Nghiên cứu định lượng là một trong hai phương thức phân tích nghiên cứu được sử dụng trong nghiên cứu thực nghiệm. Nó khác với nghiên cứu định tính, một phương pháp phân tích nghiên cứu theo kinh nghiệm khác, ở chỗ phương pháp sau chủ yếu xử lý dạng dữ liệu phi số hoặc dạng lời nói như văn bản, video, hình ảnh, bản ghi âm và những thứ tương tự.
Ngược lại, nghiên cứu định lượng liên quan đến việc thu thập và phân tích dữ liệu số. Phương pháp nghiên cứu này nhằm tìm hiểu, phân tích các hiện tượng tự nhiên và xã hội một cách khách quan.
Theo đó, nó được các nhà nghiên cứu sử dụng để xác minh các mối quan hệ nhân quả, tìm các giá trị trung bình và các mẫu, tạo ra các khái quát hóa và đưa ra dự đoán.
Chìa khóa chính
- Nghiên cứu định lượng nhấn mạnh việc đo lường và phân tích dữ liệu số để kiểm tra các giả thuyết, xác định các mẫu và rút ra các kết luận thống kê.
- Nghiên cứu định lượng dựa trên các phương pháp thu thập dữ liệu khách quan và tiêu chuẩn hóa như khảo sát, thử nghiệm hoặc quan sát bằng các công cụ có cấu trúc.
- Nghiên cứu định lượng được sử dụng trong kinh tế, y học, kỹ thuật và khoa học tự nhiên để tạo ra kiến thức chính xác và có thể khái quát hóa.
Các nguyên tắc sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng
Không giống như các nghiên cứu định tính phương pháp, được sử dụng chủ yếu trong khoa học xã hội, nghiên cứu định lượng được sử dụng trong cả khoa học tự nhiên và xã hội. Một số ngành chính sử dụng phương thức thu thập và phân tích dữ liệu định lượng bao gồm:
- Sinh học
- Tâm lý học
- Hóa học
- Kinh tế
- Khoa học chính trị
- Xã hội học
- Marketing
- Thống kê, và nhiều hơn nữa.
Các loại nghiên cứu định lượng
Phương pháp thu thập và giải thích dữ liệu định lượng có thể được áp dụng trong các loại nghiên cứu sau.
- Nghiên cứu mô tả: Nó đòi hỏi phải đưa ra một mô tả và giải thích tổng thể về các biến nghiên cứu đã xác định. Loại nghiên cứu này không được bắt đầu với một giả thuyết. Tuy nhiên, nhà nghiên cứu có thể chọn phát triển một cái sau khi thu thập đủ dữ liệu.
- Nghiên cứu khảo sát: Một cuộc khảo sát là công cụ chính của tất cả các loại nghiên cứu định lượng. Tuy nhiên, cách tiếp cận cụ thể này được sử dụng để nghiên cứu và mô tả các đặc điểm của một nhóm hoặc phân khúc dân số cụ thể.
- Nghiên cứu tương quan liên quan đến việc thiết lập và phân tích mối tương quan giữa hai biến được xác định. Tại đây, dữ liệu đã thu thập được sử dụng để kiểm tra các dự đoán và giả thuyết nhằm tạo và áp dụng các khái quát hóa cho một nhóm dân số rộng lớn hơn.
- Nghiên cứu thực nghiệm: Nó liên quan đến việc tạo ra và thử nghiệm một hoặc nhiều lý thuyết để phân tích xem liệu có mối quan hệ nhân quả giữa các biến đã xác định hay không.
- Nghiên cứu so sánh nhân quả: Nó đòi hỏi phải tìm ra mối quan hệ nhân quả giữa hai hay nhiều biến và đo lường tác động của biến độc lập đối với biến phụ thuộc.
