Parameter vs. Statistik: Unterschied und Vergleich

Parameter und Statistik sehen vielleicht wie ähnliche Begriffe aus, unterscheiden sich aber voneinander. Ein Parameter ist ein numerischer Wert, der aus einer Grundgesamtheit gewonnen wird, während die Statistik ein numerischer Wert ist, der aus der Stichprobe gewonnen wird.

Ein Parameter berücksichtigt alle beteiligten Personen einer gesamten Bevölkerung, während die Statistik die Daten einer ausgewählten Stichprobe enthält, ohne die gesamte Bevölkerung einzubeziehen.

Key Take Away

1. Ein Parameter ist ein numerisches Merkmal einer Population, das verwendet wird, um die Population zu beschreiben oder Rückschlüsse auf sie zu ziehen; Eine Statistik ist ein numerisches Merkmal einer Stichprobe, das zur Schätzung des Populationsparameters verwendet wird.
2. Parameter sind feste und unbekannte Werte, die eine Population beschreiben; Statistiken sind Stichprobenwerte, die von Stichprobe zu Stichprobe variieren können und zur Schätzung von Grundgesamtheitsparametern verwendet werden.
3. Parameter sind für statistische Schlussfolgerungen wichtiger, da sie Einblick in die untersuchte Population geben. Statistiken sind wichtig, um Proben zu analysieren und Vorhersagen über Populationen zu treffen.

Parameter vs. Statistik

Ein Parameter ist ein numerischer Wert, der ein Merkmal einer Population beschreibt. Die Parameter sind unbekannt und werden anhand von Beispieldaten geschätzt. Eine Statistik ist ein numerischer Wert, der ein Merkmal einer Stichprobe beschreibt. Sie wird aus Beispieldaten berechnet und zur Schätzung des entsprechenden Parameters verwendet.

Vergleichstabelle

Vergleichsparameter	Parameter	statistisch
Definition	Der Parameter ist ein beschreibendes Maß für die Bevölkerung.	Statistik ist ein beschreibendes Maß für Stichproben.
Messen	Es ist fast unmöglich, einen Parameter zu messen.	Eine Statistik kann immer gemessen werden.
Standardabweichung	Die Standardabweichung für eine Grundgesamtheit wird dargestellt durch σ.	Die Standardabweichung für eine Stichprobe wird durch s dargestellt.
Grundgesamtheit
Parameter	Die Varianz für eine Grundgesamtheit wird dargestellt durch σ2.	Die Varianz für eine Stichprobe wird durch s dargestellt2.
Einwohnerzahl	Der Parameter für die Größe einer Population ist durch N gegeben.	Die Statistik für die Größe einer Stichprobe ist durch n gegeben.
Symbol	Der Mittelwert oder Durchschnitt für eine Population wird durch µ dargestellt.	Der Mittelwert oder Durchschnitt für eine Stichprobe wird durch x̅ dargestellt.

Was ist Parameter??

Ein Parameter ist ein Wert, der die Eigenschaften der gesamten Population beschreibt. Es ist nahezu unmöglich, den Parameter zu bestimmen, insbesondere bei einer großen Population.

Für eine sehr kleine Population kann leicht ein Parameter bestimmt werden, bei dem jedes Individuum mit absoluter Sicherheit lokalisiert werden kann. Es wird einfach, einen Parameter zu berechnen, wenn alle Personen lokalisiert und gemessen werden können, ohne dass eine einzige Person übersehen wird.

Parameter hat eine Vielzahl von Angaben mit ihren Symbolen wie µ für Mittelwert, σ² für Varianz u σ für Standardabweichung. Ein Parameter zur Darstellung der Gesamtgröße der Bevölkerung wird durch den Buchstaben N gekennzeichnet.

Dies ist für eine Bevölkerung. Diese Werte werden aus einer Stichprobe berechnet, von der angenommen wird, dass sie die Grundgesamtheit repräsentiert.

