Internet of Things vs Khoa học dữ liệu: Sự khác biệt và so sánh

Con người đã bị tấn công dồn dập bởi dữ liệu kể từ khi bắt đầu và với sự phát triển của các phương tiện công nghệ để thu thập dữ liệu, ngày càng có nhiều dữ liệu được khám phá.

Khoa học dữ liệu là nghiên cứu về dữ liệu trong khi Internet of Things là một mạng lưới các thiết bị thông minh và được kết nối.

Chìa khóa chính

1. Internet of Things (IoT) là một mạng lưới các đối tượng vật lý có thể giao tiếp với nhau, trong khi khoa học dữ liệu là nghiên cứu về dữ liệu.
2. IoT thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, trong khi khoa học dữ liệu phân tích và diễn giải dữ liệu để rút ra thông tin chi tiết.
3. IoT tập trung nhiều hơn vào việc thu thập và truyền dữ liệu, trong khi khoa học dữ liệu tập trung vào phân tích và giải thích dữ liệu.

Internet vạn vật vs Khoa học dữ liệu

Internet of Things (IoT) mô tả mạng lưới các đối tượng vật lý—“mọi thứ”—được nhúng với các cảm biến, phần mềm và các công nghệ khác. Khoa học dữ liệu là nghiên cứu dữ liệu để trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa cho doanh nghiệp. Đó là một cách tiếp cận đa ngành kết hợp các nguyên tắc và thực hành.

Internet of Things là một mạng rất lớn gồm các thiết bị được nhúng các cảm biến và phần cứng và phần mềm cần thiết để kết nối với internet thông qua

mà họ chia sẻ thông tin qua các mạng truyền thông tiêu dùng, thương mại hoặc chính phủ khác nhau. Đó là một thuật ngữ rất rộng bao gồm tất cả các loại thiết bị không đồng nhất.

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực nghiên cứu với trọng tâm chính là trích xuất dữ liệu từ các tập dữ liệu rất lớn và làm cho thông tin được trích xuất trở nên hữu ích và có thể thực hiện được cho nhiều mục đích trong các lĩnh vực khác nhau.

Nó rất hữu ích trong việc tạo ra những hiểu biết sâu sắc từ những dữ liệu ít hữu ích và khó phân tích hơn.

Bảng so sánh

Các thông số so sánh	Internet vạn vật	Khoa học dữ liệu
Ý nghĩa	Đó là một thuật ngữ được sử dụng để mô tả các thiết bị kết nối có hỗ trợ internet chia sẻ thông tin.	Đó là khoa học liên quan đến việc thu thập, phân tích và giải thích dữ liệu từ Dữ liệu lớn chưa được tổ chức.
Các Ứng Dụng	Nó được sử dụng để tạo ra công nghệ có thể học hỏi liên tục mà không cần nỗ lực của con người.	Nó nhằm mục đích phân tích một tập hợp dữ liệu nhất định và áp dụng suy luận trong các chiến lược phát triển loài người.
Đối tượng phân tích	Internet vạn vật liên quan đến việc phân tích dữ liệu do máy tạo ra.	Khoa học dữ liệu liên quan đến cả dữ liệu do con người và máy tạo ra.
Sử dụng	Nó được sử dụng như một thành phần của máy học và cũng để giám sát các thiết bị thông minh.	Khoa học dữ liệu được sử dụng rộng rãi để thu thập thông tin thông minh từ các bộ dữ liệu lớn chứa thông tin không sử dụng được.
Thời gian Thời gian	Internet vạn vật được tạo thành từ các thiết bị thông minh xử lý và truyền dữ liệu nhanh chóng hoặc theo thời gian thực.	Khoa học dữ liệu chủ yếu là phân tích của con người và do đó, tốn thời gian.

Internet vạn vật là gì?

Internet of Things là một tập hợp rất lớn các đối tượng hoặc thiết bị vật lý có khả năng thu thập dữ liệu, ngay cả dữ liệu rất nhỏ và truyền dữ liệu đó đến các thiết bị khác qua internet.