Phương pháp nghiên cứu định lượng
| Phương pháp nghiên cứu | Sử dụng | Ví dụ |
| Khảo sát | Chuẩn bị bảng câu hỏi để thu thập thông tin từ một nhóm người tham gia thông qua phỏng vấn trực tiếp, điện thoại hoặc nền tảng trực tuyến. | Chuẩn bị bảng câu hỏi với các câu hỏi đóng và thang đánh giá để hiểu tác động của chính trị trong khuôn viên trường đối với sinh viên đại học. |
| Thử nghiệm | Thao tác hoặc kiểm soát một biến độc lập để đánh giá tác động của nó đối với các biến phụ thuộc. | Chọn một nhóm sinh viên và chia họ thành các nhóm bằng nhau với một số nhiệm vụ được giao để xác minh liệu một biện pháp can thiệp có làm giảm sự trì hoãn ở sinh viên hay không. |
| quan sát có hệ thống | Xác định và theo dõi chặt chẽ một sự kiện hoặc hành vi quan tâm trong bối cảnh vật chất của nó. | Quan sát, ghi lại và phân tích hành vi thụ động và tích cực của học sinh trong một lớp học dựa trên nền tảng văn hóa, kinh tế và chính trị của họ. |
| Nghiên cứu thứ cấp | Nó đòi hỏi phải thu thập và trích dẫn dữ liệu từ các hồ sơ và khảo sát hiện có cho các mục đích khác. | Thu thập dữ liệu câu hỏi phù hợp từ các nghiên cứu theo chiều dọc hiện có để nghiên cứu và hiểu thái độ thay đổi của mọi người đối với khái niệm 'biến đổi khí hậu' kể từ những năm 1980. |
Ưu điểm của nghiên cứu định lượng
Sau đây là những điểm mạnh chính của phương pháp nghiên cứu định lượng:
- Tính khách quan: Nghiên cứu định lượng liên quan đến dữ liệu số. Do đó, các con số xác định kết quả của một nghiên cứu chứ không phải thành kiến cá nhân của nhà nghiên cứu.
- Có thể dùng để so sánh: Các quy tắc được sử dụng trong nghiên cứu định lượng vẫn giữ nguyên trong tất cả các bối cảnh văn hóa, kinh tế và chính trị. Do đó, cùng một mô hình có thể được áp dụng trong các bối cảnh khác nhau và các kết quả có thể được so sánh.
- Sử dụng các mẫu lớn: Với các quy trình nhất quán và đáng tin cậy, nghiên cứu định lượng cho phép lấy mẫu lớn.
- Kết quả xác định: Do các thủ tục chặt chẽ và nhất quán, nghiên cứu định lượng cho phép đưa ra các kết quả rõ ràng và chính xác.
Nhược điểm của Nghiên cứu Định lượng
Mặc dù có nhiều ưu điểm, nhưng phương pháp phân tích nghiên cứu định lượng cũng có những hạn chế.
- Hời hợt: Nghiên cứu định lượng chủ yếu giải quyết các con số và các con số không thể giải thích thỏa đáng những trải nghiệm và nhận thức liên quan đến một hiện tượng xã hội.
- Tập trung hạn chế: Với các phép đo nghiêm ngặt và các biến số được xác định trước, nghiên cứu định lượng sẽ bỏ qua các câu hỏi và thông tin liên quan khác.
- Sai lệch cấu trúc: Bất chấp các quy trình nhất quán, nghiên cứu định lượng có thể tạo ra kết quả không chính xác do các vấn đề về cấu trúc như phương pháp lấy mẫu không phù hợp, thiếu thông tin hoặc đo lường không chính xác.
- Có thể bỏ qua ngữ cảnh: Dữ liệu được thu thập thông qua các phương pháp định lượng có thể được phân tích trong các môi trường không tự nhiên như phòng thí nghiệm. Do đó, nó có xu hướng bỏ qua bối cảnh văn hóa và lịch sử của dữ liệu được thu thập.
- https://dl.uswr.ac.ir/bitstream/Hannan/132194/1/076194382X.Sage.Publications.Ltd.Doing.Quantitative.Research.in.Education.with.SPSS.May.2004.pdf
- http://www.papersearch.net/thesis/article.asp?key=3560136
Cập nhật lần cuối: ngày 11 tháng 2023 năm XNUMX
Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️
Emma Smith có bằng Thạc sĩ tiếng Anh của Cao đẳng Irvine Valley. Cô là Nhà báo từ năm 2002, viết các bài về tiếng Anh, Thể thao và Pháp luật. Đọc thêm về tôi trên cô ấy trang sinh học.
