युग्मित बनाम अयुग्मित टी-टेस्ट: अंतर और तुलना

हम एक ऐसे दिन और उम्र में रहते हैं जहां सांख्यिकी की सहायता से जानकारी को गणितीय रूप से निर्धारित किया जा सकता है। हालाँकि, आंकड़ों का अध्ययन, जैसा कि लगता है, केवल तथ्यों और संख्याओं का अध्ययन नहीं है।

सांख्यिकीय अनुमान में यादृच्छिक नमूनाकरण के आधार पर जनसंख्या के पैरामीटर से संबंधित निर्णय लेने के लिए आंकड़ों का उपयोग होता है। सांख्यिकीय अनुमान के कार्यान्वयन में परिकल्पना परीक्षण शामिल है और इस बारे में बात करता है कि जनसंख्या पैरामीटर की धारणा को स्वीकार या अस्वीकार करने के लिए सांख्यिकीविदों द्वारा इस प्रक्रिया को कैसे नियोजित किया जाता है। यू

चाबी छीन लेना

युग्मित टी-टेस्ट एक सांख्यिकीय विधि है जिसका उपयोग दो संबंधित नमूनों के साधनों की तुलना करने के लिए किया जाता है, जैसे कि अलग-अलग समय पर या अलग-अलग परिस्थितियों में एक ही व्यक्ति से लिए गए माप।

एक अयुग्मित टी-परीक्षण, जिसे स्वतंत्र नमूने टी-परीक्षण के रूप में भी जाना जाता है, दो असंबंधित नमूनों के साधनों की तुलना करता है, जैसे व्यक्तियों के दो समूहों से माप।

युग्मित और अयुग्मित टी-परीक्षण के बीच का चुनाव डेटा की प्रकृति और शोध प्रश्न पर निर्भर करता है, संबंधित नमूनों के लिए युग्मित टी-परीक्षण और स्वतंत्र नमूनों के लिए अयुग्मित टी-परीक्षण का उपयोग किया जाता है।

युग्मित टी-परीक्षण बनाम अयुग्मित टी-परीक्षण

एक जोड़ा टी परीक्षण एक सांख्यिकीय परीक्षण है जिसका उपयोग दो संबंधित नमूनों के माध्यों की तुलना करने के लिए किया जाता है; इसमें नमूनों को किसी तरह से जोड़ा या मिलान किया जाता है। युग्मित टी परीक्षण इसका उपयोग तब किया जाता है जब दो नमूनों के बीच प्राकृतिक युग्मन होता है। एक अयुग्मित टी परीक्षण एक सांख्यिकीय परीक्षण है जिसका उपयोग दो स्वतंत्र नमूनों के माध्यों की तुलना करने के लिए किया जाता है। अयुग्मित टी-परीक्षण का उपयोग तब किया जाता है जब दो नमूनों के बीच कोई प्राकृतिक युग्मन नहीं होता है।

युग्मित t परीक्षण बनाम अयुग्मित t परीक्षण

तुलना तालिका

तुलना का पैरामीटर	युग्मित टी-परीक्षण	अयुग्मित टी-परीक्षण
अर्थ	युग्मित टी-टेस्ट, जिसे दोहराए गए नमूने टी-टेस्ट के रूप में भी जाना जाता है, एक ही विषय के दो माध्यमों के बीच अंतर को निर्धारित करता है।	अयुग्मित टी-टेस्ट, जिसे स्वतंत्र टी-टेस्ट या छात्र के टी-टेस्ट के रूप में भी जाना जाता है, विभिन्न/असंबंधित विषयों के दो माध्य समूहों का निर्धारण कर रहा है।
भिन्नताओं की एकरूपता	युग्मित टी-परीक्षण के अंतर्गत दो माध्य समूहों का प्रसरण बराबर नहीं है।	अयुग्मित टी-परीक्षण के अंतर्गत दो माध्य समूहों का प्रसरण बराबर होता है।
प्रभाव / प्रभाव	युग्मित टी-परीक्षण बहुत मामूली त्रुटियों से निपटते हैं क्योंकि परीक्षण केवल दो समान समूहों के बीच किया जाता है।	युग्मित टी-परीक्षणों की तुलना में अयुग्मित टी-परीक्षणों में थोड़ी अधिक त्रुटियाँ हैं क्योंकि प्रयोगकर्ता दो अलग-अलग विषयों के बीच विविधताओं से प्रभावित होगा।
परिणाम	युग्मित टी-परीक्षणों को तुलना के लिए भारी मात्रा में नमूना डेटा एकत्र करने की आवश्यकता नहीं है, इससे क्रमिक रूप से धन और समय की बचत होती है।	चूंकि अयुग्मित टी-टेस्ट में दो स्वतंत्र विषयों के साधनों की तुलना करनी होती है, इसलिए यह थोड़ी अधिक महंगी और समय लेने वाली प्रक्रिया है।

युग्मित टी-परीक्षण क्या है?