Đây là lý do tại sao nó được gọi là internet của vạn vật vì nó sử dụng internet để tạo ra một mạng lưới vạn vật thông minh thu thập dữ liệu từ khắp nơi trên thế giới.

tăng cường khả năng học tập và máy móc, đồng thời nhằm mục đích thực hiện điều đó đến mức không cần sự can thiệp của con người.

Internet vạn vật rất không đồng nhất và nó chứa các loại máy từ điện thoại di động, đồng hồ thông minh, nhóm gia đình và các thiết bị khác có cảm biến và khả năng truyền tải.

Các hệ thống gia đình tạo thành một mạng lưới kiểm soát trong một ngôi nhà là một ví dụ về một mạng nhỏ hơn nhiều và Internet of Things cũng giống như vậy nhưng thay vào đó trải rộng trên toàn thế giới.

Internet vạn vật được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như điện tử tiêu dùng, máy tính thương mại, thiết bị công nghiệp, v.v. Đây là một mạng không ngừng phát triển.

Sự mở rộng nhanh chóng của internet vạn vật đã đặt ra những câu hỏi xung quanh quyền riêng tư và bảo mật vì cuối cùng, các thiết bị kỹ thuật số vẫn có thể bị tấn công và dữ liệu riêng tư vẫn có thể bị đánh cắp.

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực nghiên cứu kết hợp nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác như toán học, thống kê, khoa học máy tính, v.v.

Nó sử dụng các kỹ thuật xử lý dữ liệu khác nhau để làm cho dữ liệu từ các tập hợp rất lớn và không có tổ chức trở nên dễ hiểu và trực tiếp hơn. Thuật ngữ Khoa học dữ liệu được sử dụng lần đầu tiên vào năm 1985 tại Trung Quốc để thay thế cho Thống kê.

Các phương pháp xử lý và thu thập dữ liệu truyền thống không thể áp dụng cho các trường dữ liệu rất lớn để tạo ra kết quả có ý nghĩa, do đó, rất nhiều kỹ thuật hiệu quả hơn được giới thiệu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Đây là một lĩnh vực nghiên cứu hữu ích vì các chiến lược có thể chứng minh là rất hiệu quả và đổi mới có thể được tạo ra bằng cách sử dụng suy luận từ khoa học dữ liệu.

Khoa học dữ liệu rất hữu ích cho các tổ chức kinh doanh cũng như họ có thể tìm ra các phương pháp cắt giảm chi phí và sử dụng ngân sách của mình tốt hơn.

Dữ liệu lớn là thuật ngữ dùng để chỉ các tập hợp dữ liệu chưa được lọc lớn nhất được tạo ra trong kỷ nguyên kỹ thuật số có khả năng cực kỳ hữu ích nếu nó được sắp xếp và rút ra các kết luận quan trọng từ nó.

Khoa học dữ liệu xử lý Dữ liệu lớn và các nhà khoa học dữ liệu chuyển đổi thông tin phân tán này thành thông tin chi tiết hữu ích để các tổ chức lập kế hoạch phù hợp.

Sự khác biệt chính giữa Internet vạn vật và Khoa học dữ liệu

1. Internet vạn vật là một tập hợp các thiết bị vật lý hữu hình trong khi Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực nghiên cứu và là vô hình.
2. Internet vạn vật được phổ biến bởi máy móc và sử dụng học máy và trí tuệ nhân tạo trong khi Khoa học dữ liệu là công việc của con người sử dụng số liệu thống kê.
3. Internet vạn vật là kỹ thuật số và rất nhanh hoặc gần như theo thời gian thực trong khi khoa học dữ liệu rất tốn thời gian.
4. Dữ liệu được thu thập bởi internet vạn vật cũng đã được tạo ra bởi máy móc trong khi trong Khoa học dữ liệu, dữ liệu được phân tích có thể từ bất kỳ nguồn nào.
5. Internet vạn vật phụ thuộc vào internet và khả năng kết nối là thứ đưa nó vào cuộc sống, trong khi Khoa học dữ liệu không có nhu cầu nhất định về internet.

dự án

1. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10796-014-9492-7.pdf
2. https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508

Cập nhật lần cuối: ngày 06 tháng 2023 năm XNUMX