Ein Parameter hat eine normale glockenförmige Kurve für eine Grundgesamtheit, die durch zwei Parameter charakterisiert werden kann, den Durchschnitt oder Mittelwert und das Ausmaß der Variation (dargestellt durch die Varianz und). Standardabweichung). Ein Beispiel für die Berechnung des Parameters könnte die Menge an Kalzium sein, die in der Ernährung aller Menschen vorhanden ist Mittelschule Kinder täglich für eine einzelne Schule. 

In diesem Fall wird jedes Mittelschulkind gezählt und die Daten können erhalten werden, ohne dass ein einziges Kind in der Grundgesamtheit fehlt.

Was ist Statistik?

Eine Statistik ist ein Wert, der nur eine Stichprobe der Gesamtbevölkerung berücksichtigt. Es basiert auf einer Stichprobe. Eine Statistik ist eine Schätzung eines Parameters.

Es kann sich um eine Zufallsstichprobe oder um das Ergebnis einiger vordefinierter Faktoren für die Auswahl einer Stichprobe handeln. Stichproben sind eine Möglichkeit, Informationen oder Daten für eine bestimmte Population zu sammeln, ohne dass jedes Individuum in der Population tatsächlich gemessen wird.

Der Prozess der Stichprobenziehung wird notwendig, da es fast unmöglich ist, jedes einzelne Individuum in einer Population zu messen oder zu zählen, da Populationen manchmal so groß sind und es schwierig wird, jedes Individuum zu finden. Parameter haben eine Vielzahl von Angaben mit ihren Symbolen wie x̅ für den Mittelwert, s² für die Varianz und s für die Standardabweichung.

Ein Parameter, der verwendet wird, um die Gesamtgröße der Stichprobe darzustellen, wird durch den Buchstaben n angezeigt. Diese Werte werden aus einer Stichprobe berechnet, die die Grundgesamtheit repräsentiert.

Ein Beispiel für die Berechnung von Statistiken könnte die Anzahl der Personen sein, die für den Weg ins Büro lieber den öffentlichen Bus als die S-Bahn nutzen. Dabei wird die Meinung einer Stichprobe von Personen berücksichtigt, da es unmöglich ist, jede einzelne Person um eine Meinung zu bitten.

Der Rest der Daten wird aus dem Muster abgeleitet, das durch die erhaltenen Daten gezeigt wird.

Hauptunterschiede zwischen Parameter und Statistik

1. Ein Parameter ist ein anschauliches Maß für eine Population, während eine Statistik ein anschauliches Maß für eine Stichprobe ist.
2. Ein Parameter ist ein tatsächlicher Wert, der für eine Grundgesamtheit berechnet wird, während eine Statistik einer Stichprobe verwendet wird, um eine Schätzung für eine Grundgesamtheit zu berechnen.
3. Ein Parameter ist fast unmöglich zu messen, während eine Statistik leicht gemessen werden kann.
4. Die Parametervarianz für eine Grundgesamtheit ist mit dargestellt σ² während die Stichprobenvarianz für eine Probe ist mit s dargestellt².
5. Der Parameter für die Größe einer Grundgesamtheit wird mit dem Buchstaben N dargestellt, während die Statistik für die Größe einer Stichprobe mit dem Buchstaben n dargestellt wird.
6. Der Parametermittelwert oder -durchschnitt für eine Grundgesamtheit wird mit µ dargestellt, während der statistische Mittelwert oder Durchschnitt für eine Stichprobe mit x̅ dargestellt wird.
7. Die Standardabweichung des Parameters für eine Grundgesamtheit ist mit dargestellt σ während die statistische Standardabweichung für eine Stichprobe mit s dargestellt wird.
8. Das aus dem Parameter erhaltene Ergebnis ist fest, während das aus der Statistik erhaltene Ergebnis mit der Größe der Bevölkerung variiert.
9. Die Durchführung einer solchen Maßnahme nimmt weniger Zeit in Anspruch Umfrage zur Berechnung des Parameters benötigt, wohingegen die Durchführung einer Umfrage zur Berechnung der Statistiken mehr Zeit in Anspruch nimmt.
10. Der Parameter verursacht geringere Kosten bei der Durchführung der Umfrage, wohingegen die Statistik höhere Kosten bei der Durchführung der Umfrage verursacht.

Letzte Aktualisierung: 11. Juni 2023