Tôi đánh giá cao sự chú ý đến từng chi tiết trong việc phác thảo những ưu điểm và nhược điểm của nghiên cứu định lượng. Điều quan trọng là phải xem xét cả hai mặt của đồng xu trong phương pháp nghiên cứu.
Thật sảng khoái khi thấy một bài báo trình bày quan điểm cân bằng về nghiên cứu định lượng.
Hoàn toàn có thể hiểu được những hạn chế tiềm ẩn là rất quan trọng đối với các nhà nghiên cứu.
Bài viết truyền đạt một cách hiệu quả vai trò của nghiên cứu định lượng trong việc tạo ra kiến thức chính xác và có tính khái quát. Việc bao gồm nhiều nguyên tắc và ví dụ khác nhau làm cho cuốn sách trở nên hấp dẫn.
Tổng quan về nghiên cứu định lượng này vừa chi tiết vừa dễ tiếp cận. Nó cung cấp một nền tảng vững chắc để hiểu phương pháp nghiên cứu này.
Sự phân biệt rõ ràng giữa các phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng là rất hữu ích. Cảm ơn bạn cho một bài viết có cấu trúc tốt.
Các ví dụ và ứng dụng của nghiên cứu định lượng trong nhiều lĩnh vực khác nhau rất rõ ràng. Bài viết này cung cấp một khám phá kỹ lưỡng về chủ đề này.
Các ví dụ thực tế làm cho chủ đề phức tạp này dễ tiếp cận hơn.
Đồng ý, các ứng dụng trong thế giới thực được làm nổi bật một cách hiệu quả.
Các giải thích được cung cấp cho các loại nghiên cứu định lượng khác nhau đều rõ ràng và toàn diện. Đó là một nguồn tài nguyên quý giá để hiểu các phương pháp nghiên cứu.
Các ví dụ được cung cấp cho các loại nghiên cứu định lượng khác nhau rất giàu thông tin. Bài viết này cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về chủ đề này.
Tôi nhận thấy các ví dụ khá thực tế và mang tính minh họa cho các phương pháp nghiên cứu được thảo luận.
Nghiên cứu định lượng không phải không có những hạn chế, nhưng nó vẫn là một công cụ có giá trị trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Bài viết này nắm bắt được ý nghĩa của nó một cách hiệu quả.
Các ứng dụng đa dạng của nghiên cứu định lượng được giải thích rõ ràng ở đây.
Tôi đồng ý, nghiên cứu định lượng có tác động đáng chú ý trên các lĩnh vực khác nhau.
Một mô tả tuyệt vời về nghiên cứu định lượng. Tôi muốn nói thêm rằng đó là một cách rất hiệu quả để tạo ra kiến thức chính xác và có thể khái quát hóa.
Tôi đồng ý, đó là một phương pháp nghiên cứu rất hợp lý.
Nghiên cứu định lượng có thể rất hiệu quả trong kinh tế và khoa học tự nhiên. Tôi đánh giá cao các ví dụ đa dạng được cung cấp cũng như sự nhấn mạnh vào việc đo lường và phân tích dữ liệu số.
Đúng vậy, các ví dụ này cho thấy rõ ràng những ứng dụng rộng rãi của nghiên cứu định lượng.
Mặc dù nghiên cứu định lượng có những điểm mạnh nhưng tôi nghĩ những nhược điểm cũng cần được xem xét. Những điểm nêu ra ở đây cung cấp một cái nhìn cân bằng về phương pháp nghiên cứu này.
Hoàn toàn có thể hiểu được những hạn chế tiềm ẩn là rất quan trọng đối với các nhà nghiên cứu.
Tôi đồng ý, điều quan trọng là phải nhận thức được cả lợi ích và hạn chế của nghiên cứu định lượng.