Blockchain vs Khoa học dữ liệu: Sự khác biệt và so sánh

Chuỗi khối và khoa học dữ liệu là hai trong số những công nghệ mới hứa hẹn nhất, với tiềm năng biến đổi nhiều lĩnh vực và thay đổi căn bản cách thức hoạt động của các doanh nghiệp và tổ chức.

Người ta có thể nghĩ rằng những đổi mới này không tương thích lẫn nhau, với một biểu đồ hướng đi riêng của nó và được sử dụng độc lập với những đổi mới khác. 

Chìa khóa chính

1. Chuỗi khối là một công nghệ phi tập trung và an toàn để ghi lại các giao dịch, trong khi khoa học dữ liệu liên quan đến việc phân tích và giải thích các tập dữ liệu lớn.
2. Công nghệ chuỗi khối cung cấp năng lượng cho các loại tiền điện tử như Bitcoin, trong khi khoa học dữ liệu được sử dụng trong nhiều ngành khác nhau để đưa ra quyết định và phân tích dự đoán.
3. Cả hai lĩnh vực đều yêu cầu các bộ kỹ năng khác nhau, với chuỗi khối tập trung vào mật mã và hệ thống phân tán và khoa học dữ liệu nhấn mạnh vào lập trình, thống kê và học máy.

Blockchain vs Khoa học dữ liệu 

Chuỗi khối là cơ chế cơ sở dữ liệu cho phép chia sẻ thông tin minh bạch trong mạng doanh nghiệp. Nó tập trung vào việc ghi lại và xác nhận dữ liệu. Khoa học dữ liệu là nghiên cứu dữ liệu để trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa cho doanh nghiệp. Nó tập trung vào việc phát triển những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu để giải quyết vấn đề.

Chuỗi khối là một bản ghi dữ liệu ảo hóa phi tập trung và không thay đổi được sử dụng để theo dõi các giao dịch và tài liệu kỹ thuật số trên internet.

Tài sản có thể là bất cứ thứ gì, từ ô tô, nhà ở, bất động sản cho đến bất kỳ hàng hóa trực tiếp hoặc gián tiếp nào khác, chẳng hạn như nhãn hiệu, kiến ​​thức cá nhân, nhãn hiệu và bằng sáng chế.

Do đó, bất kỳ tài sản ảo đáng kể nào cũng phù hợp để giao dịch và giám sát trên mạng chuỗi khối. 

Khoa học dữ liệu nhằm mục đích truy xuất kiến ​​​​thức và thông tin từ cả dữ liệu có tổ chức và không có tổ chức.

Số liệu thống kê, xử lý dữ liệu, đào tạo máy và các công nghệ phức tạp khác được sử dụng trong lĩnh vực này để hiểu và đánh giá các quy trình thực tế sử dụng dữ liệu.

Một số ví dụ về ứng dụng khoa học dữ liệu bao gồm giao thức công cụ internet, quảng cáo kỹ thuật số và hệ thống đề xuất. 

Bảng so sánh

Các thông số so sánh	Chuỗi khối	Khoa học dữ liệu
Định nghĩa	Ghi lại và xác nhận dữ liệu.	Nó phân tích dữ liệu.
Mục tiêu	Để cho phép thông tin kỹ thuật số được ghi lại và phân phối bất biến.	Để xây dựng các phương tiện để trích xuất những hiểu biết tập trung vào kinh doanh từ dữ liệu.
Mục đích	Toàn vẹn dữ liệu	Dự đoán dữ liệu
Ứng dụng	Giao dịch thời gian thực.	Cung cấp phân tích dữ liệu chuyên sâu.
Lợi ích	Sự đồng thuận của người dùng lẫn nhau về an toàn, tốc độ, v.v.	Nâng cao hiệu quả, cải thiện chất lượng dữ liệu, v.v.
Sử dụng	Được sử dụng trong ví kỹ thuật số, lưu trữ dữ liệu của bệnh nhân trong ngành chăm sóc sức khỏe một cách an toàn, thanh toán vi mô, v.v.	Xây dựng các mô hình phân tích nguyên nhân dự đoán hoặc mô hình dự đoán bằng cách sử dụng máy học.

Blockchain là gì? 

Chuỗi khối là một sổ cái phân tán được tạo thành từ một số nút được ghép nối với nhau mà không cần sử dụng máy chủ trung tâm. Công nghệ chuỗi khối, như tên cho thấy, dựa trên khái niệm về một chuỗi các khối được kết nối với nhau. 

Hoạt động của các khoản thanh toán qua mạng chuỗi khối trở nên mượt mà hơn đáng kể so với bất kỳ kỹ thuật nào khác do chuỗi khối không được điều chỉnh bởi bất kỳ cơ quan tập trung nào. Để thực hiện thanh toán trên blockchain, người dùng không yêu cầu ủy quyền của bên thứ ba. 

Công nghệ sổ cái phân tán bất biến được sử dụng trong hệ thống chuỗi khối. Kết quả là, một khi dữ liệu đã được ghi vào thanh ghi, nó không thể sửa đổi được.

Ngoài ra, vì dữ liệu của nó là không thể thay đổi và người dùng có thể theo dõi thông tin trở lại nguồn gốc của nó, nên blockchain mang lại độ tin cậy đáng kinh ngạc. 

Khi người dùng bắt đầu chuyển tiền trên mạng chuỗi khối, giao dịch ban đầu được gói gọn trong một khối.