युग्मित टी-परीक्षण, जिसे सहसंबद्ध युग्म टी-परीक्षण/युग्मित नमूना टी-परीक्षण/आश्रित टी-परीक्षण भी कहा जाता है, एक सांख्यिकीय प्रक्रिया है जो आश्रित चरों पर एक परीक्षण चलाती है। डेटा आवंटन से पहले समान विषयों पर एक युग्मित परीक्षण किया जाता है और उपचार से पहले और बाद में दो परीक्षण किए जाते हैं।

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परिकल्पना:

युग्मित t-परीक्षण के अंतर्गत दो परिकल्पनाएँ।

अशक्त परिकल्पना (एच₀): निर्दिष्ट आबादी के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं, एच_0:μ_{1 =}μ₂
वैकल्पिक परिकल्पना (एच₁): शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने के कारण दो जनसंख्या साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है। एच₁: μ₁ ≠ μ₂

मान्यताओं:

युग्मित नमूना t-परीक्षण बाद की धारणाएँ बनाता है:

समान युग्मों के बीच के अंतर एक सामान्य संभाव्यता वितरण का अनुसरण करते हैं।
टिप्पणियों को स्वतंत्र रूप से और समान रूप से वितरित किया जाना चाहिए।
युग्मित टी-परीक्षण को अनुपातों या अंतरालों की सहायता से क्रमिक स्तर पर मापा जाता है। चूंकि टी-टेस्ट एक सामान्य वितरण पर आधारित होते हैं, इसलिए डेटा को निरंतर होना चाहिए न कि असतत
स्वतंत्र चर में दो आश्रित/समान समूह शामिल होने चाहिए।

अयुग्मित टी-परीक्षण क्या है?

एक अयुग्मित टी-परीक्षण, जिसे एक स्वतंत्र नमूना टी-परीक्षण/दो-नमूना टी-परीक्षण के रूप में भी जाना जाता है, एक सांख्यिकीय पद्धति है जो यह निर्धारित करती है कि दो असंबंधित स्वतंत्र समूहों के साधनों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं। उदाहरण के लिए: जब आप लिंग के आधार पर समूहीकृत व्यक्तियों के औसत नींद चक्र की तुलना करना चाहते हैं: पुरुष और महिला समूह।

स्वतंत्र टी-टेस्ट के लिए परिकल्पना:

स्वतंत्र टी-टेस्ट के लिए शून्य परिकल्पना यह है कि जनसंख्या का मतलब दो अलग-अलग समूहों से बराबर है:

H_0: μ₁= μ₂

एक बार शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर दिए जाने पर वैकल्पिक परिकल्पना को स्वीकार कर लिया जाता है, जिसका अर्थ है कि जनसंख्या के साधन समान नहीं हैं

H_1: μ₁ ≠ μ₂

अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार या स्वीकार करने के लिए, एक महत्व स्तर महत्वपूर्ण है। यह विशेष मान 0.05 है।

मान्यताओं:

पहली धारणा माप के पैमाने से संबंधित है- एकत्र किए गए डेटा को निरंतर या क्रमिक पैमाने का पालन करना चाहिए।
डेटा को कुल आबादी के एक यादृच्छिक रूप से चयनित हिस्से से एकत्र किया जाना चाहिए।
डेटा का परिणाम सामान्य, घंटी के आकार का वितरण वक्र होना चाहिए। महत्व स्तर निर्दिष्ट किया जा सकता है जब एक सामान्य वितरण माना जाता है।
बड़े पैमाने पर नमूना आकार का उपयोग किया जाना चाहिए।
निर्भर चर के लिए भिन्नता और मानक विचलन बराबर होना चाहिए।

युग्मित टी-परीक्षण और अयुग्मित टी-परीक्षण के बीच मुख्य अंतर

युग्मित टी-परीक्षण इसका अर्थ आश्रित विषयों के दो माध्य समूहों के बीच अंतर की तुलना करना है। उदाहरण के लिए: प्रशिक्षण से पहले और बाद में 5 छात्रों का आईक्यू।
का विचरण युग्मित टी-परीक्षण बराबर कहा गया है. चूँकि प्रसरण समान है इसलिए दोनों माध्य समूहों के लिए मानक विचलन भी समान है।
युग्मित टी-परीक्षण कम यादृच्छिक त्रुटियाँ हैं क्योंकि युग्मित टी-टेस्ट मुख्य रूप से समान विषयों के दो माध्य समूहों के बीच भिन्नताओं को खोजने से संबंधित हैं, प्रयोगकर्ता को व्यक्तिगत अंतरों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता नहीं है।
युग्मित टी-परीक्षण प्रयोगकर्ता के लिए बहुत समय और पैसा बचाता है क्योंकि उसे दो समान माध्य समूहों की गणना करने के लिए बड़ी मात्रा में नमूना डेटा खोजने की आवश्यकता नहीं होती है। अयुग्मित टी-परीक्षण थोड़ी महंगी और समय लेने वाली प्रक्रिया है क्योंकि प्रयोगकर्ता को दो स्वतंत्र माध्य समूहों का विश्लेषण करने के लिए बहुत सारे डेटा खोजने होंगे।

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संदर्भ

अंतिम अद्यतन: 11 जून, 2023

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एम्मा स्मिथ

एम्मा स्मिथ के पास इरविन वैली कॉलेज से अंग्रेजी में एमए की डिग्री है। वह 2002 से एक पत्रकार हैं और अंग्रेजी भाषा, खेल और कानून पर लेख लिखती हैं। मेरे बारे में उसके बारे में और पढ़ें जैव पृष्ठ.

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