لتحقيق المتوسط ، يكون دائمًا تفاعل طويل ومرهق لجمع المعلومات الإحصائية وحسابها. يعد اختبار t والتوجيه الفردي الفردي (ANOVA) أكثر المقاييس شيوعًا.
الوجبات السريعة الرئيسية
- تقارن اختبارات T متوسطات مجموعتين ، بينما تقارن ANOVA متوسطات ثلاث مجموعات أو أكثر.
- تفترض اختبارات T أن الفروق بين المجموعتين التي تتم مقارنتها متساوية ، بينما يمكن لـ ANOVA التعامل مع الفروق غير المتكافئة.
- تعد اختبارات T أكثر وضوحًا من ANOVA ، لكن ANOVA يمكن أن توفر مزيدًا من المعلومات حول العلاقات بين مجموعات متعددة.
اختبار T مقابل ANOVA
اختبار T هو نوع من الاختبار يمكن من خلاله مقارنة وسائل مجموعتين. تم تحديد الفرق بين الوسائل في هذا الاختبار. تعتبر المجموعات مستقلة. Anova هو اختبار آخر باستخدام وسائل يمكن مقارنة ثلاث مجموعات أو أكثر. الاختبار اللاحق مطلوب في اختبار تحليل التحليل. يمكن استخدام اختبار Anova في العلوم الاجتماعية.
T-اختبار تتبع الإحصائيات T = Z / s بأعداد كبيرة ، حيث Z و s هي ميزات البيانات. المتغير Z مخصص للفرضية البديلة ؛ عندما يكون العرض البديل صالحًا ، يكون حجم المتغير Z أكبر. وفي الوقت نفسه ، تعد 's' معلمة يتم قياسها لتحديد توزيع T.
ANOVA عبارة عن مجموعة نماذج إحصائية. على الرغم من أن العلماء والإحصائيين استخدموا معايير ANOVA منذ فترة طويلة ، لم يقترح السير رونالد فيشر إلا في عام 1918 أن يتم فحص التناقض رسميًا في مقالة "الارتباط بين افتراض الميراث المندلي".
جدول المقارنة
| معلمات المقارنة | T-اختبار | ANOVA |
|---|---|---|
| استغلال | تستخدم اختبارات T لاختبار الفرضيات. | يجب أن تفحص ANOVA انحرافين معياريين. |
| اختبار إحصائي | س ̄-µ) / (ق / √ ن) | بين تباين العينة / تباين العينة |
| معنى | اختبار T هو اختبار فرضية يستخدمه مجموعتان للنظر في العمليات. | ANOVA هي تقنية يمكن ملاحظتها لتحليل طرق تعدد السكان. |
| الميزات | يقارن اختبار T بين مجموعتي حجم عينة (ن) أقل من 30 لكل مجموعة. | لمعادلة ثلاثة أنواع أو أكثر ، يتم استخدام ANOVA. |
| خطأ | من المرجح أن يرتكب اختبار t خطأً. | ANOVA لديه خطأ أكثر أهمية من ذلك |
ما هو اختبار T؟
اختبار t هو شكل من أشكال إحصائيات استنتاجية تُستخدم لتحديد ما إذا كانت إجراءات اجتماعين مختلفة بشكل كبير ويمكن الإشارة إليها في ميزات معينة.
يستخدم اختبار t إحصاءات t وتقييمات توزيع t والفرص لتقييم الأهمية الإحصائية. يمكن للمرء استخدام استقصاء التباين لإجراء اختبار لثلاثة طرق على الأقل.
لا نريد أن يكون لدى الطلاب في النماذج المذكورة أعلاه نفس المتوسط والانحراف المعياري بالضبط إذا أخذنا بطريقة ما مثالاً لطلاب الفصل الأول ومثالًا آخر لطلاب الفصل ب.
رياضيًا ، يأخذ اختبار t مثالًا من كلا المجموعتين لتأكيد الإعلان الإشكالي من خلال دعم وسيطة غير صالحة للتكافؤ بين العمليتين.
ما هو أنوفا؟
تقييم النزاع هو جهاز اختبار يستخدم في الرؤى التي تتكون من جزأين ، عناصر متعمدة وغير منتظمة ، مع تقلب شامل هائل ضمن مجموعة المعلومات.
في تجربة الانتكاس ، يستخدم المحققون اختبار ANOVA لتحديد كيفية تأثير المتغيرات المستقلة على المتغير التابع. حتى عام 1918 ، عندما فحص رونالد فيشر عملية الاختلاف ، كان t-and z- اختبار تم استخدام الأساليب التي تم تطويرها في القرن العشرين لقياس التحليل.
يسمى ANOVA أيضًا بتحليل تباين فيشر لأنه يزيد من اختبارات t-و z. كان هذا المفهوم رائعًا في عام 1925 عندما ظهرت "طرق قابلة للقياس للعاملين في مجال البحث" في مجلة فيشر.
