اختبار T المقترن مقابل Unpaired T-Test: الفرق والمقارنة

نحن نعيش في يوم وعصر حيث يمكن تحديد المعلومات رياضيًا بمساعدة الإحصائيات. ومع ذلك ، فإن دراسة الإحصاء ، كما يبدو ، ليست مجرد دراسة الحقائق والأرقام.

يتكون الاستدلال الإحصائي من استخدام الإحصائيات لإنشاء قرارات تتعلق بمعلمات السكان ، بناءً على أخذ العينات العشوائية. يتضمن تنفيذ الاستدلال الإحصائي اختبار الفرضيات ويتحدث عن كيفية استخدام هذا الإجراء من قبل الإحصائيين لمجرد قبول أو رفض افتراض معلمة السكان. يو

الوجبات السريعة الرئيسية

1. اختبار t المزدوج هو طريقة إحصائية تُستخدم لمقارنة وسائل عينتين مرتبطتين ، مثل القياسات المأخوذة من نفس الأفراد في أوقات مختلفة أو في ظل ظروف مختلفة.
2. يقارن اختبار t غير المقترن ، المعروف أيضًا باسم اختبار t للعينات المستقلة ، وسائل عينتين غير مرتبطين ، مثل القياسات من مجموعتين من الأفراد.
3. يعتمد الاختيار بين اختبار t الزوجي وغير المقترن على طبيعة البيانات وسؤال البحث ، مع استخدام اختبارات t المزدوجة للعينات ذات الصلة واختبارات t غير المزدوجة للعينات المستقلة.

اختبار T المقترن مقابل اختبار T غير المقترن

يقترن اختبار تي هو اختبار إحصائي يستخدم لمقارنة وسائل عينتين مرتبطتين ؛ في هذا ، يتم إقران العينات أو مطابقتها بطريقة ما. الزوجان اختبار تي يستخدم عندما يكون هناك اقتران طبيعي بين عينتين. غير زوجي اختبار تي هو اختبار إحصائي يستخدم لمقارنة وسائل عينتين مستقلتين. يتم استخدام اختبار t غير المقترن في حالة عدم وجود اقتران طبيعي بين العينتين.

---

 

جدول المقارنة

معلمة المقارنة	اختبار T المقترن	اختبار T غير المقترن
معنى	يحدد اختبار T المقترن ، المعروف أيضًا باسم العينات المتكررة اختبار T ، التمييز بين وسيلتين لنفس الموضوع.	تحدد اختبارات T غير المقترنة ، والمعروفة أيضًا باسم اختبارات T المستقلة أو اختبار T للطالب ، مجموعتي الوسيلتين للمواد المختلفة / غير ذات الصلة.
تجانس الفروق	ضمن اختبار T المقترن ، لا يكون التباين بين المجموعتين المتوسطتين متساويين.	تحت اختبار T غير المقيد ، يكون التباين بين المجموعتين المتوسطتين متساويين.
التأثيرات / التأثيرات	تتعامل اختبارات T المزدوجة مع أخطاء طفيفة جدًا نظرًا لأن الاختبار يتم فقط بين مجموعتين متماثلتين.	تحتوي اختبارات T غير المقترنة على أخطاء أكثر قليلاً مقارنةً باختبارات T المزدوجة نظرًا لأن المجرب سيتأثر بالاختلافات بين موضوعين مختلفين.
نتيجة	لا تحتاج اختبارات T-T المزدوجة إلى جمع كميات هائلة من بيانات العينة للمقارنة ، فهذا يوفر المال والوقت على التوالي.	نظرًا لأن اختبارات T-T-Tests يجب أن تقارن بين وسائل موضوعين مستقلين ، فإن هذا الأمر يعد عملية أكثر تكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً.

---

 

ما هو اختبار T المقترن؟

اختبار T الزوجي ، يشار إليه أيضًا باسم اختبار t الزوجي المترابط / اختبار t للعينة المزدوجة / اختبار t التابع ، هو إجراء إحصائي يُجري اختبارًا على المتغيرات التابعة. يتم إجراء اختبار مزدوج على مواضيع مماثلة قبل تخصيص البيانات ويتم إجراء اختبارين قبل العلاج وبعده.

الفرضية:

الفرضيتان تحت اختبار T.

