเห็นด้วย มันเป็นวิธีการวิจัยที่สมเหตุสมผลมาก
การวิจัยเชิงปริมาณสามารถมีประสิทธิผลมากในด้านเศรษฐศาสตร์และวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ ฉันขอขอบคุณตัวอย่างที่หลากหลายที่ให้ไว้ และการเน้นในการวัดและวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลข
ใช่ ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงการประยุกต์ใช้การวิจัยเชิงปริมาณในวงกว้าง
แม้ว่าการวิจัยเชิงปริมาณจะมีจุดแข็ง แต่ฉันคิดว่าข้อเสียก็ควรนำมาพิจารณาด้วย ประเด็นที่ยกขึ้นที่นี่ให้มุมมองที่สมดุลของวิธีการวิจัยนี้
แน่นอนว่าการเข้าใจถึงข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักวิจัย
ฉันเห็นด้วย การตระหนักถึงประโยชน์และข้อจำกัดของการวิจัยเชิงปริมาณเป็นสิ่งสำคัญ