Sau khi hình thành một khối, giao dịch dự định được xác nhận trên mạng ngang hàng, được tạo thành từ các máy tính được gọi là nút, sau đó hợp pháp hóa giao dịch.  

Ngoài ra, bất cứ khi nào một giao dịch được xác nhận, nó sẽ được kết hợp với các khối khác trong sổ đăng ký để giới thiệu một khối dữ liệu duy nhất. Tiền điện tử, thỏa thuận, tài liệu và bất kỳ dữ liệu liên quan nào khác có thể được bao gồm trong khoản thanh toán đã xác minh.  

Phần lớn dữ liệu được lưu trữ trên các máy chủ tập trung, thường là mục tiêu của những kẻ tấn công mạng; nhiều sự cố hack và vi phạm quyền riêng tư chứng tỏ mối quan tâm.

Mặt khác, blockchain trả lại quyền kiểm soát dữ liệu cho những người đã tạo ra nó, khiến kẻ trộm khó truy cập và thay đổi dữ liệu trên phạm vi rộng. 

Khoa học dữ liệu là gì? 

Dữ liệu đôi khi được gọi là “dầu mới” trong thuật ngữ kinh tế, đó là lý do tại sao các tập đoàn lớn như Amazon, Facebook hay Google nổi tiếng có lượng dữ liệu đáng kể dưới sự kiểm soát của họ.  

Khoa học dữ liệu có các ứng dụng trong thực tế mọi doanh nghiệp, từ tư vấn chăm sóc sức khỏe được cá nhân hóa đến tối ưu hóa tuyến đường vận chuyển theo thời gian thực. Khoa học dữ liệu, giống như Blockchain, cung cấp khả năng việc làm được trả lương cao trong nhiều lĩnh vực.  

Các tổ chức hiện có thể lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ nhờ sự xuất hiện của dữ liệu lớn. Bằng cách khám phá các mẫu dữ liệu ẩn từ dữ liệu thô, khoa học dữ liệu giúp các tổ chức đưa ra những đánh giá và dự báo tốt hơn.

Tất cả bắt nguồn từ việc có được thông tin chi tiết về dữ liệu từ các xu hướng lịch sử cho thấy các quan điểm dữ liệu khác nhau mà trước đây chưa được khám phá. 

Khoa học dữ liệu được sử dụng để tạo ra các phân tích nâng cao về nguyên nhân mang tính dự đoán, nhằm xác định khả năng người tiêu dùng hoàn thành thanh toán thẻ tín dụng hoặc khoản vay trong tương lai đúng hạn.

Ví dụ: phân tích theo quy định có thể sử dụng công nghệ để phát triển các mô hình có khả năng đưa ra phán đoán về cách điều chỉnh chúng bằng các yếu tố động, chẳng hạn như ô tô tự lái. 

Khoa học dữ liệu hỗ trợ các doanh nghiệp tăng hiệu quả bằng cách cho phép họ đưa ra quyết định nhanh chóng và sáng suốt, dẫn đến tăng lợi nhuận.

Nó nâng cao độ chính xác của hồ sơ/kiến thức đồng thời hỗ trợ cung cấp các sản phẩm và dịch vụ được cải thiện dựa trên sở thích và xu hướng của khách hàng. 

Khoa học dữ liệu cố gắng cải thiện chất lượng dữ liệu và hỗ trợ cung cấp các dịch vụ và hàng hóa mong muốn dựa trên xu hướng và sở thích của khách hàng. 

Sự khác biệt chính giữa Blockchain và Khoa học dữ liệu 

1. Chuỗi khối ghi lại dữ liệu cùng với việc xác thực dữ liệu trong khi khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để có thông tin chi tiết hữu ích. 
2. Blockchain nhằm mục đích cho phép thông tin kỹ thuật số có sẵn được ghi lại, xác thực và sau đó được phân phối. Tuy nhiên, khoa học dữ liệu nhằm mục đích có được những hiểu biết tập trung vào kinh doanh từ dữ liệu. 
3. Mục đích của blockchain là duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu trong khi mục đích của khoa học dữ liệu là dự đoán dữ liệu chính xác  
4. Trong khi blockchain cho phép chuyển tiền theo thời gian thực, khoa học dữ liệu cho phép phân tích dữ liệu chuyên sâu. 
5. Các giao dịch chuỗi khối được thực hiện với sự đồng ý của khách hàng và cung cấp bảo mật, tốc độ và khả năng truy cập, trong khi khoa học dữ liệu hỗ trợ các tổ chức tăng hiệu quả, cải thiện chất lượng dữ liệu và thông tin, v.v. 
6. Chuỗi khối được sử dụng trong ví kỹ thuật số, thanh toán vi mô, v.v. trong khi đó, khoa học dữ liệu được sử dụng trong các mô hình phân tích nguyên nhân dự đoán hoặc mô hình dự đoán với sự trợ giúp của máy học. 

dự án 

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3390566.3391681 
2. https://www.researchgate.net/profile/Nadeem-Javaid/publication/335621124_Analyzing_and_Securing_Data_using_Data_Science_and_Blockchain_in_Smart_Networks/links/5d9add8992851c2f70f21acb/Analyzing-and-Securing-Data-using-Data-Science-and-Blockchain-in-Smart-Networks.pdf 

Cập nhật lần cuối: ngày 13 tháng 2023 năm XNUMX