片側検定 vs 両側検定: 違いと比較

仮説検定には、片側検定と両側検定の XNUMX 種類があります。しかし、片側検定と両側検定をいつ行うべきかをどうやって知るのでしょうか。

これら XNUMX つのテストの主な違いは、どちらもテストに使用される非常に一般的なプロセスであるため、研究と実験を適切に行うのに役立ちます。

主要な取り組み

片側検定では特定の XNUMX 方向の効果が検出されますが、両側検定では両方向の効果が考慮されます。

片側検定では効果の方向に関するアプリオリな知識が必要ですが、両側検定では必要ありません。

両側検定はより保守的で偽陽性の可能性を減らしますが、片側検定は単一方向の影響を検出する能力が向上します。

片側検定と両側検定

片側検定で評価される仮説には方向性があります。これは、変数間の差異または関係の方向を予測することを意味します。両側検定の仮説は方向性がありません。つまり、方向を定義せずに変数間の差異またはリンクの存在を予測します。

片側検定は、仮説の片側のみを検定するためのものです。つまり、テストの方向を先に選択する必要があり、このテストを使用して、選択した平均が他の平均よりも大きいか小さいかを確認できます。

一方、両側検定では、両方を相互にテストできます。事前に方向を選択する必要はありません。

したがって、このテストにはプラスの効果とマイナスの効果の両方の可能性があります。

ただし、このテストには双方向が含まれるため、時間がかかります。

比較表

比較のパラメータ	片側検定	両側テスト
それは何ですか	片側検定では、仮説の片側のみが検定されます。	両側検定では、仮説の両側が検定されます。
リーダーシップ	このテストでは、方向は XNUMX つだけです。	しかし、両側検定では方向はありません。
識別	これらの記号、>、< のいずれかが使用されている場合は、片側検定が実行されたことを意味します。	この記号「#」が使用されている場合、両側検定が使用されていることを示します。
目的	片側検定では、変数が左右どちらの方向の関係を共有しているかが判断されます。	両側検定では、変数間に何らかの関係があるかどうかが判断されます。
Classification	片側検定では、変数が左右どちらの方向の関係を共有しているかが判断されます。	両側検定では、変数間に何らかの関係があるかどうかが判断されます。

片側検定とは

仮説検定には片側検定が使用されます。このテストを使用している場合、変数間の関係が特定の方向にあるかどうかを判断するために使用していることを意味します。

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そのため、事前に方向を選択し、選択した変数が他の変数よりも大きいか小さいかを確認する必要があります。

たとえば、会社が石鹸を製造しており、各石鹸の質量が 200 グラムに等しいとします。 Ho: µ = 200.これが帰無仮説です。

さて、誰かが同意せず、各石鹸の質量が 200 グラムに等しくないと信じている場合、それは Ho: µ ≠ 200 になります。これは対立仮説と呼ばれます。

片側検定では、選択した方向の関係の唯一の可能性があり、他の方向の可能性はありません。

したがって、片側検定を行っているときは、検定用に選択していない別の方向を使用したノートについて心配する必要はありません。

このような状況でのみ、片側検定を選択する必要があります。

ただし、片側検定には多くの長所と短所があります。それが持っている最大の利点は、より短い時間で有意水準に到達することです.

しかし、別の方向性を完全に見逃す可能性があります。

さらに、片側検定には、左側検定と右側検定の XNUMX 種類があります。

両側検定とは

両側検定は、無指向性検定とも呼ばれます。

このテストでは、両方の平均を相互に調べることができます。また、片側テストとは異なり、事前に方向を選択する必要もありません。このテストでは、正と負の両方の XNUMX つの可能性があります。

このテストの一例は、新しい教授法が生徒の成績にどのように影響するかです。

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ここで、私たちが取り組むことができる仮説は、新しい教育技術が生徒の成績に大きな影響を与えないということです.

しかし、新しい教授法は両方に影響を与える可能性があります。それは生徒の成績を上げたり下げたりするかもしれません。

したがって、このテストは何の方向性も示していません。両側検定では、両側に分布があります。片側検定とは異なり、帰無仮説が棄却される可能性は低くなります。

両側検定では、研究者は効果または差を両方向で検定できます。

両側検定では、両方の方向の違いが検出されますが、違いの方向は検出されません。

たとえば、XNUMX つの異なる指導方法が生徒の成績に与える影響を両側検定で調べなければならない場合、生徒の成績に関して、両方の指導方法に有意差があるという結論に達することができます。

しかし、どちらの方法が他の方法よりも効果的かを判断することはできません。

片側検定と両側検定の主な違い

XNUMX つのテールテストは、関連するか、指定された方向のみです。しかし、両側検定は仮説の両方向で機能します。
片側検定には、左側検定と右側検定の XNUMX 種類があります。両側検定には両方向が含まれるため、そのような分類はありません。
片側検定では、帰無仮説が棄却される可能性が両側検定より高くなります。
片側検定の目的は、XNUMX つの変数間の関係がどちらの方向にあるかを判断することです。しかし、XNUMX つの変数の間に何らかの関係があるかどうかを知るために、両側検定が行われました。
片側検定はそれほど時間はかかりません。しかし、両側検定は時間がかかります。

参考文献