Cả R và R Studio đều được sử dụng rộng rãi trong phát triển phần mềm và phát triển ứng dụng. Đây là những công cụ được Microsoft cung cấp để phát triển ứng dụng máy tính.
Cả hai công cụ đều cho phép tạo ra phần mềm và ứng dụng mạnh mẽ với các tính năng mạnh mẽ mang lại trải nghiệm tốt cho khách hàng. Cả hai công cụ đều xuất sắc trong việc tạo ra phần mềm cao cấp và ứng dụng mạnh mẽ cho các hệ điều hành khác nhau.
Chìa khóa chính
- Microsoft R Open là một bản phân phối nâng cao của R, một ngôn ngữ lập trình dành cho tính toán thống kê, trong khi RStudio là một môi trường phát triển tích hợp (IDE) dành cho R.
- Microsoft R Open cung cấp hiệu suất được cải thiện và xử lý đa luồng, trong khi RStudio cung cấp giao diện thân thiện với người dùng và các công cụ phát triển nâng cao.
- RStudio hỗ trợ phân phối R cơ sở và Microsoft R Open, cho phép người dùng chọn triển khai R ưa thích của họ.
R mở so với R Studio
Microsoft R Open là một nền tảng nguồn mở được sử dụng để phân tích thống kê và phân tích dữ liệu lớn. Đó là ngôn ngữ lập trình mà bất kỳ người dùng nào cũng có thể tùy chỉnh và thực hiện các thay đổi đối với các mô-đun hiện có. Microsoft R Studio là Môi trường phát triển tích hợp (IDE) cung cấp giao diện để phát triển phần mềm bằng ngôn ngữ lập trình R. Nó cung cấp các công cụ như trình soạn thảo mã và trình gỡ lỗi để có trải nghiệm mượt mà.
Microsoft R Open là một nền tảng hoạt động tính toán hoàn toàn nguồn mở để phân tích thống kê và thực hiện tính toán khoa học dữ liệu.
Đây là ngôn ngữ lập trình được các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích máy tính sử dụng để tạo ra các công cụ giúp tính toán thống kê và phân tích dữ liệu lớn.
Ngôn ngữ này hoàn toàn là mã nguồn mở, nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể thực hiện các thay đổi và nâng cấp lên các mô-đun hiện có.
Microsoft R Studio là Môi trường phát triển tích hợp (IDE). Nó cung cấp giao diện để phát triển chương trình và phần mềm bằng ngôn ngữ lập trình R.
Có nhiều tính năng và công cụ phát triển được lập trình trong R studio cho phép dễ dàng phát triển trong khi lập trình phần mềm sử dụng ngôn ngữ R.
Nó là một công cụ rất mạnh mẽ giúp nó nhanh chóng với nhiều tính năng mang lại trải nghiệm phức tạp cho người dùng.
Bảng so sánh
| Các thông số so sánh | microsoft R mở | microsoft Studio R |
|---|---|---|
| Định nghĩa | Microsoft R Open là ngôn ngữ lập trình nguồn mở được sử dụng để tạo các chương trình và phần mềm phân tích thống kê | Microsoft R studio là Môi trường phát triển tích hợp (IDE) cung cấp giao diện trong khi sử dụng ngôn ngữ R để viết chương trình |
| sự phụ thuộc | R open là một ngôn ngữ độc lập và có thể cài đặt trên mọi máy tính | R studio là một IDE và nó chỉ có thể biên dịch các mã được viết bằng ngôn ngữ R |
| Phần mở rộng hệ điều hành | R open hoạt động trong cả Windows và Mac OS. Trong Mac OS, phần mở rộng cho R open là .pkg | R studio hoạt động tốt hơn trong hệ điều hành windows. Đối với hệ điều hành Mac, phần mở rộng cho R studio là .tgz |
| Phát hành lần đầu | Microsoft R được thành lập như một dự án nguồn mở vào năm 1995 bởi Robert Gentleman và Ross Ihaka | R studio được phát triển bởi Joseph J. Allaire và được phát hành vào năm 2011 |
| Ứng dụng | Nhiều chương trình phân tích thống kê được thực hiện bằng ngôn ngữ lập trình R | R studio cung cấp các công cụ như trình chỉnh sửa mã truy cập nhanh và trình gỡ lỗi để có trải nghiệm lập trình phức tạp |
Là gì microsoft R Mở?
Microsoft R Open là ngôn ngữ lập trình nguồn mở hoàn toàn được các nhà khoa học và nhà phân tích máy tính sử dụng để tạo ra các chương trình và phần mềm dùng để thực hiện các hoạt động thống kê.
Ngôn ngữ này được sử dụng rất rộng rãi trong các hoạt động lập trình thống kê và phân tích tính toán do khả năng xử lý dữ liệu lớn của nó.
Sức mạnh thực sự của ngôn ngữ lập trình R nằm ở khả năng thực hiện các thao tác và tính toán thống kê trên các tập hợp thông tin dữ liệu lớn. Do đó, ngôn ngữ này được sử dụng đặc biệt để tạo ra các chương trình và phần mềm phân tích thống kê.
Xử lý dữ liệu lớn là một khía cạnh quan trọng của phân tích thống kê và các tập dữ liệu bao gồm các nhóm dữ liệu lớn. Do đó, các ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ như Python và R được ưu tiên trong khi thực hiện các thao tác trên các tập dữ liệu lớn như vậy.
Một ưu điểm khác của việc sử dụng R là bản chất mã nguồn mở của nó. Là một nền tảng nguồn mở, người dùng độc lập và cá nhân từ các tổ chức khác nhau có thể tạo các mô-đun tùy chỉnh hoặc nâng cấp các mô-đun có sẵn trong gói R.
