Quantitative Techniken umfassen Messungen, da die Außenwelt ohne Messungen nicht erfasst werden kann. Andererseits sind für Messungen Instrumente erforderlich, die eine Menge liefern können. Das Problem bei solchen Tools ist jedoch, dass sie keine Garantie bieten. Das heißt, sie sind durch Unsicherheit, auch Fehler genannt, gekennzeichnet.
Zwei wesentliche Faktoren werden berücksichtigt, um den Grad der Messunsicherheit zu bewerten. Präzision ist eine davon. Es unterscheidet sich von der Genauigkeit, dem anderen Faktor bei der Bewertung der Datenmessung, insofern, als das Late erklärt, wie nahe oder weit eine Messung vom Standardwert oder akzeptierten Wert entfernt ist.
Im Gegensatz dazu beschreibt die Genauigkeit die Nähe zwischen zwei Messungen, unabhängig davon, wie nahe sie am akzeptierten oder erwarteten Wert liegen. Daher können Präzisionsmessungen genau oder nahe am akzeptierten Wert sein oder auch nicht.
Key Take Away
- Präzision bezieht sich auf die Genauigkeit einer Messung oder ihren Detaillierungsgrad.
- Es ist ein wesentlicher Aspekt der wissenschaftlichen Forschung und des Ingenieurwesens.
- Die Genauigkeit wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, einschließlich der Ausrüstung, der Methodik und der Fähigkeit des Beobachters, die Daten aufzuzeichnen und zu interpretieren.
Präzision verstehen
Präzision wird verwendet, um die Genauigkeit der Messung in Mathematik, Naturwissenschaften und Technik zu bestimmen. Dementsprechend werden zwei oder mehr Faktoren oder Messungen in einem verwendet Experiment um die Konsistenz und Zuverlässigkeit der Messung zu beobachten. Das heißt; Die Präzision prüft, wie oft ein bestimmter Prozess oder ein bestimmtes Instrument denselben Messwert wiederholt.
Wie aus der obigen Diskussion hervorgeht, bewertet die Präzision im Gegensatz zur Genauigkeit, die die Richtigkeit einer Messung beobachtet, die Reproduzierbarkeit einer Messung. Je näher der Wert zweier oder mehrerer Messungen beieinander liegt, desto genauer ist die Messung.
Beispiele für Präzision
Um das Konzept der Präzision zu erklären, kann man das Beispiel des Wertes von „pi“ nehmen, also 3.142857143. In diesem Fall:
- Der Wert 3.14 wird als „akkurat“ statt „präzise“ bezeichnet, da er dem tatsächlichen Wert von „pi“ am nächsten kommt.
- Der Wert 1.14234567890987654321 wird jedoch als präzise, aber ungenau bezeichnet. Es ist „präzise“, weil es viel mehr Informationen liefert, aber es ist nicht genau, da es weit vom tatsächlichen Wert von „pi“ entfernt ist.
- Der Wert, der wird zeigen sowohl Genauigkeit als auch Präzision ist der Wert 3.142857143, der wahre Wert von „pi“.
Ein weiteres Beispiel zur Erklärung von Precision kann das Basketballspiel sein. Wenn hier ein Spieler den Ball auf die gleiche Seite des Korbs wirft, ihn aber jedes Mal verfehlt, hat sein Wurf ein hohes Präzisionsniveau. Das Ziel des Spielers kann in dieser Situation weit vom Korb entfernt sein. Da der Ball aber jedes Mal in die gleiche Richtung fällt, soll der Wurf des Spielers präzise sein.
Am Beispiel eines Dartspiels mag der Begriff Precision noch deutlicher werden.
Vorteile der Präzision
Die Verwendung eines präzisen Messinstruments ist nützlicher als ein ungenaues, aber genaues. Es ist weil:
- Präzision macht die Einstellung von Fehler direkter.
- Die Bestimmung der Qualität eines Instruments ist mit Präzision besser als Genauigkeit.
Nachteile der Präzision
Einige der inhärenten Einschränkungen umfassen Folgendes:
- Wiederkehrende Messungen können die Präzision nicht verbessern.
- Die Genauigkeit kann nicht mit einem einzigen Experiment bestimmt werden. Mehrere Faktoren und Untersuchungen sind erforderlich, um die Präzision eines Instruments zu bewerten.
- https://journals.humankinetics.com/view/journals/jsr/2/1/article-p35.xml
- https://www.jstage.jst.go.jp/article/jpa2/26/2/26_2_253/_article/-char/ja/
Letzte Aktualisierung: 11. Juni 2023
Emma Smith hat einen MA-Abschluss in Englisch vom Irvine Valley College. Sie ist seit 2002 Journalistin und schreibt Artikel über die englische Sprache, Sport und Recht. Lesen Sie mehr über mich auf ihr Bio-Seite.
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