الاختلافات الرئيسية بين اختبار T و ANOVA
- يتم تطبيق اختبار T عندما يكون نموذج المجتمع أقل من 30 ويكون التمايز الطبيعي غامضًا ، بينما يمكن استخدام ANOVA على مجموعة كبيرة من السكان التي تم اختبارها.
- يتم استخدام اختبار T للعينة للتحقق ، بينما يتم استخدام ANOVA لتحويل فرضية الأمثلة.
- https://link.springer.com/article/10.3758/s13428-020-01407-2
- https://www.ingentaconnect.com/content/acter/cter/2012/00000037/00000003/art00006
آخر تحديث: 11 يونيو 2023
لقد بذلت الكثير من الجهد في كتابة منشور المدونة هذا لتقديم قيمة لك. سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي ، إذا كنت تفكر في مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع أصدقائك / عائلتك. المشاركة هي ♥ ️
أمضى بيوش ياداف السنوات الخمس والعشرين الماضية في العمل كفيزيائي في المجتمع المحلي. إنه فيزيائي شغوف بجعل العلم في متناول قرائنا. وهو حاصل على بكالوريوس في العلوم الطبيعية ودبلوم دراسات عليا في علوم البيئة. يمكنك قراءة المزيد عنه على موقعه صفحة بيو.
تشرح المقالة الاختلافات بين اختبارات t وANOVA بطريقة واضحة وموجزة. كما تم تفصيل إيجابيات وسلبيات كل طريقة بشكل جيد. سيكون من الجيد التعرف على بعض الأمثلة الواقعية أو دراسات الحالة التي يتم تطبيقها فيها.
أنا سعيد لأن المقال كان له تأثير إيجابي عليك يا شون. أعتقد أنه سيكون فكرة رائعة تضمين بعض الأمثلة العملية حول مكان استخدام هذه الأساليب. ومن المؤكد أنه سيضيف قيمة إلى المناقشة العلمية.
وأنا أتفق معكما. إن إضافة أمثلة عملية لاختبار t وANOVA في مجالات مختلفة من شأنه أن يجعل المقالة أكثر تشويقًا وارتباطًا بمختلف الجماهير.
تشرح المقالة بشكل شامل وظائف اختبارات t وANOVA. وسيكون من المفيد أكثر أن تتضمن المزيد من الأمثلة العملية لتوضيح المفاهيم.
المحتوى مفيد بالتأكيد وسيكون مفيدًا للطلاب والمهنيين الذين يحتاجون إلى فهم تفصيلي للمقارنة بين اختبارات t وANOVA. على الرغم من أنها مكتوبة بشكل جيد، إلا أن هناك غياب للتحليل النقدي، الأمر الذي كان من شأنه أن يجعلها أكثر إقناعا.
نقطة عظيمة، تشارلز. كان من شأن التقييم النقدي أو تحليل دراسة الحالة أن يعزز عمق المقالة بشكل كبير.
أنا أفهم ما تقوله، تشارلز. كان من الممكن أن يوفر التحليل النقدي رؤى أكثر ثراءً حول التطبيق العملي لهذه الأساليب الإحصائية.
توفر المقالة مقارنة مفيدة بين اختبارات t وANOVA، مع تسليط الضوء على الاختلافات الرئيسية بشكل فعال.
تكسر المقالة بشكل فعال المفاهيم التقنية وتجعلها مفهومة. يساعد استخدام المقارنات والمراجع في توضيح المقاييس الإحصائية المعقدة.
تقدم المقالة فهمًا تفصيليًا لمفاهيم اختبارات t وANOVA. المراجع المذكورة هي من مصادر حسنة السمعة، مما يضيف مصداقية للمحتوى.
المقالة غنية بالمعلومات، ولكن الافتراض حول احتمال ارتكاب اختبار t لخطأ وأن خطأ ANOVA أكثر أهمية يجب أن يكون مدعومًا بالمراجع. إنه بيان جريء للغاية.
كانت قراءة هذه المقالة بمثابة تجديد جيد لاختبارات T وANOVA. التفسيرات مفصلة بشكل جيد وسهلة الفهم.
توفر المقالة مقارنة شاملة بين اختبارات t وANOVA. إنه يسلط الضوء بشكل فعال على أهمية التدابير الإحصائية في تطبيقات العالم الحقيقي.
التفسيرات المقدمة شاملة، مما يجعل المفاهيم المعقدة لاختبارات t وANOVA أسهل في الفهم والتطبيق. عمل علمي يستحق الثناء.
صوفي، لقد أثرت نقطة جيدة. يوفر نهج المؤلف في شرح هذه المفاهيم المعقدة فهمًا واضحًا وموجزًا لاختبارات t وANOVA.
لا أستطيع أن أتفق أكثر، صوفي. تعمل المقالة على تبسيط المقاييس الإحصائية المعقدة بشكل فعال، مما يجعلها مفيدة لجمهور واسع من القراء.