Điều này cho phép khả năng tùy chỉnh quy mô lớn và mở ra cơ hội cho những cách mới để giải quyết các vấn đề phân tích thống kê.
Microsoft cũng đã thực hiện nhiều nâng cấp cho nền tảng R kể từ lần phát hành đầu tiên để làm cho ngôn ngữ này tinh vi hơn và mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn.
Là gì microsoft Hãng phim R?
Microsoft R Studio là Môi trường phát triển tích hợp được phát triển bởi Joseph J. Allaire và được phát hành lần đầu vào năm 2011.
Nó là một chương trình được các nhà phát triển phần mềm và lập trình viên sử dụng để tạo các ứng dụng và phần mềm khác bằng ngôn ngữ lập trình R.
Nó cung cấp một giao diện để lập trình dễ dàng và cũng cung cấp một số công cụ và tính năng hỗ trợ quá trình phát triển phần mềm.
Một trong những tính năng mà IDE này có là trình soạn thảo mã và trình gỡ lỗi mã dễ truy cập. Điều này cho phép chỉnh sửa nhanh chóng và dễ dàng gỡ lỗi mã. Điều này cũng cho phép trải nghiệm mã hóa phức tạp với mức độ phức tạp tối thiểu.
IDE được thiết kế đặc biệt cho ngôn ngữ lập trình R và nó chỉ có thể hoạt động với ngôn ngữ lập trình R. Đây là điểm khác biệt chính giữa R Studio và các IDE khác như Visual Studio, Jupyter Notebook, v.v.
Hầu hết các IDE có thể hoạt động với hai ngôn ngữ lập trình trở lên, nhưng R studio chỉ có thể hoạt động trên ngôn ngữ lập trình R. Do đó, R studio được thiết kế để cung cấp chức năng tối đa khi làm việc với các chương trình R.
Đây là lợi ích chính của việc sử dụng R Studio vì nó có thể cung cấp các công cụ và tính năng mạnh mẽ được thiết kế riêng cho ngôn ngữ lập trình R. R studio cũng được nâng cấp với mỗi lần phát hành mới của nền tảng R, mang đến trải nghiệm mượt mà.
Sự khác biệt chính giữa Microsoft R Open và R Studio
- Microsoft R Open là ngôn ngữ lập trình nguồn mở được sử dụng để tạo các chương trình và ứng dụng phân tích thống kê. S Studio là Môi trường phát triển tích hợp được sử dụng làm giao diện khi lập trình bằng ngôn ngữ R.
- R open là một ngôn ngữ độc lập và nó hoạt động trên mọi máy tính. R studio chỉ hoạt động với ngôn ngữ lập trình R.
- Phần mở rộng Mac cho R mở là .pkg. Phần mở rộng Mac cho R studio là .tgz.
- R open ban đầu được phát hành dưới dạng một dự án mã nguồn mở của Robert Gentleman và Ross Ihaka vào năm 1995. R studio được phát hành vào năm 2011.
- Ngôn ngữ R được sử dụng để tạo các chương trình có thể thực hiện phân tích thống kê. R studio được sử dụng để chỉnh sửa, gỡ lỗi và biên dịch mã viết trên ngôn ngữ R.
- https://eric.ed.gov/?id=EJ914050
- http://www.joyce-robbins.com/wp-content/uploads/2016/04/effectivegraphsmro1.pdf
- https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/5.0058070
- https://api.taylorfrancis.com/content/books/mono/download?identifierName=doi&identifierValue=10.1201/9781315382548&type=googlepdf
Cập nhật lần cuối: ngày 23 tháng 2023 năm XNUMX
Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️
Sandeep Bhandari có bằng Cử nhân Kỹ thuật Máy tính của Đại học Thapar (2006). Ông có 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ. Anh rất quan tâm đến các lĩnh vực kỹ thuật khác nhau, bao gồm hệ thống cơ sở dữ liệu, mạng máy tính và lập trình. Bạn có thể đọc thêm về anh ấy trên trang sinh học.
Microsoft R Open và R Studio là những công cụ đặc biệt để phát triển phần mềm và phân tích thống kê.
Tôi không thể đồng ý nhiều hơn. Sức mạnh và tính linh hoạt của những công cụ này khiến chúng trở nên cần thiết trong lĩnh vực này.
Microsoft R Open và R Studio đáp ứng các nhu cầu cụ thể về phát triển phần mềm và phân tích thống kê, cung cấp cho người dùng các tùy chọn và chức năng đa dạng.
Khả năng của R Open để phân tích dữ liệu lớn và các tính năng nâng cao của R Studio khiến chúng trở thành bộ đôi năng động cho cả nhà phát triển và nhà phân tích.
Chắc chắn là tính linh hoạt của những công cụ này sẽ mở ra vô số khả năng cho các nhà phát triển cũng như nhà phân tích.
Trong khi Microsoft R Open là mã nguồn mở và cung cấp khả năng tính toán thống kê mạnh mẽ thì các tính năng IDE của R Studio giúp việc mã hóa bằng ngôn ngữ R đạt hiệu quả cao.
Một quan sát tốt. Điểm mạnh của cả hai công cụ bổ sung cho nhau rất tốt.
Không đồng ý. Những hạn chế của R Studio làm lu mờ lợi ích của nó khi so sánh với các IDE khác.
Khả năng rộng lớn của Microsoft R Open và giao diện thân thiện với người dùng của R Studio mang đến trải nghiệm tuyệt vời cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển phần mềm.
Chắc chắn rồi, sự tương tác giữa các công cụ này là yếu tố thay đổi cuộc chơi trong thế giới khoa học dữ liệu và lập trình.