1. فرضية العدم (H₀): لا يوجد فرق كبير بين المجموعات السكانية المحددة ، H_0: μ_{1 =} μ₂
2. الفرضية البديلة (H₁): يوجد فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطي المحتوى نتيجة رفض فرضية العدم. ح₁: ميكرو ₁ ≠ μ₂

الافتراضات:

يقوم اختبار t للعينة المزدوجة بعمل الافتراضات التالية:

1. الفروق بين الأزواج المتشابهة تتبع توزيع احتمالي عادي.
2. يجب أخذ عينات الملاحظات بشكل مستقل وتوزيعها بشكل مماثل.
3.  يتم قياس اختبار t المزدوج على مستوى تدريجي بمساعدة النسب أو الفواصل الزمنية. نظرًا لأن اختبارات T تستند إلى التوزيع الطبيعي ، يجب أن تكون البيانات مستمرة وليست منفصلة
4. يجب أن تتكون المتغيرات المستقلة من مجموعتين تابعتين / متشابهتين.

 

ما هو Unpaired T-Test؟

يعد اختبار t غير المقيد ، والمعروف أيضًا باسم اختبار t للعينة المستقلة / اختبار t للعينتين ، طريقة إحصائية تحدد ما إذا كان هناك تمييز كبير بين وسائل مجموعتين مستقلتين غير مرتبطين أم لا. على سبيل المثال: عندما تريد مقارنة متوسط ​​دورة النوم للأفراد مجمعين حسب الجنس: مجموعات من الذكور والإناث.

فرضية اختبار t المستقل:

الفرضية الصفرية لاختبار t المستقل هي أن الوسائل السكانية من المجموعتين المختلفتين متساوية:

H_0:  μ₁= μ₂

يتم قبول الفرضية البديلة بمجرد رفض فرضية العدم ، مما يعني أن متوسط ​​المحتوى غير متساوٍ

H_1:  μ₁ ≠ μ₂

لرفض أو قبول الفرضية الصفرية ، فإن مستوى الأهمية أمر بالغ الأهمية. هذه القيمة الخاصة هي 0.05.

الافتراضات:

1. يتعلق الافتراض الأول بمقياس القياس - يجب أن تتبع البيانات التي تم جمعها مقياسًا مستمرًا أو ترتيبيًا.
2. يجب جمع البيانات من جزء تم اختياره عشوائيًا من إجمالي السكان.
3. يجب أن ينتج عن البيانات منحنى توزيع عادي على شكل جرس. يمكن تحديد مستوى الأهمية عند افتراض التوزيع الطبيعي.
4. يجب استخدام حجم عينة ضخم.
5. يجب أن يكون التباين والانحرافات المعيارية متساويين بالنسبة للمتغيرات التابعة.

---

الاختلافات الرئيسية بين اختبار T المقترن واختبار T غير المقترن

1. الاختبارات المزدوجة يعني مقارنة الفرق بين المجموعتين المتوسطتين للموضوعات التابعة. على سبيل المثال: معدل الذكاء لـ 5 طلاب قبل وبعد التدريب.
2. تباين الاختبارات المزدوجة يقال أن تكون متساوية. نظرًا لأن التباين يساوي الانحراف المعياري متساويًا ، فهو أيضًا متساوٍ للمجموعتين المتوسطتين.
3. الاختبارات المزدوجة يحتوي على أخطاء عشوائية أقل نظرًا لأن اختبارات T المزدوجة تتعامل بشكل أساسي مع العثور على الاختلافات بين مجموعتين متوسطتين من الموضوعات المتشابهة التي لا يحتاج المجرب إلى التركيز على الفروق الفردية.
4. الاختبارات المزدوجة يوفر الكثير من الوقت والمال للمُجرب لأنه لا يحتاج إلى العثور على كميات كبيرة من بيانات العينة لحساب مجموعتي المتوسط ​​المتشابهين. اختبارات T غير المزاوجة عملية مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً بعض الشيء حيث سيضطر المجرب إلى العثور على الكثير من البيانات لتحليل مجموعتي المتوسط ​​المستقلتين.

---

مراجع حسابات

1. https://libguides.library.kent.edu/SPSS/PairedSamplestTest
2. https://libguides.library.kent.edu/SPSS/IndependentTTest

آخر تحديث: 11 يونيو 2023