لتحقيق المتوسط ، يكون دائمًا تفاعل طويل ومرهق لجمع المعلومات الإحصائية وحسابها. يعد اختبار t والتوجيه الفردي الفردي (ANOVA) أكثر المقاييس شيوعًا.
الوجبات السريعة الرئيسية
- تقارن اختبارات T متوسطات مجموعتين ، بينما تقارن ANOVA متوسطات ثلاث مجموعات أو أكثر.
- تفترض اختبارات T أن الفروق بين المجموعتين التي تتم مقارنتها متساوية ، بينما يمكن لـ ANOVA التعامل مع الفروق غير المتكافئة.
- تعد اختبارات T أكثر وضوحًا من ANOVA ، لكن ANOVA يمكن أن توفر مزيدًا من المعلومات حول العلاقات بين مجموعات متعددة.
اختبار T مقابل ANOVA
اختبار T هو نوع من الاختبار يمكن من خلاله مقارنة وسائل مجموعتين. تم تحديد الفرق بين الوسائل في هذا الاختبار. تعتبر المجموعات مستقلة. Anova هو اختبار آخر باستخدام وسائل يمكن مقارنة ثلاث مجموعات أو أكثر. الاختبار اللاحق مطلوب في اختبار تحليل التحليل. يمكن استخدام اختبار Anova في العلوم الاجتماعية.
T-اختبار تتبع الإحصائيات T = Z / s بأعداد كبيرة ، حيث Z و s هي ميزات البيانات. المتغير Z مخصص للفرضية البديلة ؛ عندما يكون العرض البديل صالحًا ، يكون حجم المتغير Z أكبر. وفي الوقت نفسه ، تعد 's' معلمة يتم قياسها لتحديد توزيع T.
ANOVA عبارة عن مجموعة نماذج إحصائية. على الرغم من أن العلماء والإحصائيين استخدموا معايير ANOVA منذ فترة طويلة ، لم يقترح السير رونالد فيشر إلا في عام 1918 أن يتم فحص التناقض رسميًا في مقالة "الارتباط بين افتراض الميراث المندلي".
جدول المقارنة
| معلمات المقارنة | T-اختبار | ANOVA |
|---|---|---|
| الاستخدام | تستخدم اختبارات T لاختبار الفرضيات. | يجب أن تفحص ANOVA انحرافين معياريين. |
| اختبار إحصائي | س ̄-µ) / (ق / √ ن) | بين تباين العينة / تباين العينة |
| معنى | اختبار T هو اختبار فرضية يستخدمه مجموعتان للنظر في العمليات. | ANOVA هي تقنية يمكن ملاحظتها لتحليل طرق تعدد السكان. |
| الميزات | يقارن اختبار T بين مجموعتي حجم عينة (ن) أقل من 30 لكل مجموعة. | لمعادلة ثلاثة أنواع أو أكثر ، يتم استخدام ANOVA. |
| خطأ | من المرجح أن يرتكب اختبار t خطأً. | ANOVA لديه خطأ أكثر أهمية من ذلك |
ما هو اختبار T؟
اختبار t هو شكل من أشكال إحصائيات استنتاجية تُستخدم لتحديد ما إذا كانت إجراءات اجتماعين مختلفة بشكل كبير ويمكن الإشارة إليها في ميزات معينة.
يستخدم اختبار t إحصاءات t وتقييمات توزيع t والفرص لتقييم الأهمية الإحصائية. يمكن للمرء استخدام استقصاء التباين لإجراء اختبار لثلاثة طرق على الأقل.
لا نريد أن يكون لدى الطلاب في النماذج المذكورة أعلاه نفس المتوسط والانحراف المعياري بالضبط إذا أخذنا بطريقة ما مثالاً لطلاب الفصل الأول ومثالًا آخر لطلاب الفصل ب.
رياضيًا ، يأخذ اختبار t مثالًا من كلا المجموعتين لتأكيد الإعلان الإشكالي من خلال دعم وسيطة غير صالحة للتكافؤ بين العمليتين.
ما هو أنوفا؟
تقييم النزاع هو جهاز اختبار يستخدم في الرؤى التي تتكون من جزأين ، عناصر متعمدة وغير منتظمة ، مع تقلب شامل هائل ضمن مجموعة المعلومات.
في تجربة الانتكاس ، يستخدم المحققون اختبار ANOVA لتحديد كيفية تأثير المتغيرات المستقلة على المتغير التابع. حتى عام 1918 ، عندما فحص رونالد فيشر عملية الاختلاف ، كان t-and z- اختبار تم استخدام الأساليب التي تم تطويرها في القرن العشرين لقياس التحليل.
يسمى ANOVA أيضًا بتحليل تباين فيشر لأنه يزيد من اختبارات t-و z. كان هذا المفهوم رائعًا في عام 1925 عندما ظهرت "طرق قابلة للقياس للعاملين في مجال البحث" في مجلة فيشر.
الاختلافات الرئيسية بين اختبار T و ANOVA
- يتم تطبيق اختبار T عندما يكون نموذج المجتمع أقل من 30 ويكون التمايز الطبيعي غامضًا ، بينما يمكن استخدام ANOVA على مجموعة كبيرة من السكان التي تم اختبارها.
- يتم استخدام اختبار T للعينة للتحقق ، بينما يتم استخدام ANOVA لتحويل فرضية الأمثلة.
- https://link.springer.com/article/10.3758/s13428-020-01407-2
- https://www.ingentaconnect.com/content/acter/cter/2012/00000037/00000003/art00006
لقد بذلت الكثير من الجهد في كتابة منشور المدونة هذا لتقديم قيمة لك. سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي ، إذا كنت تفكر في مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع أصدقائك / عائلتك. المشاركة هي ♥ ️
